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吕安琪美国部后期组长

美国统计学专业解析
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 随着数据时代的到来,对于数据信息的收集,存储,处理,分析,转化等的要求日益提高。有效利用数据进行预测和调整业务已经成为企业战略的重要部分。今天就简要介绍一下Statistics专业的申请情况。

 

什么是统计学

统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

院系设置:

一般位于Statistics Department in Graduate School of Arts and Sciences, 或者School of Engineering, 或者 School of Information and Computer Sciences

学位:在美国,常见的统计学位如下:

MS(Master of Science)  (主要)

MA(Master of Arts)

Ph.D.(Doctor of Philosophy)

 

统计学学什么

课程方面:样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模 型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶 斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等等

专业分支和结合方面:生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、 遗传统计、农业统计等等。这些是统计在其他领域的应用而形成的研究分支。其中生物统 计的发展非常快,现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系。咱们分享主要是general 一些的统计学项目

 

统计学毕业后做什么:简言之,凡是跟数据收集,存储,处理,分析,转化相关的行业或者职位,都是可以做的。主要是金融行业,生物医药行业等等,下面以UCB官网信息为例:

JP Morgan Chase - Investment Banking Division, Associate

LinkedIn, Applied Researcher

Ascend Analytics, Developer of Risk Analytics

Citigroup, Quantitative Analyst

Fair Issac, Project Analyst

Google, Analyst

Hewitt Associates, Actuarial Associate

Hewitt Consulting, Actuarial Intern

Providian Financial, Financial Analyst

The Athenian School, Math Teacher

Tillinghost Business of Towers Perrin, Actuarial Consultant

Towers Perrin, Actuarial Associate

UCSF, Data Analyst

University of Washington, PhD Student

UPenn, Wharton School, Finance PhD Program

Wecker and Associates, Analyst

Wells Fargo, Trader

 

收入如何:数据来自美国统计协会

http://www.amstat.org/ASA/Your-Career/Salary-Information.aspx

 

 

统计学申请准备:

结合学校官网要求,以及实际的申请情况反馈,做出以下总结:

1.      专业背景: 统计、数学最优;经济(计量经济)、金工金数次之;物理,MIS, EE,心理学,金融等专业也可以进行申请。

2.      先修课程要求:微积分,线性代数,概率论与数理统计是最基本的要求,一般要求深入学习数学相关课程;

3.      Language这块:R, Matlab, SAS, SPSS, Python, SQL, C, C++, FORTRAN, Java, or Visual Basic会有帮助, R, Matlab, SAS, SPSS, Python中一般会一到两个,并且能够运用解决问题

4.      GRE 对于Q部分要求比较高,一般情况下,申请靠前的学校 ,尽量朝170冲。统计学硕士一般不硬性要求GRE Sub,但是对于奖学金评估以及弥补GPA或者课程不足方面会有帮助,前提是sub的分数要够高,至少90%以上。以下学校是recommend Harvard, JHU,UW, ,WUSTL, UMD, WPI ;以下学校是Optional: Stanford,UCB,UIUC, Lehigh

5.      关于科研经历和实习: 一般来说,统计学专业最好能有比较专业有深度的研究经历,跟着导师做项目或者其他渠道的一些大型的项目,如果能在权威杂志或者期刊发表也会有帮助;实习这块,保险公司精算部门;统计局;资产管理公司证券公司量化投资;银华基金量化投资部;证券公司的数据分析;风险管理部等等都是跟相关的实习。

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