想了解人工智能，看就对了！
现在许多人已经对人工智能这个名词耳熟能详，然而人工智能具体是什么，很多人还是一知半解。
之前我们提到过美国单独开设AI的院校不多。一般是博士才会涉及AI的具体科研项目，硕士主要是修读相关课程。
USNEWS中排名靠前的学校有斯坦福大学，卡耐基梅隆大学，麻省理工学院,华盛顿大学，佐治亚理工学院，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校等。
今天小编会从众多小方向为大家带来人工智能的深度解析。
人工智能简介
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
作为计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。作为典型的交叉学科，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
可以预见的是未来几十年，人工智能一定会对科学界、工业界乃至我们的日常生活都产生巨大的影响。
人工智能关联领域
数据挖掘（Data Mining）
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、机器学习、模式识别等诸多方法来实现上述目标。
近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学探索等。
建议了解内容：
非负矩阵分解（Algorithm, Initialization, and Convergence for the Nonnegative Matrix Factorization）
聚类算法（聚类算法综述等）
主成分分析（A Tutorial on Principal Component Analysis）等…
信息隐藏技术（Information Hiding）
数字图像信息隐藏技术是保护信息安全、实现防伪溯源、版权保护的有效办法，是信息隐藏技术研究领域的重要分支和研究方向。
相关技术可以被用来将一些标识信息直接嵌入数字载体当中，通过这些隐藏在载体中的信息，可以达到确认内容创建者、购买者、传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。
建议了解内容：
《Multimedia Security Handbook Internet and Communications》，PartIII Multimedia Watermarking、《数字图像处理_第三版_中_冈萨雷斯》JPEG原理压缩编码部分、《冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版中文版》等。
无人驾驶（Unmanned）
无人驾驶是现阶段最前沿的高科技技术之一。作为终极机器人的代表，无人驾驶车是AI、5G、IOT、机器人等技术的完美结合终端。
涉及到嵌入式系统控制，Arduino和Raspberry等嵌入式控制器，PID控制算法，ROS机器人操作系统，GPS导航，航位推算，惯性导航、多源融合导航等技术。
建议了解内容：
Arduino相关资料（包括中英文参考书）、GNSS卫星导航原理、QJ-Racecar系统设计相关资料、算法相关资料（PID控制算法、常用滤波算法等）。
从众多关联领域来看，人工智能是一门实操性非常强，对申请人背景要求非常高，并要求学习者能够做到触类旁通的专业。
如果未来想专注于某一个具体方向，比如图像处理等，除了理论知识的积累的和学习，还需要针对此细分方向进行对应的背景积累，包括参与学校或个人的科研项目，寻找工业界实习，进行学术交换项目，参加国际专业会议等等。
为了满足更多学生个性化的科研要求
帮助学生了解和明确：
学术前沿内容
专业细分方向
未来就业及发展方向
如何做科研
科研思路
通过参与科研项目提升科研力和申请力，
成为更有力的竞争者！
这个寒假，新东方整合业内优质资源，与国内多个知名研究所及高校导师共同携手，重磅推出多个相关科研课题！
人工智能方向
（人工智能与互联网多模态搜索引擎）
导师背景：
北京某著名高校高精尖创新中心某课题组负责人，副研究员，博导。博士毕业于中科院智能信息处理实验室。
十多年来一直从事大数据与智能算法的科研与教学工作。与美国Scripps研究所，斯坦福大学，国内中科院、北京大学、复旦大学等单位共同合作发表SCI论文数十篇，包括Nature子刊等国际权威期刊文章。主持或参与多项国家973、863、重大专项和基金委项目，是多个SCI期刊的审稿人。
项目地点&项目安排：
北京 面试+笔试筛选
1）讲解Python基础编程与图像处理
2）介绍互联网图像预处理技术和倒排索引技术
3）介绍网络搜索引擎框架和分词技术与word2vec
4）社团发现与识别问题建模与算法及其Python实现
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适合学生：
计划申请人工智能、移动互联网、计算技术、信息处理等相关专业的优秀本科生
项目难度：★★★
报名建议：
对人工智能感兴趣，具备一定编程能力的同学，建议最少掌握一种高级编程语言（C、Python、Matlab），本项目将采用Python语言完成项目
信息安全与图像处理方向
（数字图像加密技术）
导师背景：
知名研究所副研究员，职称为副研究员/副教授，IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Signal Processing Letters、Signal Processing等国际高水平期刊的审稿专家。
主要研究方向为多媒体信号处理、压缩编码、信息隐藏等。主持国家自然科学基金项目2项，主持重要国家部委研究课题4项，近年来在多媒体安全领域期刊和会议上发表论文10余篇。
项目地点&项目安排：
北京 面试+笔试筛选
1）讲述多媒体信息安全相关技术背景，着重介绍现阶段主流图像信息隐藏技术
2）基于Matlab的实验环境搭建与基础水印算法实现
3）基于空域扩频的鲁棒水印的嵌入与提取结合纠错编码鲁棒水印的嵌入与提取
4）对不同鲁棒水印图像进行缩放、重压缩、加噪、旋转、剪裁等攻击，对算法的性能进行验证与分析等
…
适合学生：
大二以上优秀本科生, 计划申请计算机信息安全、多媒体信号处理、多媒体内容安全、电子信息等相关专业
项目难度：★★
报名建议：
对信息安全及图像处理感兴趣，熟悉Matlab编程的同学
无人驾驶方向
（多源融合导航及无人驾驶设计与实现）
导师背景：
知名研究所助理研究员，主要研究方向为机器人与无人驾驶、ROS机器人开发、人工智能、卫星导航及导航对抗、嵌入式软硬件开发等，独立自主完成了QJ-Racecar等无人驾驶终端车的设计和制造，对机器人技术、ROS机器人操作系统、无人驾驶、卫星导航、传感器技术等有深入的研究。工程经验丰富，精通Arduino，DSP，ARM，FPGA，Zynq等嵌入式平台软硬件开发。
项目地点&项目安排：
北京 面试+笔试筛选
1）QJ-Racecar系统设计（机械、控制、电路、动力学等）
2）GNSS卫星导航原理及NEO-6M GPS模块的使用
3）Raspberry控制器和Linux基础
4）QJ-Racecar综合集成与测试等
…
适合学生：
大二以上优秀本科生,计划申请自动化、计算机、机械工程等相关专业
项目难度：★★
报名建议：
具备一定机械、自动控制原理等相关基础知识的同学
