2021 Data求职趋势剖析!哪些行业最容易"上岸"?-新东方前途出国

你以为从小吃到大的麦当劳只是一家快餐店？你以为图书馆赶due标配的星巴克只会卖咖啡？你以为Best Buy只在黑五打折时才能刷一波存在感？

殊不知，这些街头巷尾随处可见的日常品牌，虽然还披着“传统企业”的外表，内里却早就朝着科技公司进化了。

今天，就让我们来看看，这些传统品牌是如何华丽变身的！

麦当劳：不仅有Big Mac，还有Big Data

说起麦当劳，大多数人第一时间想到的可能是Big Mac（巨无霸），而不会是Big Data。

但这一印象很快就有可能被颠覆：我们熟知的快餐巨头正在积极布局AI和大数据，挺进技术领域的态度坚决。

麦当劳在全球拥有超过38000家门店，每天接待顾客超过6900万，每秒钟能够卖出75个汉堡。如此庞大的流量数据如何转化成有价值的商业信息、提升业绩，是麦当劳一直在尝试解决的问题。

“不差钱”的麦当劳选择直接收购专攻数据科学的startup，借助成型的技术和人才团队来帮助自己实现数字化转型。 

据报道，麦当劳在一年内接连买下3家AI公司，包括致力于个性化推荐领域的Dynamic Yield，专攻人工智能语音技术的Apprente，以及移动应用程序供应商Plexure。

这其中，对Dynamic Yield的收购价格高达3亿美元，是麦当劳近20年内最大的一笔交易。更有传言，Google也曾有意收购，但最终还是花落M记。

除了“买买买”之外，麦当劳也在内部大举改革，成立了一个名为McD Tech Labs的新团队。负责人表示，将扩大其在硅谷的业务，并开始大量招聘相关数据工程师、科学家和技术专家。

Compass：拒绝传统，我是地产科技公司

就在4月1日，房产科技独角兽Compass刚刚成功在纽交所敲钟上市，市值高达80亿美元。

作为一家技术驱动型房地产经济平台，Compass直截了当地将自己定位为科技公司，而不仅仅是有限地使用科技来促进业务。

相较于传统房产公司，Compass通过自主开发的网络平台、智能算法和大数据分析技术，为用户打造更加顺滑的房屋买卖体验。

在这背后，是一支拥有超过50名数据工程师的强大数据团队，他们通过各种权威渠道获得房屋的各项数据，并进行分析整合，确保房源信息实时更新。

Best Buy：数字化转型7年铸剑，今露锋芒

对于美国传统零售业来说，亚马逊的崛起绝对是噩梦的开始。但是老牌零售商Best Buy，却利用7年时间，一点点将重心从线下迁移线上，冲出亚马逊的围追堵截，完成了很多华尔街曾经认为不可能的任务。

为了实现这一目标，Best Buy做出了巨大的努力来缩短交货时间。为了应对亚马逊的低价优势，它引入了价格匹配计划，并将其重点转向为客户提供建议，而不仅仅是向他们销售产品。

而在营销上，Best Buy也从主要的邮件营销过渡到了几乎完全数字化的战略，使用数据来创建客户资料，以提供个性化的建议和帮助。

近期，Best Buy再次宣布了其数字化转型的新一步战略：和Google Cloud合作，借助云平台整合旧平台上的所有数据。

统一数据后，Best Buy将使用Google Analytics、机器学习和 AI 模型来开发跨渠道的新零售服务。

Best Buy的转型并非一帆风顺，但成果已经开始显现。经过7年布局，Best Buy的股价已经增长了198%，可谓是零售业十年来最大复苏奇迹。

相比于科技公司，传统企业虽然在数据领域的发展稍显落后，但也正因如此，这些公司拥有着无限潜力。

McKinsey曾调查了19个行业、近千个案例，总结出在不同行业内，数据分析所能带来的潜在价值：

蕴含数据价值最高的行业前三名分别是：零售业、消费品产业、公共和社会服务行业。紧随其后的还有保险、银行业、物流、医疗等，而科技行业甚至没有进入前10。

传统公司们正在人工智能与数据科学领域奋起直追，这同样是Data求职者的好时机。如果还一味紧盯科技公司的话，一不留神就有可能失去大把机会。