哥大金融工程项目深度解析-新东方前途出国

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    哥大金融工程项目深度解析

    2020-06-08
    哥伦比亚大学,无数申请生眼中的大众情人校;金融工程,无数申请项目中最羡煞旁人的一个方向,当二者结合在一起的时候,会产生什么不一样的火花呢?作为2019年QuantNet排名第四的项目,相比于别的项目,它到底哪些方面做得更加与众不同呢?
    项目费用
     

     

     

     

     

     

    项目要求修满36 学分(含保险):每年55000美元,项目未开设奖学金
    住宿费:每月1500-2500美元不等
    生活费(不含旅游,奢侈品购买等开销):10000美元

     

     

    合计:每年83000美元+

    Location
    地理位置
     

     

     

     

     

     

    哥伦比亚大学地处国际纽约曼哈顿。曼哈顿是国际金融中心,也是华尔街、时代广场的所在地。这座城市坐拥高盛、Morgan Stanley, JP Morgan等著名投行,也孕育了无数正在快速发展的FinTech公司。优越的地理位置对找工作、networking、面试等有非常大的好处。 

     

     

    此外,在纽约,衣食住行都非常方便。有soho、第五大道等购物天堂,有中国城、东村、hell’s Kitchen等美食圣地,还有百老汇、时代广场娱乐中心。纽约的交通也很方便,地铁、公交能到达一切你想去的地方。 

     

     

     

    Course
    课程设置
     

     

     

    哥大MSFE项目需要修满36学分方可毕业,相当于12门3学分的课程。在课程设置方面,该项目拥有专业知识覆盖面全、选修课必修课分配均匀

    特点。其中有6门共计18学分的必修课,平均分布在第一和第二学期。剩余18学分可以在各个学院,如商学院、文理学院、法学院等,进行自由选课。 


     

     

    项目对于专业方向的设置很大程度上参考了行业发展的需要,共包含以下7个方向:

     

     

     

    MSFE的学生每年8月份入学。在9月份正式开始入学以前,会进行为期两周的就业培训,涵盖简历修改、cover letter撰写、LinkedIn运用等等。
    除此之外,项目每学期会安排4-6次Seminar,给了学员接触华尔街以及其他金融从业者的机会,获得更多的经验。

    Career
    求职服务
     

     

     

     

     

     

    一. 简历投递: 

    1. 哥伦比亚大学的求职网站 

    2. 专属于IEOR部门的求职网站 

    3. 秋季和春季的Career Fair

     

    4. Resume Book Pick 

    5. Networking Events

     

    6. Info Sessions

     

    7. 教授内推 

     

     

     

    二. 就业指导 

    1. Center of Career Education: 可以网上预约简历和cover letter修改,mock interview,也可以walk-in咨询如何发邮件,怎么进行networking等问题。

     

    2. Career Advisor: IEOR的每个专业都有对应的career advisor,任何求职、networking方面的问题都可以跟她make an appointment聊一下。 

    3. Interviewstream:这是一个由Columbia business school提供的可以免费在线练习interview的平台。 

     

     

     

    三. 就业率 

    98%的人都在毕业前找到了工作,毕业三个月内找到工作的比例接近100%。公司包含了JP Morgan、高盛、花旗在内的九大投行,以及精品投行,hedge fund,consulting,FinTech等类别的公司 

     

     

     

    四. 就业方向 

    55%的人方向是Quantitative Strategy 

    22%的人方向是Risk Management and Portfolio Management 

    16%的人方向是Trading 

    6%的人是其他方向,比如Consulting, Corporate Finance, Fintech 

    五. 毕业一年内收入情况(2018官网最新数据):


     

    Professors
    师资力量

     Emanuel Derman 

    职位名称:Professor of Professional Practice and Director, Professor of Master of Financial Engineering Program
     

     

     

    研究领域:Quantitative Finance, Financial Engineering, Volatility, Options Valuation, Risk Management, Financial Models, Modeling

     

     

    课程:EORE4718 Beyond Black-Scholes: The Implied Volatility Smile
     

     

     

    Derman在Quant领域是大佬级别的人物,对option、利率定价等领域有很大的贡献,是Black-Derman-Toy Model 和Local Volatility Model的建立者。他的课生动有趣,对知识点的讲解清楚且有深度。由于他有多年的物理背景,因此课上也常常会运用一些物理知识来解释一些金工方面的概念。对他有兴趣的同学可以去看一下他的两本畅销书,“My Life As A Quant”和“Models.Behaving.Badly: Why Confusing Illusion with Reality Can Lead to Disaster, on Wall Street and in Life”,可以帮助你加深对Quant和华尔街日常的理解。

     

     

     

     

     

    Xunyu Zhou 

    职位名称:Liu Family Professor of Industrial Engineering and Operation Research 

     

     

     

    研究领域:Behavioral Portfolio Selection and Asset Pricing, Group Preferences And Decision Makings, Time-inconsistency And Self-control, Dynamic Forward Preferences, Principal-agent Problem, Machine Learning in Asset Management 

     

     

     

    所属协会:IEEE, SIAM, INFORMS, Bachelier Finance Society, American Finance Association 

     

     

     

    课程:IEORE 4707 Financial Engineering: Continuous-Time Models, IEOR E4722 Stochastic Control and Financial Applications 

     

     

     

    Xunyu在stochastic control和asset allocation等方面成就突出。曾获得The Royal Society的Wolfson Research Award、Society for the Industrial and Applied Mathmatics的Outstanding Paper Prize、Humboldt Distinguished Lecturer、 the Alexander von Humboldt Research Fellowship。他的课考试和作业非常难,但他上课节奏较慢,条理清晰,浅显易懂,是我这么多professor中最爱听的课之一。

     

     

     

     

    Daniel Bienstock 

    职位名称:Liu Family Professor, Joint with Industrial Engineering and Operation Research
     

     

     

    研究领域:All aspects of optimization, in particular discrete, nonlinear and robust optimization, from the perspective of theory, computational experimentation and application, vulnerability analysis of power grids.
    课程:IEOR E4500 Applications Programming for Financial Engineering
     

     

     

    这节课没有midterm和final,只有6个project。每个project 5人一组,运用Python, C++, VBA三种语言完成neural network,trading system,optimization等方向的group projects,并且要向TA做presentation。
     

     

     

    这门课是选修课中最实用的课,对找实习和工作有很大的帮助。Project涵盖的知识点和编程技能较广,可以写在简历上,丰富你的履历。而每个project的presentation也是一次mock interview,能够帮助你在面试过程中,逻辑清楚的描述你所做的project。
     

     

     

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