美国最火的数据科学专业
数据科学是一门涉及到统计,数据分析及其相关方法的科学,借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学等各个学科的技术和理论,特别是以下分支:机器学习, 分类, 聚类分析,数据挖掘,数据库和可视化。大多数院校的Data Science属于STEM学科。
数据科学主要研究内容有以下三类:
1. Predictive Analytics:分析数据来预测未来可能发生的事情。
2. Descriptive Analytics:分析数据找出过去事件的特征和正在发生事件的趋势。
3. Prescriptive Analytics:分析数据来找出最佳措施、取得最优化的结果。
常见的专业名称有Data Science,Data Analytics,Big Data
Computer Science/Statistics/Analytics (with concentration in Data Science)
数据科学和商业分析的区别:
很多学生会选择同时申请两个专业,但是实际上,两个专业还是有区别的:
· DS一般在工学院或者文理学院, BA一般在商学院
· DS的课程设置一般偏向于计算机和数学, BA的课程一般还有商科
· 应用的技能不一样
· 职业岗位不一样
卡耐基梅隆大学数据科学专业介绍
卡耐基梅隆大学简称CMU,坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh),是一所拥有13,600名在校学生和1,423名教职及科研人员的世界著名学府。该校拥有享誉全球的计算机学院和戏剧学院,其艺术学院,商学院,工程院以及公共管理学院等也都在全美名列前茅。CMU由工业家兼慈善家安德鲁·卡耐基于1900年创建,当时名为卡内基技术学校,1912年改名为卡耐基梅隆大学,开始向以研究为主的美国重点大学转变。计算机学院全美第一,师资力量,研究基金,学生质量都当属全美尖子。
项目详解
Master of Computational Data Science
课程设置:
· 60名学生左右,有三个分支:Systems, Analytics or Human-Centered Data Science
· 时间长度:1. 16个月,职业导向;2. 20个月,研究导向
· 包含一个required暑期实习(找实习难度不大,很多大公司到系里招)
就业分析:
· 平均起薪$100000+
· 亚马逊,苹果,谷歌,Twitter等
· 软件工程师,数据科学家,产品经理等