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more大数据时代的新宠:统计学与大数据专业
分类:专家指南2020-01-05
统计和data science在美国研究生院校里的具体项目情况
下图是2019年美国大学统计学专业排名前50的的学校列表,基本涵盖了大部分同学申请时的主申和冲刺院校。
课程设置
stanford ms的统计项目涵盖了graduate-level的统计课程,大类有applied foundation、theoretical foundation、computational foundation、职业发展的foundation,还有涉及其他领域的课程比如法律、天文生物以及更细分领域的课程。课程如:样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等等。
UCB的ma项目更偏实际应用解决实际工业难题的,而不是理论研究,所以不针对想要读phd的学生。项目时间一年,两个学期,第一学期学probability,theoretical statistics and statistical computing(STAT201a是Introduction to Probability at an Advanced Level;201b是Introduction to Statistics at an Advanced Level;243是Introduction to Statistical Computing);第二个学期(230是linear models)
哥大DS
哥大的ds项目是14年开始开设的,由工学院成立并开设data science institute,与其他12所学院包括文理学院、医学院、商学院、法学院等共同培养数据科学专业人才。是结合了统计、cs等其他专业的资源开设的系。项目长度一年半,一共30个学分,non-thesis。课程设置上,核心课程包括cs和统计两部分,cs核心是算法以及并行计算系统,stat上是统计推断、机器学习,其余还有exploratory data analysis和visualization。选修可以选修其他所有专业的课程,只要advisor批准即可。根据以往的学生反馈,此项目适合没有什么cs基础、但是有较好数学基础的同学,无论想挑战较难课程的学生还是仅仅想水一下的学生都可以选到合适的课程。
纽大DS
纽大ds项目被归属于Graduate School of Arts and Sciences学院,其Degree名称为Master of Science in Data Science。项目要求学生完成36个学分,包含18个必修学分和18个选修学分。项目长度一般为两年,4个semesters,平均每个学期修9个学分。同学们可以利用好学期中途的暑假时间寻找实习机会,为自己积累工作经验。
有能力并且想要提前毕业的同学,可以将所有课程压缩至3个semesters,一年半毕业。但想要提前毕业的同学一定要做好抗压的准备,一个学期修15个学分的课业压力会大很多。且据就读师哥师姐反馈,DS项目的各种课程都比较难,提前毕业的挑战难度会很大。强烈建议同学们把DS-GA-1003Machine Learning and Computational Statistics,DS-GA-1005 Inference and Representation,DS-GA 1008:Deep Learning(Elective Course)这三门课程学好,这三门课非常扎实,基本上能让学生对所有Data Science领域里各种算法原理都了解一遍且会带领学生从源头实现各种Machine Learning的算法,既有很多公式推导证明,又有这些公式理论的代码实现,对学生们的学习和就业都会提供很多帮助。除了必修课程,纽约大学DS项目的选修课程可以说是一大特色。DS项目里的学生可以全校选课,选修课程的options数不胜数,连NYU特别有名热门的stern金融和cs都能较容易地选修。
