商业分析学

案例分类:

录取专业:商业分析

录取时间:2020.3

奖学金:

申请人语言成绩:T:108

申请人GPA:3.9

申请人毕业院校:

申请人所学专业:

录取院校:哥大

案例描述

 1.1 专业简介

根据维基百科定义, Business Analytics(以下简称BA)指的是连续迭代探索和调查过去的企业经营绩效去获取价值信息以及推动商业计划的技能,技术和实践技巧。

用比较通俗易懂的语言来说,那就是,

·         确定最佳分析模型和途径,

·         解释过去的、现在的经营业绩,从中研究和提取有价值的信息,

·         为企业提供和解释解决经营问题的方案,促进正确的商业决策,提高企业运营水平,发现新商机等等。



这三个阶段分别是:

1.    描述性分析(Descriptive Analytics): 通过报告、记分卡、聚类等历史数据的呈现和分析,发现商业问题和机遇。 应用例子:Netflix 是如何推荐你正好想看的电影的?

 

Netflix 是美国在线视频租赁商, 可以理解为优酷的收费版。 (具体介绍参考: http://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%BE%8E%E5%9B%BDNetflix%E5%85%AC%E5%8F%B8)。 它有上千万用户,每个人都有自己不同的喜好。假设你上周末在 Netflix 看了两部电影, 都是动作片。在所有 Netflix 用户中,肯定有很多人也看了这两部的动作片, 然后,下个周末,那些人又看了另一部电影,很有可能也是一部动作片。根据你和其他人之前的相似性,Netflix 预测你也会想看这部电影。于是这部电影就出现在你网页的相关推荐中了。

 

2.    预测性分析(Predictive Analytics): 通过对历史数据进行建模,对未知情况和状况进行准确的预测。应用例子:超市如何给你一个你很可能会使用的优惠券?

 

假设你是一个在减肥的少女,持有某超市的会员卡 (这意味着超市的分析人员可以跟踪你过去的消费记录)。你已经连续 3 周买减肥茶了, 那么分析人员觉得你很有可能下周继续买减肥食品。所以结账时柜台小哥会面带微笑的递给你一张纤维棒的优惠卷,而同时把德芙巧克力的优惠券藏起来。

 

3.    指导性分析(Prescriptive Analytics): 通过模拟和优化等找出最佳商业决策。 应用例子:为什么机票的价格每小时都会变?

 

经济学告诉我们需求决定价格,如果我们知道什么时候出行的需求量最低,那理论上我们就可以买那个时候的机票,以最便宜的价格坐飞机。事实上航空公司却先我们一步,通过实时监测上百万条飞行路线,以确保高峰期价格最高;同时模拟未来需求曲线,假如预测未来某个时间段需求量大,即使当下对这个时间段的需求量很低,也保持高价,以满足未来的高价需求,避免机票出现大幅涨跌,并实现营收最大化。

(信息来源:chasedream)

 


数据科学和商业分析的区别

很多学生会选择同时申请两个专业,但是实际上,两个专业还是有区别的:

·         DS一般在工学院或者文理学院, BA一般在商学院

·         DS的课程设置一般偏向于计算机和数学, BA的课程一般还有商科

·         应用的技能不一样

 

·         职业岗位不一样

案例分析

 2.1 专业背景

商业分析作为一门交叉学科,并没有限制专业背景,但是想要申请的同学最好要有一定的商业知识储备,并掌握编程和数据处理软件,例如SAS, Python以及一些语言比如R语言。因此,数学和统计,计算机科学,工程类,以及商科类同学相对有优势。

2.2 先修课要求

商业分析的先修课可以分成以下三大类:

第一:数学 (要修过相关课程)

Ÿ   Linear Algebra

Ÿ   Calculus I

Ÿ   Calculus II

Ÿ   Probability and Statistics

第二:计算机 (最好修过课程,如果没有修过课程,通过实践,实习或科研证明掌握能力也是可以的)

Ÿ   Computer programming course in a general programming language such as C, C++, Java, or Python,R

Ÿ   Statistical, econometrics and mathematical applications and tools (for example, SAS, Stata, SQL,MatLab, R, S-Plus, Mathematica).

第三:商科(极少项目作为硬性要求,如有时间最好还是补充一到两门)

Ÿ   Introduction to Corporate Finance

Ÿ   Introduction to Financial Accounting

Ÿ   Introduction to Marketing

当然,没有达到先修课的要求也未必完全申不了,一方面可以积极和学校协商大四补课、或者上网课代替,另一方面也可以用成绩单以外的其他经历来证明自己这些方面的能力。

以下列举几个学校的商业分析硕士项目的先修课要求,供大家参考

1.    女神级别的BA项目:UT项目官网的pre-enrollment criteria中写的要求是“Computer programming experience is required; experience in any programming language is sufficient but Python is preferred (those admitted to the program are strongly encouraged to learn Python prior to beginning the program)”,而没有具体的课程要求。学校在info session中反复强调对quantitative and technical skills的关注,而从录取情况来看,UT也确实偏好那些拥有较强数理背景的申请者。

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卢青美研部留学申请主管

商业分析学
  • 案例分类:
  • 录取专业:商业分析
  • 录取时间:2020.3
  • 奖学金:
  • 申请语言成绩:T:108
  • 申请人GPA:3.9
  • 申请人毕业院校:
  • 申请人所学专业:
  • 录取院校:哥大
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 1.1 专业简介

根据维基百科定义, Business Analytics(以下简称BA)指的是连续迭代探索和调查过去的企业经营绩效去获取价值信息以及推动商业计划的技能,技术和实践技巧。

用比较通俗易懂的语言来说,那就是,

·         确定最佳分析模型和途径,

·         解释过去的、现在的经营业绩,从中研究和提取有价值的信息,

·         为企业提供和解释解决经营问题的方案,促进正确的商业决策,提高企业运营水平,发现新商机等等。



这三个阶段分别是:

1.    描述性分析(Descriptive Analytics): 通过报告、记分卡、聚类等历史数据的呈现和分析,发现商业问题和机遇。 应用例子:Netflix 是如何推荐你正好想看的电影的?

 

Netflix 是美国在线视频租赁商, 可以理解为优酷的收费版。 (具体介绍参考: http://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%BE%8E%E5%9B%BDNetflix%E5%85%AC%E5%8F%B8)。 它有上千万用户,每个人都有自己不同的喜好。假设你上周末在 Netflix 看了两部电影, 都是动作片。在所有 Netflix 用户中,肯定有很多人也看了这两部的动作片, 然后,下个周末,那些人又看了另一部电影,很有可能也是一部动作片。根据你和其他人之前的相似性,Netflix 预测你也会想看这部电影。于是这部电影就出现在你网页的相关推荐中了。

 

2.    预测性分析(Predictive Analytics): 通过对历史数据进行建模,对未知情况和状况进行准确的预测。应用例子:超市如何给你一个你很可能会使用的优惠券?

 

假设你是一个在减肥的少女,持有某超市的会员卡 (这意味着超市的分析人员可以跟踪你过去的消费记录)。你已经连续 3 周买减肥茶了, 那么分析人员觉得你很有可能下周继续买减肥食品。所以结账时柜台小哥会面带微笑的递给你一张纤维棒的优惠卷,而同时把德芙巧克力的优惠券藏起来。

 

3.    指导性分析(Prescriptive Analytics): 通过模拟和优化等找出最佳商业决策。 应用例子:为什么机票的价格每小时都会变?

 

经济学告诉我们需求决定价格,如果我们知道什么时候出行的需求量最低,那理论上我们就可以买那个时候的机票,以最便宜的价格坐飞机。事实上航空公司却先我们一步,通过实时监测上百万条飞行路线,以确保高峰期价格最高;同时模拟未来需求曲线,假如预测未来某个时间段需求量大,即使当下对这个时间段的需求量很低,也保持高价,以满足未来的高价需求,避免机票出现大幅涨跌,并实现营收最大化。

(信息来源:chasedream)

 


数据科学和商业分析的区别

很多学生会选择同时申请两个专业,但是实际上,两个专业还是有区别的:

·         DS一般在工学院或者文理学院, BA一般在商学院

·         DS的课程设置一般偏向于计算机和数学, BA的课程一般还有商科

·         应用的技能不一样

 

·         职业岗位不一样

案例分析

 2.1 专业背景

商业分析作为一门交叉学科,并没有限制专业背景,但是想要申请的同学最好要有一定的商业知识储备,并掌握编程和数据处理软件,例如SAS, Python以及一些语言比如R语言。因此,数学和统计,计算机科学,工程类,以及商科类同学相对有优势。

2.2 先修课要求

商业分析的先修课可以分成以下三大类:

第一:数学 (要修过相关课程)

Ÿ   Linear Algebra

Ÿ   Calculus I

Ÿ   Calculus II

Ÿ   Probability and Statistics

第二:计算机 (最好修过课程,如果没有修过课程,通过实践,实习或科研证明掌握能力也是可以的)

Ÿ   Computer programming course in a general programming language such as C, C++, Java, or Python,R

Ÿ   Statistical, econometrics and mathematical applications and tools (for example, SAS, Stata, SQL,MatLab, R, S-Plus, Mathematica).

第三:商科(极少项目作为硬性要求,如有时间最好还是补充一到两门)

Ÿ   Introduction to Corporate Finance

Ÿ   Introduction to Financial Accounting

Ÿ   Introduction to Marketing

当然,没有达到先修课的要求也未必完全申不了,一方面可以积极和学校协商大四补课、或者上网课代替,另一方面也可以用成绩单以外的其他经历来证明自己这些方面的能力。

以下列举几个学校的商业分析硕士项目的先修课要求,供大家参考

1.    女神级别的BA项目:UT项目官网的pre-enrollment criteria中写的要求是“Computer programming experience is required; experience in any programming language is sufficient but Python is preferred (those admitted to the program are strongly encouraged to learn Python prior to beginning the program)”,而没有具体的课程要求。学校在info session中反复强调对quantitative and technical skills的关注,而从录取情况来看,UT也确实偏好那些拥有较强数理背景的申请者。

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