课程简介
牛津大学高级计算机科学硕士课程旨在为计算机科学和其他数学学科的毕业生教授一系列高级主题。
与应用数学和工程的其他分支一样，计算实践的改进需要深入而广泛地参与计算机科学的基础。
认识到这一点，这个为期12个月的全日制硕士课程旨在教授计算机技术规范、设计和有效实施的数学原理。
理学硕士课程旨在将理论与实践相结合。它教授应用领域（如机器学习、验证和计算机安全）正在开发的先进技术和思想，以及支撑它们的丰富多样的理论。这些包括计算和数据模型，以及程序和算法的数学分析。
课程目标：
提供一个具有挑战性和支持性的学习环境，鼓励高素质的学生在个人和学术上充分发挥潜力；
为从事以计算机为基础的行业的职业生涯提供基础；
提高已在其中一个行业工作的专业人士的技能；
为理论和计算方面的研究提供基础；
提供稳健和前瞻性的知识、经验、推理方法、设计和实现技术。
计算机科学系致力于基于现实实践的有效理论的开发和应用。高级计算机科学理学硕士课程在很大程度上是通过与工业界的咨询和合作而获得的，其中一些模块是通过与工业界的咨询和合作而开发的。本系认为，只有理论与实践相结合，才能在这样一个快速发展的学科中得到适当的训练。实践提醒我们注意真正的当代问题——理论是防止专业过时的盾牌。
参加该课程的人要么有计算机科学背景，要么有数学背景。你可能是计算机科学专业的一名应届毕业生，你会用本科课程中并不常见的坚实的数学基础来补充你的知识。如果你是数学专业的毕业生，你将把你的训练应用到计算机科学基础技术的严格应用中。
你将发展对计算机科学的正式的、有纪律的方法的知识和理解，一系列相关的概念、工具和技术，支撑这些技术的原则，以及在新情况下应用它们的能力。在以后的工作中，你将能够选择最适合你的工作环境的技术，根据需要调整和改进它们，为硬件和软件建立适当的设计标准，培训同事遵守良好的实践，并跟上研究和发展的步伐。
课程大纲
一学年分为三个学期，每学期八周，但硕士课程的工作贯穿全年，不仅限于学期时间。在课程的三个学期中，你将从计算机科学的各个方面进行选择。大多数模块将持续一个学期，将有16到24节课。此外，所有模块都将有相关的课程，有些模块还可能有相关的实践课程（实验）。
在第三学期（三位一体学期），你将完成一篇论文。在满足相关要求（可能取决于您的模块选择，论文主题和其他学术因素）的情况下，您可能有机会在完成论文之前转移到课程的专业流：高级计算机科学理学硕士（人工智能）或高级计算机科学理学硕士（计算机科学基础）。
一个学生在前两个学期每学期上三门课程，一周的典型时间如下：
讲座- 8小时
辅导课——三个小时
实践课——四小时
自主学习，包括准备阅读，问题单，复习材料- 20小时
总计- 35小时
工作的分配可能会因课程是否与实践相关而有所不同。这只能作为参考。
提供的模块示例：
先进的安全
计算生物学
计算学习理论
自编程代理的基础
几何深度学习
图表示学习
概率模型检查
医疗保健领域的深度学习
量子软件
就业前景
许多过去的学生已经攻读博士学位；其他人则在工业领域追求职业生涯。
