在你大三的时候，猜猜你港校申请成功概率有多大？
每年这个时候，申请者都会焦虑等待港校申请的结果，如果你同样要申请港校且不想焦虑，那么，我们不如来提前用数据算个命吧，看看你到底有多大把握拿到录取。
这也应该是大家很关心的问题，作为一般申请人，各位很难看到全部申请处理的过程，更多人把申请当成了人生的一场豪赌，赌赢的，鸡犬升天，赌输的消失在人海，TA也许明年再来，再来赌一次。
一、事实上，申请概率根本不需要赌，我们可以通过几个简单的数据来获取成功概率区间，我们以港大两个专业2018年申请录取情况作为举例说明：
专业1. 申请超过200人，录取90人
一个简单的比例算法 90/200=45%，我们可以称45%为理想录取率，但是实际上，会有一部分学生最终选择不入读这个专业，这些学生主动拒掉OFFER的比例可以称为OFFER drop ratio。 该专业往年OFFER drop ratio25.6% ( 不要问我怎么知道的)，所以，可以估算出，该专业的实际率取率大概是56.52%，也就说，如果申请人排序在113/200之前录取基本是稳的。
专业2. 申请超过2000人，录取150人
这个专业竞争很刺激，理想录取率150/2000=7.5%，而OFFER drop ratio低至12%，也就是说，申请者众多，需要排在168/2000内才会被录取，大多数申请者都成了这个专业的炮灰。
这是很多同学认为的录取率，但是，实际情况却不是这样的，这个统计偏差很大，因为我们没有考虑到申请批次和周期，也就是说，无论是第一个专业可以录取的113人还是第二个专业的168人，并不是同一时间内出现的，而是在申请周期内分批次获得的OFFER，所以，在这个申请筛选逻辑上，很大一部分专业的流程会涉及到时间节点，这个时间节点不容易预测，只能凭着经验来推算.
二、如果要算出更准确的录取率，我们需要更多了解录取数据，进而找出录取概率的正态分布。
我们暂提取2016-2018三年的录取信息做一个推算，比如香港大学某专业，三年的大陆学生历史录取最低分数为80、81、82，平均录取分数为83、84、85，如果一个学生的均分是84，我们可以通过正态分布公式进行推演，估算TA的录取率：
f=纵坐标，概率密度
x=测量值
μ=期望（平均值）
σ小=标准差小
σ大=标准差大
一些基本概念（重新回到高中课堂）：
μ-σ< x <μ+σ x=68.3%
μ-2σ< x <μ+2σ x=95.4%
μ-3σ< x <μ+3σ x=99.7%
等等
我们用高斯分布来分析概率：
比起逛遍各大论坛，看着五花八门的经验帖胡乱猜想，以上的计算可以帮助我们找到一个更清晰的定位，从而使我们更好地规划下一步的行动。在绝大多数的录取评估过程中，均分是权重很大的一项，但是15.87%的概率会让大家感到录取压力，但是，实际录取审核中，除了平均成绩外，教授还会关注学生的综合情况，比如一份与教授产生共鸣的个人陈述，或者一页完美的CV，或者一封实力推荐信，或者一张高分雅思成绩单，这些都可能会为你的申请助力。申请者需要了解所报读专业教授的考察偏好，以便有的放矢的去让教授和学校更容易接纳你。
所以，申请不是单一材料的准备，而是综合实力体现，在申请过程中，没有谁是弱者，但是，如果没有把自己的优势充分展现出来，那么，申请结果往往会陷入尴尬的窘境和不确定中。
