iPhone12不送耳机和插头!出于环保还是商业分析报告?
分类:专家指南2020-11-01

但这样的解释并没有让网友接受,网上吐槽纷纷:
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“耳机不送就算了,还不送电源适配器?”
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“为了环保,亲这边建议干脆别生产手机那样岂不是更环保呢。”
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“还不如推出两种包装,一种带充电器和耳机,一种不带,价格体现出差别,不就得了吗?”
什么是商业分析?
全球知名咨询公司麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 在这个大数据时代中,数字分析成为为商业创造价值的最重要力量之一,在分析营销转化、产品指标、消费者行为、竞品信息、运营策略等方面的应用也越来越普及,就业市场对相关岗位专业人才的需求年年暴涨。
商业分析是指对过去的业务绩效进行持续迭代探索和调查的技能、技术和实践,以获得洞察力并推动业务规划。这是维基百科上提供的商业分析的概念。 简单通俗的解释就是:通过数据找到现象,通过现象找到问题,通过问题找到高效的解决方法,为企业实现营销或效能的提升。这里的数据可以是关于消费者行为、广告效果、产品表现、销售额、库存量、商品定价、人力需求、资源分配、项目预算额等等。可见,数据分析的业务范围可以渗透到商业运营和战略的各个层面。

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商务分析师
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商业分析师
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数据分析师/数据运营
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战略分析师
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数据智能专家
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业务数据分析师
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用户数据分析师
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广告数据分析师
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产品经理/需求分析师
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BI数据产品经理
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大数据分析经理
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数据挖掘分析师
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商业数据分析师

具体到不同的就业城市,商业分析师在纽约市和旧金山的平均工资分别是$75,637和$83,339,分别高于全国平均工资水平11%和22%,而最高工资都已达到$100K+。
而从业三到五年之后,一般商业分析师可以晋升为高级商业分析师或产品经理。以高级商业分析师/Senior Business Analyst为例,全美的平均工资水平已经可以达到$82,876,最高约为$113K,因此,商业分析及相关岗位经常被列为高薪资、高回报的就业方向之一。


必备技能:
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精通Excel
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-精通SQL
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-精通PPT
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Tableau或其它一种数据可视化分析工具
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Python或其它编程语言基础
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SPSS/SAS/R等至少一种分析软件
加分技能:
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Java
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C++
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Apache Hive
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Apache Hadoop
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Apache Spark
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Scala
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ETL工具
为什么各行业都开始数字化?
我认为数字化的本质以数字平台为营销阵地进行营销传播,企业需要先自我检视本身的数字化程度:
1、以用户为中心工作中,您的企业已经建立了多少?2、是否已经可以实时地对以上层面进行优化与检视?
若已经做到:企业需要一个应对未来新渠道/新媒体/新形式与新内容的开放心态,数字能力准备,以及对于自我生态系打造的准备,应是符合技术发展曲线/具有衍生潜力/能够符合企业发展与竞争策略的。
若尚未做到:企业需要进行思维提升,进行数字基础建设布建,进行企业组织改造。如果已经准备开始数字化转型,以下五大层级希望可以给您带来帮助。
数字化转型的五大层级
赋能层
用户接触的硬件或衍生物件,他们“赋能”了用户接触产品或服务。例如:一物一码、VR头盔、点餐机、摄像头、运动手表与手环等。
交互层
用户使用的软件界面,在这个交互界面上用户能够获取实际产品或服务的价值。例如:wechat、小程序、微店、支付界面、APP、网页等。
运营层
品牌或产品/服务的运营者使用的界面,透过这个界面定义/操作/设计产品或服务。例如:电商渠道的管理者后台、Linkflow客户数据中台、各软件的后台等。
系统层
面向开发者或数据科学家,是以上各层的基础系统与数据结构的布建层。例如:整体POS、ERP、CRM、CMP等。
基础层
运算/存储等涉及所有为支持品牌服务用户的行动的最基础层级,是基础建设。例如:阿里云、AWS等。
很多时候我们会忘记用户是有血有肉、有情绪、有想法、有经验并且有逻辑、有意志、求方便的人,这里每一个词都很重要,在做了许多用户洞察的过程之后,我发现要提供很棒的用户体验,在各方面的体验都要实现数字化,并且在便利性功能性上都要很强。
五个层次产生无数数据,但“用户为中心”的思路是数据架构的关键锚点,在每一个面向特定用户的画像与旅程的体验设计中,均考量以上五层次,而不论层次多少,用户感受应该都要是一致(品牌形象一致)而简便的。
商业分析就业的火爆,也带动了商业分析专业申请的难度!每年,有越来越多的学生都对商业分析感兴趣,使得美国大学每年的申请量水涨船高!那如何在众多申请者中脱颖而出呢?记得来咨询我吧~
