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吕安琪美国部后期组长

【名校科普】探秘“新常春藤”名校埃默里大学商业分析硕士
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埃默里大学(Emory University),简称Emory,建于1836年,是美国25所”新常春藤“院校之一,素有“南部哈佛”的美誉,也是美国小班制精英教育的代表院校,全校共拥有11,924名教职员工,7,591名本科生和7,103名研究生,师生比例较高,学生与教授的交流更为紧密。

 

埃默里大学坐落于佐治亚州的首府美国南部商业中心亚特兰大的上流地区,依靠国际商业大财团可口可乐董事会的巨额资本,埃默里大学奠定了其世界级学术殿堂的地位。

 

埃默里大学的历史最高综合排名达到全美第9位,在近20年来的美国大学排行榜中,埃默里大学稳居全美前20的名校之列。

 

今天主要来同学们介绍揭秘埃默里大学新开设项目:Master of Science in Business Analytics

项目介绍

 

埃默里大学的MSBA项目是为想将计算机,商科和数据结合学习并实践的申请者特殊设立的项目,主要培养服务与任何部门,组织或领域所需要的商业数据科学家。如果已经准备好进行一个集中地、体验式的数据理解和应用相关的旅程,埃默里大学提供的商业分析硕士项目是一个很好的开始。

 

埃默里大学商业分析硕士项目设计培养商业数据科学家,将三个不同的领域的知识结合起来解决商业问题,这三个领域分别是管理,信息系统/计算科学和应用统计。课程每年八月份开学,涵盖了大范围当今的主题,提供严格的训练,包含数据挖掘,机器学习,计量经济学相关的和SQL数据库,文字挖掘,数据可视化,实验设计,最优化,模拟,决策理论,消费者和人类行为。

 

体验式学习是该商业分析项目的核心部分,学生将解决该项目董事会成员公司的商业问题或者横向相关的其他公司的问题。学生不仅仅会使用这些公司提供的数据,并且会将公司水平的数据与其他公共或专门的数据包括社交媒体的数据相结合。

 

课程解析

 

埃默里大学MSBA项目是一个10个月的项目,没有工作经验的要求,该项目的毕业生将会在商业,技术和数据都优异的企业中拥有独一无二的位置。申请MSBA项目必须满足两个前提课程,分别是Programing Language(计算机编程语言),Databases & SQL(数据库)。进入正式项目前可以在学校的集训营完成数学,技术以及商业咨询方面的背景提升,同时还可以完成商业统计的课程。

 

Fall Semester (15学分)

Managing Big Data  管理大数据

Intro To Business Analytics  商业分析简介

Machine Learning  机器学习

Data Visualization  数据可视化

Social Network Analysis  社交网络分析

 

Spring Semester (14 学分)

Machine Learning Ⅱ  机器学习

Decision Analytics & Optimization  决策分析和优化

Two Electives  选修课两门

Capstone / Experiential Learning Course  顶点/体验学习课程

 

Elective Options  (选修课选择)

Digital Marketing & Social Media Straetgy  数字营销和社交媒体战略

Revenue Management & Supply Chain Analytics  收入管理和供应链分析

HR analytics  人力资源分析

Sports Analytics  运动分析

 

录取特色

埃默里大学MSBA项目期待成功申请者:

拥有商业、工程、计算机科学、数学/统计或经济学学士学位;

坚实的商业管理能力;

定量和/或技术培训背景;

至少完成微积分I,微积分II和统计等课程;

在数据/分析相关领域表现出强烈的兴趣;

良好的沟通和人际交往能力,团队工作能力。

 

建议

 

想要成功申请埃默里大学MSBA,建议你最好是商科背景或理工科背景,并完成前提课程Programing LanguageDatabases & SQL

保证3.5以上的学分绩点,托福成绩建议在105或雅思7.5以上,GMAT730左右或GRE325以上;

同时,强大的实习背景,数据分析、商业分析、市场分析类实习也是必不可少的。

 

案例

A同学:国内知名211财经类院校,商科相关专业,GPA3.5+,托福105+GMAT接近750,市场分析、金融分析类实习两段;成功申请到埃默里大学MSBA

 

申请要求

 

申请材料  Application Process

Transcripts

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GMAT / GRE Scores

Essay

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