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毛圆圆美研部前期组长

学习大数据,未来可以这样光明!
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你绝对想不到,通过百度搜索大数据分析,半夜3点搜索量最高的问题竟然是“养生的办法有哪些”。而搜索这类信息的人群竟然是大批的90后和95后,在本该深度呼呼的半夜3点,年纪轻轻他们却在清醒地搜索着如何养生、护肤。


毋庸置疑的是,各类大数据统计的结果总能给我们带来很多思考,有着很多的借鉴意义。大数据是这个世纪最出乎人类意料的一种资源宝藏。大数据每天都在发展,而且无处不在。而“大数据”也成为了科技界的热门词汇,热度逐年上升。



举几个例子大家就会更明白。面对令人生畏的新冠疫情,是大数据帮助我们收集海量的公共卫生数据,从而更快地应对个人的健康问题,并掌握新病毒株在全球传播的状态。


再比如,教育领域中,世界各地的大学都利用大数据来检测和跟踪学生及教师的个人情况,通过不同学科的出勤率来分析学生的兴趣和偏好。


另外,大家熟悉的银行网络,也会通过网络活动监控和自然语言处理程序来监控金融市场,从而大幅度减少金融欺诈交易行为的发生。



由此可见,现在是一个大数据飞速发展的时代,对大数据技术的应用越加广泛,但大数据的人才缺口一直较大。



大数据专业是一个典型的交叉学科专业,涉及到 数学、统计学和计算机 三大块内容,目前国内大数据工程师工作领域大致可分为四类:


01

数据开发工程师


负责数据接入、数据清洗、底层重构,业务主题建模等工作,以及大数据整体的计算平台开发与应用。


02

数据分析师


拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询,商务智能,出分析报。


03

数据挖掘工程师


在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。


04

科学研究方向


在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。


 
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