耶鲁大学统计与生物统计项目介绍
分类:院校介绍2021-01-14
耶鲁大学的统计学专业位于其文理学院的统计与数据统计系。
统计与数据统计系下一共开设了2个研究生和1个博士项目:统计学硕士(M.A.in Statistics)、统计与数据科学硕士(M.S. degree in Statistics and Data Science )和统计与数据统计博士。这3个项目的课程是可以共享的。统计学硕士和统计与数据科学硕士都属于硕士项目,读完即可毕业,校内不能转博。申请耶鲁大学的统计与数据统计博士是需要另外通过网申申请的。
今天我们着重看一下Yale 大学的硕士项目。
耶鲁大学的统计硕士和统计与数据科学硕士学习的课程主要包括统计理论(包括统计基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计),概率论,随机过程,渐近理论,信息理论,机器学习,数据分析,统计计算和图形方法。
该项目一共有8门课,一般1-1.5年读完。每学期开学前学生需要和自己的研究生学习导师(Director of Graduate Studies (DGS)确定课程,同学们可以选择外系的课程,但是需要经过导师的同意。
统计学硕士要求学的核心课程有:
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probability theory 统计学概论
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statistical theory 统计理论
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real data 实用数据
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对于打算用3个学期读完统计学专业的学生,学校建议同学们可以学一些更高阶的课程:
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Statistical Inference 统计推断
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Statistical Case Studies 统计案例分析
以下是统计学硕士(M.A.in Statistics)课程的学习Sample, 大家可以看一下:

该项目一共有12门课。一般1.5-2年完成。同样,每学期开学前学生需要和自己的研究生学习导师(Director of Graduate Studies (DGS)确定课程,学生可以以选择外系的课程,但是需要经过导师的同意。
统计与数据科学硕士要求同学们上至少7门核心课程:
1. probability theory 统计学概论方向
课程包括:概率统计(Probability and Statistics) 或概率理论(Probability Theory)
2. statistical theory 统计理论方向
课程包括:统计理论(Theory of Statistics) 或线性模型(Linear Models)
3. real data 实用数据:
课程包括:案例分析(Case Studies)
4. 数据科学方法 (选2门):
课程选择包括:
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多元统计(Multivariate Statistics)
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应用数据挖掘与机器学习(Applied Data Mining and Machine Learning)
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数据分析(Data Analysis)
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深度学习理论与应用(Deep Learning Theory and Applications)
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优化技术(Optimization Techniques)
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非参数估计与机器学习(Nonparametric Estimation and Machine Learning)
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统计学习理论(Statistical Learning Theory)
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计算机与大数据相关课程(选2门)
5. 计算机与大数据相关课程(选2门)
课程选择包括:
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数据科学计算工具 (Computational Tools for Data Science)
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统计计算 (Statistical Computing)
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计算统计(Computational Statistics)
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并行编程技术(Parallel Programming Techniques)
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构建分布式系统(Building Distributed Systems)
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面向对象编程 (Object-Oriented Programming)
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数值计算主题(Topics in Numerical Computation)
此外,同学们可以利用暑假完成一项统计类的实习项目,这可以计入课程学分。剩下的4-5门课程,学生可以和自己的研究生学习导师(DGS)协商一起选课。选修课程不限于本系的课程,选择范围有工程与应用科学、经济学、计算机科学、语言学和生物统计相关方面的课程。
申请要求以及学费:
1. 通过耶鲁大学研究生院填写网申系统 Online Application
2. 中英文本科在读证明/成绩单,已经毕业的学生提供中英文学位证书、毕业证书和成绩单
3. 个人陈述
4. 三封推荐信
5. $105申请费
6. GRE成绩单
7. TOEFL成绩单:口语要求25分,否则需参加夏季英语课
注:对于国际生需要提供TOEFL成绩单(如果学生的本科是在一个母语为英语的国家学习,并且学习时间含3年及以上可以不用提供)
近年来,耶鲁统计学硕士项目竞争非常激烈,根据学校官网的显示:将近有400个申请者申请统计学硕士(M.A.in Statistics),而只有40个人拿到Offer,每年实际入读的学生人数在12-16人。
学费:43,300/年;生活费约:$22,381/年

耶鲁大学的生物统计学专业是开设在公共卫生学院下的。隶属于生物统计系下,生物统计学主要以运用定量方法的工具来解决生物学、医学、公共卫生领域上的一些问题。
公共卫生学院下的生物统计学专业一共有2个学位:一个是MPH in biostatistics, 这个学位主要以实践导向培养学生,强调于将统计原理和方法应用于健康科学,医学和生物学问题;另一个学位是MS in biostatistics,即生物统计理学硕士,这个学位更注重培养学生的科研能力。
该学位一共需要修20个课程学分。一般2年修完。
主修课程一共有4个学分,课程有:
· 公共卫生流行病学基础(1学分)
· 社会正义与健康公平(1学分)
· 卫生政策与卫生保健系统(1学分)
· 主要健康威胁—决定因素与解决方案(1学分)
· 专业技能系列(0 学分)
· 伦理与公共卫生简介(0学分)
· 符合公共卫生要求的暑期实习 (0学分)
学院的要求是需要学满8门课程学分的主修课+8门课程学分的选修课。主修课程包括:
· 生物统计学和期刊俱乐部研讨会(0学分)
· 高级回归模型(1学分)
· 纵向和多层数据分析(1学分)
· 应用生存分析(1学分)
· 统计实务I(1学分)
· SAS和R中的高级统计编程课程(1学分)
· 统计实务II(1学分)
· 概率论(1学分)
· 统计理论(1学分)
生物统计硕士学位一共需要修15个课程学分。一般2年修完。
主修课程一共有10门,课程包括:
· 生物统计学和期刊俱乐部研讨会(0学分)
· 高级回归模型(1学分)
· 纵向和多层数据分析(1学分)
· 应用生存分析(1学分)
· 统计实务I(1学分)
· SAS和R中的高级统计编程课程(1学分)
· 统计实务II(1学分)
· 流行病学和公共卫生基础(1学分)
· 公共卫生前沿(1学分)
· 研究伦理与责任(0学分)
· 概率论或高级概率或随机课程(1学分)
· 统计理论或统计推断课程(1学分)
· 暑期实习(生物统计研究方向)(0学分)
选修课包含:2门生物统计的课程和3门统计与数据科学的课程。
生物统计方向,课程包括:
· 计算统计- 1学分
· 贝叶斯统计- 1学分
· 生存分析理论 - 1学分
· 非参数统计方法及其应用- 1学分
· 广义线性模型理论 – 1学分
统计与数据科学方向,课程包括:
· 社会科学与多元统计方法- 1学分
· 应用数据挖掘与机器学习- 1 学分
· 线性模型 – 1学分
· 机器学习导论 – 1学分
其他课程包含:
· 专业技能系列(秋季学期) - 0 学分
· 专业技能系列(春季学期) - 0 学分
· 硕士毕业论文—需要在公共研讨会上展示自己的研究成果- 2学分。

申请要求以及学费:
MPH in biostatistics 生物统计学硕士学位是统一通过SOPHAS系统来申请的,Yale大学公卫学院的截止日期是12月15日。
生物统计专业对于学生的本科专业没有严格的限定,但是需要申请人修过以下的先修课并且先修课的成绩达到B以上:
1. 多元微积分(微积分III)
2. 线性代数。
另外,由于疫情原因,耶鲁公共卫生学院对于申请2021年入学的学生可以免GRE,不过学校鼓励学生多展示一些自己关于量化计算的技能,这可以在简历陈述、本科修过的课程、实习以及科研项目中体现。如果学生有GRE课程的话,也可以提交。
申请材料包括:
1. SOPHAS网申系统,包括$140申请费
2. 本科/研究生(如有)期间对中英文成绩单,非美国本科学生需要做SOPHAS WES的成绩单认证(需要6周时间)
3. 对于量化能力和经历的描述(包含但不限于提供GRE成绩单)
4. 3封推荐信
5. 个人陈述
6. 简历
7. 国际生需要提供TOEFL成绩单(100分)
学费:$47,840/年,住宿与保险费用约:$24,103/年
MS in biostatistics 统计学硕士项目是通过耶鲁大学的文理学院申请的,截止日期也是12月15日。
申请材料包括:
1.通过耶鲁大学研究生院填写网申系统 Online Application
2.中英文本科在读证明/成绩单,已经毕业的学生提供中英文学位证书、毕业证书和成绩单
3.个人陈述
4.三封推荐信
5.$105申请费
6.GRE成绩(选择性提供):GRE成绩可以不用提供,不过有高分并且提供的学生可以增强竞争力
7.TOEFL成绩:口语要求25分,否则需参加夏季英语课
学费:$44,500/年,住宿与保险费用约:$24,103/年
