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Rochester：强调communication skills，录取学生多为文商背景，就业偏向mkt、金融
SMU：课程多为结合各个行业的分析技巧，就业偏咨询，面试behavioral
UConn：商业分析&项目管理，不是纯粹的数据分析项目
偏理工典型项目
MIT：录取学生偏好有数学/统计/CS主修或双学位，数统及编程课内容多
UT-Austin：文书考核过往analytics project，核心课程均为技术课、就业技术岗多，国际生慎选该校
UCLA：文书考核过往analytics project，强调暑期实践
Georgia Tech：三院合办项目，传统理工强校，tech课程占比大
其他：Northwestern, Columbia, Cornell, Georgetown, CMU, RPI, W&M, UMN
2. 选校难度
与其他传统项目不同，BA和data science这类新兴学科目前还没有接受度较广，较为有说服力的专业排名。有的名校开设BA项目很晚，虽然学校名气大，但项目扎实度还无法考量。而有的学校虽然综排不前，但BA专业开设已有一定时间，在当地（东海岸或西海岸）声誉很好，且项目经过几年的调整课程设置也趋向合理。除了排名以外，各个学校BA项目对申请者数理编程背景的要求高度也会有所不同，需要参考过往录取学生的背景，结合学校官网给出的要求，比对自身背景选择偏文商的或者偏理工的项目。
稍后会有顾问老师反馈评估结果