【院校解析】斯坦福EDSEducation Data Science (MS)教育数据科学硕士-新东方前途出国

教育数据科学专业将复杂而丰富的计算机科学和统计学学科与教育和社会科学理论相结合，培养学生将数据科学技能和技术应用于教育研究和实践的能力。这项为期两年的全日制住宿课程将学术课程与指导实习或研究助理相结合。

学生至少要修读 18 门课程或 51 个学分：9 门核心课程、3 门教育基础课程以及至少 3 个数据科学专业领域中的至少 6 门课程。在第一年学习结束后的暑假，学生将完成实习。学生还将在 GSE 教员的指导下完成顶点项目。核心课程涵盖基础数据科学概念、该领域的发展、基本编程技能和统计分析。学生通过特定教育领域的课程加深其教育专业知识，并完成五种数据科学专业化课程中的三种。

必修课程

注意：所有课程信息可能会发生变化。请咨询 Explore Courses 和 Axess 了解最终课程安排。

EDUC 215：教育实习研讨会（外部链接）

2024-2025 年 春季开课 （Kuboyama，E.） （1-3）

2024-2025 年 秋季开课 （Kuboyama，E.） （1-3）

2024-2025 年 冬季开课 （东久保山） （1-3）

· 

EDUC 259A：教育数据科学研讨会（外部链接）2024-2025 年 秋季开课 （Smith，S.；Hardy，M.） （1-3）

EDUC 259B：教育数据科学研讨会（外部链接）2024-2025 年 冬季开课 （Smith，S.；Hardy，M.） （1-3）

EDUC 259C：教育数据科学研讨会（外部链接）2024-2025 年 春季开课 （Smith，S.；Hardy，M.） （1-3）

EDUC 259D：教育数据科学顶点项目（外部链接）2024-2025 年 秋季开课 （Smith，S.；Kapoor，R.） （1-3）

EDUC 259E：教育数据科学顶点项目（外部链接）2024-2025 年 冬季开课 （Smith，S.） （1-3）

EDUC 259F：教育数据科学顶点项目（外部链接）2024-2025 年 春季开课 （Smith，S.；Kapoor，R.） （1-3）

EDUC 423A：教育数据科学简介：数据处理（SOC 302A）（外部链接）2024-2025 年 秋季开课 （Smith，S.；Lee，H.） （3-4）

EDUC 423B：教育数据科学简介：数据分析（SOC 302B）（外部链接）2024-2025 年 冬季开课 （Smith，S.） （3-4）

教育数据科学研讨会教育数据科学实习教育数据科学顶点项目

基本统计数据

学生将被要求选修两门统计学课程，以便在以后的学习过程中在数据科学课程中运用这些分析。

EDUC 200A：数据分析与解释简介（外部链接）2024-2025 年 秋季开课 （Solano-Flores，G.；Myoung，E.） （3-4）2024-2025 年 秋季提供 （Thille, C.；Laliberte, L.；Zhou, X.） (3-4)

DUC 400A：教育统计方法简介（外部链接）2024-2025 年 秋季开课 （Domingue，B.；Zhang，L.） （3-4）

EDUC 400B：教育统计分析：回归（外部链接）2024-2025 年 冬季提供 （Amaral Carnauba，F.） （5）

POLISCI 450A：政治方法论 I：（外部链接）2024-2025 年 秋季开课 （Hainmueller，J.；Jiang，N.；Ramaswamy，A.） （3-5）

POLISCI 450B：政治方法论 II：因果推断（外部链接）2024-2025 年 冬季开课 （Hainmueller，J.；Chen，A.；Myers，A.） （3-5）

PSYCH 252：行为和社会科学的统计方法（COMM 352）（外部链接）2024-2025 年 冬季开设 （Gerstenberg，T.；Ram，N.） （5）

SOC 381：开放科学统计：基础（外部链接）2024-2025 年 秋季开课 （讲师待定）

2024-2025 年 秋季开课 （Jackson，M.；Roeser，K.） （5）

SOC 382：开放科学的统计数据：解释（外部链接）2024-2025 年 冬季开课 （Jackson，M.） （4-5）

STATS 202：统计学习和数据科学（外部链接）2024-2025 年 秋季开课 （Walther, G.；Chen, C.；Jeong, Y.；Sinai, A.；Smith, H.；Wu, S.；Zhang, Q.） （3）

2024-2025 年 夏季开课 （讲师待定） (3)

2024-2025 年 春季开课 （讲师待定） (3)

先进的

EDUC 326：高级回归分析（SOC 384）（外部链接）2024-2025 年 春季开课 （Smith，S.；Bhat，K.） （3-5）

POLISCI 450C：政治方法论 III：基于模型的推理（外部链接）2024-2025 年 春季开课 （Grimmer，J.） （3-5）

SOC 383：社会学方法论 III：离散结果模型

数据科学专业

学生将通过完成五门可选课程中的三门来满足这一要求，每门课程由两门课程组成（见下表）。将提供的重点领域包括自然语言处理、网络科学、实验与因果方法、测量和学习分析（正在开发中）。这些课程是斯坦福大学的既定课程，将为 GSE 学生和其他部门的研究生提供跨专业教育。

自然语言处理（2 门课程）网络科学（2门课程）实验/因果方法（2 门课程）测量（2 门课程）学习分析（2 门课程）