MIT还有如此硬核又冷门的专业？-新东方前途出国

简介

MIT CSE MS 全称是计算科学与工程硕士（Master of Science in Computational Science and Engineering），是 MIT 计算科学与工程中心（CCSE，Center for Computational Science and Engineering，https://cse.mit.edu/）开设的研究型硕士项目。

计算科学与工程中心隶属于苏世民计算学院（Stephen A. Schwarzman College of Computing，https://computing.mit.edu/），该学院还包括 Institute for Data,  Systems, and Society 和 Operations Research Center 等研究中心。注意， CSE（计算科学与工程）不等于 CS （计算机科学），MIT 的 CS master 只提供给本校本科生作为本硕连读的学位，只对 CS 感兴趣的可以出门右转了。

CCSE 成立于 2008 年，是一个跨学科的研究和教育中心，专注于计算（computation）领域的方法创新和应用，它的 faculty 由全校各个院系中研究方向与计算相关的教授组成。 CCSE 除了提供 CSE MS 项目之外，还提供 CSE PhD 项目；但不同的是 CSE MS 学位是 CCSE 授予的，而 CSE PhD 学位由 CCSE 和八个合作院系之一联合授予：数学、航空航天、化学工程、土木与环境工程、地球大气与行星科学、材料科学与工程、机械工程和核科学与工程。

CSE PhD 同时也附属于他们的 host department，但是课程和论文的要求相比 host department 增加了 CSE 的元素。至于招生规模，CSE MS 每届招生规模在 10 ~ 15 人左右（本届 14 人，来自世界各地，只有我一个中国人），CSE PhD 每届招生规模在 10 人以下，可能是全校最小而精的项目之二……

CSE MS 的项目要求包括六门研究生课程和硕士论文，在一年半到两年的时间内完成。由于参与 thesis 研究，与其他院系的 PhD 一样享受全奖待遇，免学费、每月 $3000+ 的 stipend。与其他院系不同的是，由于 CCSE 是个研究中心，并不开设任何课程，所以 CSE MS 学生没有强制的 TA 要求，大多数学生选择只做 RA 不做 TA，可以说是比其他院系的 PhD（通常强制一年 TA）还要爽了。

在 MIT，全奖 master 除了我们还有几个工科院系有， 但全奖还不用做 TA 的 master 我们应该是独一份。

课程

六门研究生课程中有三门是核心课程，需要从以下四门课中四选三，基本属于应用与计算数学范畴：Introduction to Numerical Simulation、Numerical Methods for PDE、 Optimization Methods 和 Introduction to Numerical Methods；

其余三门理论上可以通过 petition 选全校范围内计算相关的任何课程。

如果想转码的话，可以当成 CS master 来读，但是如果对应数一点也不感兴趣的话估计上这些核心课会很痛苦。我个人会尽量在非核心的三门里选 CS 的 system 相关课程，但是这些数学课上起来感觉也蛮有意思，所以还算比较开心。

MIT 的课程都是比较硬核的，每学期选两门就够多了，按课程评估报告平均每门课每周用时在 12 小时以上。

我这学期学了 Numerical Methods for PDE 和 Optimization Methods，不过我本身也没有特别想在应数方面非常精通，所以大概学一学混个 A 就行了。MIT 研究生课的 A 是很好拿的……我感觉我还是以科研和找工为主，下面会详细介绍。科研由于 CCSE 不开课也没有 TA 需求，所有录取的 CSE MS 学生必须在入学前找到 thesis advisor——也即没有轮转机会，这样才能及时拿到 RA 支付学费，所以申请的时候要提前想好选哪个导师。不过好在 CSE MS 学生可以全校任选导师，只要导师同意接收并支付 RA 即可；而 CSE MS 学生又非常少。所以找导师还是非常容易的。Thesis 的选题没有什么限制，只需要让系主任同意这是与计算相关的就行（纯 CS/ML 可能不行）。

我个人是化学和物理背景出身，本科阶段主要研究方向是计算化学，所以在选组选导师的时候就比较自然地选了做高性能计算的 Julia 实验室（对，就是那个发明 Julia 语言的实验室）。当时发邮件联系 RA 机会的时候导师很热情，5 分钟就回了邮件并约了 Zoom meeting。有类似理科或数学背景的同学也可以多多考虑这个组。

当然凡事都有两面，没有找工氛围同样也意味着找工不内卷（不像码农神校 CMU，找工卷成狗），过过简历关的概率比较大。

申请那么这个项目怎么才能申请上呢？根据我对身边同学的观察，申请这个项目除了本科名校+ 高三维之外，各个软性条件的重要程度是文书 ≈ connection > 科研 >> 其他先说科研，理工科、计算相关的科研经历是必备条件（如：计算物理、PDE、信号处理、化工过程工程、机械有限元模拟等等），但 paper 不是必需。

然后要根据科研经历写一份文书，阐明自己是如何从自己的研究中发现和 CSE 的关系的，表现出非常 specific 的对于 computation 的某一个方面的兴趣。我写的是从对 quantitatively explain & predict 各种 physical system 出发，在探索中学习了越来越深入的 applied math 和 scientific computing 的相关知识，逐渐发现自己对计算方法本身而不是 physical system 更感兴趣，所以要去做 HPC 的研究。

最后说说比较玄学的 connection：最好是有和 MIT faculty / alumni 共事的经历，让他们写推荐信，哪怕这个经历和 CSE 不直接相关也可以。我个人是在 MIT 做过计算化学的线上科研，另外我认识的两位转专业申请到 Harvard DS 的同学也分别都有在Harvard 的暑研经历（和 DS 不直接相关），可以看出 connection 的重要性。

注意我没提到本科专业，对这个项目来说本科学什么专业不重要，相反可能是越 diverse越好。如果本科学 CS 可能有 debuff。