李老师带你走进南加州大学传播数据科学
除了本科的传播学、新闻和公共关系等基础学科外，研究生项目一直是新闻传媒类专业的同学的梦校。
学校分支项目多，开设有传播数据科学、传媒管理、数字媒体、全球传媒、新闻学、公共外交、公共关系与广告、专业新闻学等近10个细分方向， 能够满足大部分同学的求学偏好，南加州大学也是美国为数不多开设了传媒博士的学校。
今天我们可以来重点分析许多同学比较关注的热门分支方向： communication data science。该项目是南加州大学新闻与传播学院与工程学院合办的项目，重点培养学生在传媒行业中对数据的分析和处理能力。该课程旨在让具有任何背景的学生都可以使用，包括具有传媒但没有计算机科学知识的学生以及具有计算机科学背景并且没有传媒知识的学生。对于具有计算机科学或工程背景的学生，该课程包括传播理论和实践入门课程以及媒体，市场营销以及传播的人文和社会方面的高级课程。对于具有社会科学或传媒背景的学生，该计划提供的课程旨在向他们介绍编程和数据系统，以及有关机器学习，分布式系统和人机界面的高级课程。提供高级课程，以涵盖通信和数据科学的新颖方法和新兴方法。
传播数据科学理学硕士课程的毕业生将能够：
根据您对组织战略，目的和目标的了解以及适用的传播研究，制定有关传播业务问题的战略决策；
利用书面和表达技能来阐明关键的交流理论，在实践中加以识别，在业务环境中使用它们，评估和衡量效果，并能够根据长期经验来修改具体的实践；在了解适当的数据收集方法的情况下处理沟通问题，并能够收集，分析和解释数据，从而培养了管理人员必不可少的解决问题和决策的技能。
对于未来的就业发展方向，南加州大学也是做了合理的预估与评价。传播数据科学理学硕士课程是由Viterbi工程学院和Annenberg传播与新闻学院提供的跨学科联合学位课程。学生必须同时被两所学校录取。
学生将成为新兴的数据科学领域的交流专家。毕业生将学习有关人类交流的理论和原理，以及人们利用和参与交流技术的方式。他们还将了解新兴交流平台的技术基础，从社交媒体到企业协作平台再到虚拟现实和增强现实。他们将有能力构建这些技术并有效地管理这样做的团队。他们还将掌握理论和技术工具，以使用机器学习和人工智能来调查和分析由数字通信平台生成的大量数据。
完成传媒数据科学理学硕士学位的学生有很多职业机会。从报纸到网络/ 有线电视新闻的传统媒体渠道，都渴望了解那些采用新技术的社交交流范 式，并将这些知识转化为新的信息来源的个人。一个例子是对自然灾害的报道，那里媒体很难立足实地，而社交媒体却可以使受害者传递经验并说明这些情况。如何从这些新闻源收集，管理，分发和利用资本是当前媒体的主要挑战。
在开发新兴的传播平台进行市场营销和传播方面也有职业。许多技术公司意识到聘请了解公众对产品的接受的专家的价值。如今，传播学对于许多产品的功能至关重要，以至于成功和失败通常取决于信息沟通的执行状况以及与现有平台的无缝集成程度。在企业界，理解和利用社交媒体的需求无处不在，而且该学位所提供的独特专业知识使毕业生有能力设计出新颖的方法来吸引新的受众。另外，随着技术在社会中变得无处不在，在正式和非正式形式中，知情传播者的角色也变得非常重要。需要个人了解交流的基础知识并具有足够的技术知识，以便在有意义的水平上进行分析。最后，有些职业使用数据科学来分析来自各种环境的在线活动，包括娱乐网站，在线游戏和移动应用程序。推荐系统，观点挖掘和社会信息传播是娱乐行业的新兴技术。在线游戏生成有关社交互动和个人行为的丰富数据。许多初创企业寻求结合沟通和数据科学技能来改进其产品并打入新市场。有一些职业使用数据科学来分析来自各种环境的在线活动，包括娱乐网站，在线游戏和移动应用程序。推荐系统，观点挖掘和社会信息传播是娱乐行业的新兴技术。在线游戏生成有关社交互动和个人行为的丰富数据。许多初创企业寻求结合沟通和数据科学技能来改进其产品并打入新市场。有一些职业使用数据科学来分析来自各种环境的在线活动，包括娱乐网站，在线游戏和移动应用程序。推荐系统，观点挖掘和社会信息传播是娱乐行业的新兴技术。在线游戏生成有关社交互动和个人行为的丰富数据。许多初创企业寻求结合沟通和数据科学技能来改进其产品并打入新市场。
该项目的课程设计也是非常丰富且多元，涵盖了传媒专业的基础课程也包括了简单入门级别的计算机专业课程，要求学生至少修够32个学分毕业，课程设置如下：
