【干货】学会数据分析,薪资翻倍?!上篇
信息爆炸的时代,数据分析行业异常火爆,倍受众多人才的青睐。数据分析火爆的原因就是由于数据分析这一行业具有未来的前瞻性,正因为如此使得数据分析具有了十分广阔的前景。
其实,大部分人还不了解数据分析行业,认为熟练使用Excel中的一些高级功能如透视和函数等等,可能就满足数据分析行业的要求了,如果还用到了VBA之类的,那就是数据分析的高端人才。但事实上,数据分析行业包括但不远远限于Excel的运用哦!
那么,数据分析应该是怎样的行业呢?
数据分析的职位大概分为两类:
1. 辅助业务的数据分析
2. 数据分析师
(1)辅助业务的数据分析:一般在零售业里职位设置较多,该职位要对业务非常熟悉,有长时间的积累和理解,用数据发现业务流程中的问题,并提出合理化的解决方案,分析数据是为整个商业逻辑做支撑。细分职位包括:市场调查、行业分析和经营分析三类。
(2)数据分析师:数据分析主要由数据分析师完成,数据分析师就是将统计人员提供的数据进行处理并分析,这里说的处理就是去除无用数据,净化数据环境,让数据更干净。之后数据分析师通过分析,将外部数据和内部数据结合在一起,使用建模的方法分析并将结果以简明的形式表达出来,从而满足业务的需求。细分职位三类:产品数据分析师,运营数据分析师和销售数据分析师,数据分析团队。