TA的案例
more商业分析 - 申请要求
分类:专家指南2020-04-19
专业背景
理想状态需要会编程、数据处理软件:SAS, Python以及一些语言比如R语言。学校希望你能具备这这方面的能力,但是相对于CS, data science的要求是低的,不必须要会熟练掌握programming。同时,很多的BA项目对申请者都表达出很强的包容性。即便没有编程、数据处理软件的相关知识,但是可以让学校看到你的学习能力也是可以的。有些学校项目对背景要求比较严格(如UT Austin),推荐网站Coursera,可以修BA的相关课程来提升自己的背景。不同学校对于申请者背景要求不同,通常来讲可以申请BA的专业包括:
· Computer science/Technology
· Engineering
· Architecture
· Business Management
· Finance
· Math
· Statistics
· Economics
· Social Science
先修课要求
BA项目相对于商科别的项目,对于个人的数理背景、编程背景会有较高的要求。这部分能力首先会体现在成绩单的相关课程分数中,也会体现在简历的经历、技能部分在文书中。不少项目对于申请人有先修课的限制,常见的先修要求有微积分、线性代数、统计、甚至编程。当然,没有达到先修课的要求也未必完全申不了,一方面可以积极和学校协商大四补课、或者上网课代替,另一方面也可以用成绩单以外的其他经历来证明自己这些方面的能力。
其实大部分BA项目没有强制的先修课要求,但是在不强制要求的明目下,各个项目实际对于数理背景有着不同程度的要求。在此举四个例子——UT,UCSD,USC和GWU。
女神级别的BA项目:UT项目官网的pre-enrollment criteria中写的要求是“Computer programming experience is required; experience in any programming language is sufficient but Python is preferred (those admitted to the program are strongly encouraged to learn Python prior to beginning the program)”,而没有具体的课程要求。学校在info session中反复强调对quantitative and technical skills的关注,而从录取情况来看,UT也确实偏好那些拥有较强数理背景的申请者。
