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刘娜娜美研部前期规划师

当管理遇上科学:Stanford MS&E 项目超全解析
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近年来,大数据的浪潮一波接着一波,许许多多新兴的BADS项目络绎不绝,可是还有很多大学的神级项目却因为大众注意力的转移 而没有吸引到申请生足够的关注。他们中也有很多是可以当作BA去学,也很能打的存在。

今天给大家解析这个项目来自于Stanford的工程学院,它自带七大核心track,两年的项目时长对于求职颇有优势。

 

Stanford MS&E 项目!

 

01

课程设置

 

 

 

 

 

 

项目有7个方向,申请的时候会让大家预先选一个感兴趣的track,但是进来以后随时可以调整,非常方便。课程设置非常灵活。并且可以在计算机学院等其他学院非常自由的选课,对于想做码农(SDE)和数据科学家(DS/DA)的同学很有吸引力。
 

 

 

七大方向:

Financial Analytics

Operation and Analytics 

Technology and Engineering Management 

Computational Social Science 

Decision and Risk Analysis

Energy and Environment

Health Systems Modeling 

 

 

MS&E的同学在每年的9月入学,在7个track之间可以较为灵活的调换。想做DS或者DA的同学可以选择Operations and Analytics和Decision and Risk Analysis,想做SDE的同学可以选择Computational Social Science,想做Quant的同学可以选Financial Analytics,本来是理工科背景想创业的可以选剩余的track。 

 

 

 

02

师资力量

 

 

 

 

 

Stanford MS&E有非常强的师资力量。同时,除了Faculty以外,很多课程都是Adjunct professor开设,相信有创业想法或者想要了解更多业界动态的同学会受益匪浅。其实因为全校选课非常自由,大家还可以去多多接触别的系,比如CS系的大牛教授。
 

 

 

Professor Kay Giesecke 

Kay是一位对业界非常有影响力的教授,他的研究成果对金融风险管理领域影响颇深。他会给大家上MS&E 246,非常推荐。
 

 

 

Professor Ramesh Johar 

Ramesh毕业于MIT,他上的ms&e226非常精彩,强烈推荐。他对于在线平台的设计,经济分析和操作,以及这些过程中需要用到的统计机器学习都很有研究。
 

 

 

Professor Yinyu Ye 

叶教授是一位很有名的华人教授,主攻运筹学,曾被授予运筹管理学领域最高奖项——冯·诺依曼理论奖。他会开设MS&E 211X,是一门必修课程,帮助大家更好地进入这个领域。 

 

 

 

 

 

03

职业规划

 

 

 

 

 

项目时间较长和灵活的课程设置给同学在美找工作提供了很大的便利,项目会帮同学改简历、定期组织校友聚会和career fair,但是没有特别系统性的求职培训。就业方向非常多元,中国同学选择成为DS(数据科学家)和SDE(程序员)居多,也有部分同学成为了PM(产品经理)或者投资分析师。还有同学选择自我创业和继续攻读PhD。 

 

04

地理位置

 

 

 

鉴于Data Science应用十分广泛,斯坦福位于Palo alto, 非常非常安全,处于硅谷核心地带。和旧金山比较近,无论是金融还是科技,工作计划都很多。由于在镇里,购物和娱乐相对少一些。
 

 

 

 

 

 

05

项目费用

 

 

 

 

 

作为2年的项目,项目时长相对于其他硕士项目比较长,但是费用比较友好,总的硕士学费在6万刀左右。 

由于在Palo alto, 非常安全,但是住房成本也比较高,但是从明年开始,学校会给每一个学生提供宿舍,根据不同的房型,在1000-1800刀/月之间。 

总共两年的话费因人而异,估计在70w-100w人民币之间。不过斯坦福有个特别好的政策就是成为TA可以免一学期的学费,大家可以尝试。 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

06

申请要求

 

 

 

 

 

一.  申请人需要准备以下材料:
  • GRE成绩
  • 托福或雅思成绩
  • 本科学校官方成绩单
  • 三封推荐信
  • 简历
  • 个人陈述
  • 申请费
 申请截止日期每年都有所不同,一般在1月中旬截止,在三月初发offer。
 

 

 

二.  申请人完成以下课程方可纳入考量:
明确要求的有线性代数、微积分、微积分应用、和一门程序语言课。实际上会更偏好理工科的同学。

三.  申请条件
项目一届大概120个同学,录取率在10%左右。但是60名要求是斯坦福的本科生,所以留给非斯坦福本科的同学的位置并不多,尤其对大陆本科的名额比较少,往年在10个offer左右,但近年有所缩减,陆本基本在5个以下;对海外本科并且有美国工作经验的同学较友好。就读下来,一届大概有10多个中国同学(包括海本和陆本),diversity项目还是做得很好的,可以接触到各个国家的同学。
 

 

 

四.  标化成绩
根据官方统计数据,对语言成绩的要求比较高,从录取均分来看,GRE verbal 在162以上,总分在330以上,作文4.5以上,托福在110以上。GPA基本在3.8以上。招生官可能比较偏好GPA和语言成绩高,致力于把数据分析应用到各个领域,有自己的创业梦想的同学。
 

 

 

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