美国研究生留学EE如何转CS-新东方前途出国

一、美国EE可以转CS吗?

EE 可以转入如 CS的。比如材料，Data Science，BME (Biological Medical Engineering)等专业都是可以的。当然 EE 还可以转统计，工业工程，工程管理等偏商科的专业，EE 偏软件的方向更容易转 CS。

CS 专业，是美国研究生申请一个非常热门的留学专业。首先，美国是计算机知识和技术最发达的国家，在美国各大高等院校中基本可以接触和学习到最前沿的计算机科技和知识;其次相对于很多专业的学生，该专业的国际学生毕业之后能够比较容易在美国当地就业，有进入很多世界知名公司的机会。

根据 PayScale 的调查，CS 专业是最好就业及薪酬最高的专业之一，硕士平均年薪达 $85,918， 同时博士的起薪在 $130,000 也是比较常见的 。且作为 STEM 专业，在 OPT 时长、签证等方面也受到很多优待。种种原因，很多非 CS 专业的同学选择了转专业过来。

如果你想转 CS 的话，一定要对 CS 感兴趣，喜欢编程, 算法，再选择转。如果你真的不喜欢，那么还是不要因为好找工作就走上这条道路。

二、如何从 EE 转 CS?

CS 项目的招生官，在决定是否录取一个同学的时候，权重很大的一个标准就是：你是否有足够强的专业能力。

前面申请背景中有讲到，CS 对 GPA 有较高要求，还要配备相关科研、实习经历。因此在做转专业准备时要趁早，越早越好。

1. GPA

要时刻督促自己维持高 GPA，尽早明确自己想申请的方向，尤其是转专业的;尽早考完语言，这样后面可以全身心准备科研实习等事情。

2. 编程能力

CS 项目会非常注重学生的编程能力，这个能力一般以同学制作的小项目或者一些计算类的研究课题来体现,所以要转 CS 的同学多参加学术项目或者大型国内外竞赛，在项目中学会运用 CS 技术(比如计算化学，bioinformatics, 等)对 CS 申请也能起到很大的帮助。

在申请中，因为简历的篇幅有限，学生很难在简历中详细的介绍自己的项目，因此，文书在 CS 申请中会起到非常重要的作用。学生应该在文书中重点描写自己参与项目或研究课题的灵感和思路，充分展现自己在编程技巧或算法思路上的智慧和能力。

3. 推荐信

要抓住海外交流尤其是海外科研的机会，除了科研本身，还在于要外国教授推荐信。如果在海外交流中有认识比较大牛的导师，可以联系写推荐信比国内知名教授更有分量，通过率更高。

4. 必修课程

还有一点，也是关键的一个因素：转学 CS 的同学需要在学校辅修足够的 CS 课程或者足够的网络课程，这些课程基本可以分为： CS 入门课，以及 CS 提高进修课。一般来讲，虽然绝大部分 CS 申请学校不会有要求的 pre-requirement 课程，但是对于想要入门 CS 的同学，这些课程基本算是 CS 的基础必修 课：至少精通一门编程语言(常见 Java, Python, C++), 数据算法与结构，操作系统，数 据库。 剩余课程如 Machine Learning 就是升级需要了。

三、转学 CS 推荐课程：

1.基础课课表：

An Introduction to Interactive Programming in Python - Rice, Coursera

Introduction to Databases - Stanford, Stanford Online

Introduction to Computer Science and Programming Using Python - MIT, edX Object-Oriented Programming and Data Structures (e.g., CS 2110) - Cornell CS161 Design and Analysis of Algorithms-Stanford

Data Structures and Functional Programming (e.g., CS 3110) – Cornell

2.提高进修课表：

Machine Learning - Stanford, Coursera

Statistical Learning - Stanford, Stanford Online

Introduction to Computational Thinking and Data Science - MIT, edX Functional Programming in Scala - EPFL, Coursera

Mining the Massive Datasets - Stanford, Coursera

Artificial Intelligence - UC Berkeley, edX

3.Stanford Specialization (系列课程)：

Artificial Intelligence

Biocomputation

Computer and Network Security Database Systems

Human-Computer Interaction

Numerical Analysis/Scientific Computation Real-World Computing

Software Theory

Systems

Theoretical Computer Science

Computer System Organization and Programming (e.g., CS 3410) – Cornell

Discrete Structures (e.g., CS 2800) – Cornell

Basic Calculus and Linear Algebra – Cornell

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