干货!你还没听说过美国研究生运筹学专业?最全的运筹学美国院校介绍来了!
然鹅,大众的目光都聚集在Business Analytics,Data Science等新兴的专业方向的时候,有一个闷声发大财的专业更值得大家关注,那就是数学、工程与计算机的另外一个结合体,也是BA,Management Science类项目之母:
运筹学
Operations Research方向
诞生于二战,运筹学的优化和随机模型成功帮助英军知己知彼,运筹帷幄。在商业战场硝烟四起,工业环境急需四代革命的今天,同样适用。
运筹学究竟研究什么?该学科是一门应用数学学科,充分利用各类数学模型和统计分析学的知识当法,去寻找复杂问题里面最优或近似最优的解答。运筹学应用的领域和前景十分广阔,从物流、仓储、供应链,到商业活动中动态定价,金融工程下的组合优化,以及交通领域的路径规划,都离不开运筹学的支持。
斯坦福大学李国鼎工程讲座教授、美国运筹与管理学会冯·诺伊曼理论奖华人获奖者叶荫宇教授做客联想创投时认为,数据对企业而言,真正的商业价值,在于其对决策的优化能力。要实现数据对于决策的支撑,需要三个关键环节:数据的采集与管理、从数据中找到规律,在规律的基础上制定决策。而这正是运筹学项目能够赋予你的能力,也正是大数据时代下国内目前最稀缺的人才资源。我们看到天猫、京东等一线电商已经开始自建物流,顺丰亦燃起了供应链金融业务的战火,运筹优化作为其中算法的根基和商业决策的动力,势必会进一步扩大市场对运筹人才的缺口。
作为常设于工学院或商学院下的STEM项目,运筹学对大部分专业都十分友好,只要曾有一定的数理基础和计算机知识,理、工、商、文的毕业生皆可申请。
总体来说,美国研究生的课程内容接近于Operations Research的范畴的相关专业包括:
1
Industrial Engineering and Operations Research (IEOR)
2
Management Science and Engineering (MS&E)
3
Engineering/Quantitative Management (MEM/MQM)
4
Management Information System/System Engineering (MIS/MSE)
5
Analytics/Data Science/Business Analytics (BA/DS)
在这里李老师按照梯队和项目成熟度进行分类介绍。
那我先分享一下第一梯队的运筹学OR项目。
这些名校硕士项目都是十分出类拔萃的,总体而言在教学声誉,就业市场上都有广泛的认可度。
Tier 1
1
MIT S.M. in Operations Research 麻省理工大学
2
Stanford M.S. in Management Science and Engineering 斯坦福大学
3
Cornell Ithaca M.Eng. in Operations Research and Information Engineering
康奈尔大学
4
Cornell Tech M.Eng. in Operations Research and Information Engineering
康奈尔大学
5
UC Berkeley M.Eng. in Industrial Engineering and Operations Research
加州伯克利大学
6
Columbia M.S. in Operations Research 哥伦比亚大学
接下来分享一下第二梯队的运筹学OR项目。
Tier 2
7
University of Pennsylvania M.Eng. in System Engineering 宾夕法尼亚大学
8
University of Michigan, Ann Arbor M.Eng. in Operations Research
密歇根安娜堡大学
9
UT Austin M.S. in Operations Research 德州大学奥斯汀分校
10
Georgia Tech M.S. in Operations Research 佐治亚理工大学
下面我们来挨个介绍下运筹学两个梯队美国牛校
1. MIT M.S. in Operations Research 麻省理工大学-运筹学
作为东海岸纯粹的工科院校,我校的Operations Research项目可以说是鹤立鸡群。与普通的学校把OR单独作为一个工程系不同的是,MIT的Operations Research Center (ORC) 汇集了全校各个专业在运筹领域都有深厚造诣的教授组成了ORC,包括Sloan School of Management,EECS,Civil and Environmental Engineering,和Mechanical and Aerospace Engineering近50多名教授组成。 总体而言不同于MIT Business Analytics (MBAn)的新项目,MSOR更偏向于传统研究型,整个项目的导向是为PHD做战略储备的,因此每年招收的人数十分少,大概维持在10人左右,因为申请难度很大。
李老师点评:
学校及地理位置:无可挑剔
课程安排:整体课程片偏重研究,需要修满66学分OR相关课程,以及42学分高阶课程。
就业资源:坐拥东岸最好的工科教育资源,波士顿重镇内有各种OR业界内出名的Health Care, Management Consulting公司,包括BCG,McKinsey, 学术届临近有Harvard等Ivy名校圈,学术职位充足。
研究资源:可以说是相当好了,下一题。而且如果MS读完了想接着读个PHD,也是有机会的。
有趣而温馨的提醒:要上MIT,三围需要整体偏高,但是这个项目属于研究型,据观察GRE过325线即可,但是本科研究项目必须杠杠的,至少一到两篇solid的paper。如果你希望最后去业界投入Big Data的怀抱,我强烈建议你考虑MBAn,录取难度比这个稍微简单些许,但能接触更多Industry内热门的方向。如果你觉得MS太弱,同时可以考虑ORC的PHD项目,每年也是10来个人,但是对于衷心学术的你可能是更能一步到位的选择。
2. Stanford M.S. in Management Science and Engineering斯坦福大学 管理科学与工程
斯坦福!斯坦福!斯坦福!重要的事情要说三遍。对的这个坐拥硅谷人脉圈,资本圈和学术圈的项目,再多的词藻也不能挡住这个项目登顶OR届的Top 3。本文开头引用的叶荫宇教授就是在MS&E系任教,可见师资资源的优秀。斯坦福的MS&E设在工程学院下,有40多名教授,研究方向包括:Decision and Risk Analysis, Energy and Environmental Policy, Finance, Health Policy, Information Systems, Optimization, Probability and Stochastic Systems, Production and Operations Management等等。
李老师点评:
项目优势:硅谷啊!如果你对创业感兴趣,MS&E系的学生能申请加入Stanford Technology Ventures Program (STVP),让你在硕士旅途中体验创业并实现梦想。
MS&E 项目在斯坦福开了挺多年的了,零几年的时候还不是很火,但是随着大数据时代的来临,可谓说申请难度与日俱增。可以了解到,这个项目在国内创投圈有很广阔的Alumni Network,包括前聚美优品Co-founder戴雨森等等。
申请难度:极难,申请难度跟MIT MBAn相近,18年入学学生GRE Verbal平均数是162,AW 4.5,了解一下;录取率大概11%。虽然要求高,但是招的人多啊,每年估计有100多人。
有趣而温馨的提醒:观察了一下,斯坦福没有说很偏袒海本或者美本,但是,偏好三围是真的,所以如果三围不算高的同学可能需要抽一下奖,才能进去这个项目。
3. Cornell Ithaca M.Eng. in Operations Research and Information Engineering康奈尔大学 运筹学与信息工程专业
可能有些人认为Cornell的名气在世界大学排名里可能只能在20名左右徘徊,但毕竟是美国常春藤院校! Cornell本部Ithaca的IEOR系有50年历史了,最早是在1895年教授Industrial Engineering相关课程,可谓OR届的鼻祖院系之一。不同于别的大学内对于OR的定位,Cornell很早就把OR与信息工程结合起来,命名为Operations Research and Information Engineering,可见学校对信息相关产业的投入和期待。十分推荐如果想从事Tech Industry的同学去申请。项目是在Cornell新开的NYC校区,坐落在罗斯福岛内,环境优美,大城市资源可谓丰富。Optimization大牛Huseyin Topaloglu亲手执教,可以说很用心了。项目跟很多大型的Tech Company都有紧密合作,包括Google, Facebook,Amazon等等,各位大佬们常常会来罗岛参加各种talk和sharing。18届项目Director Prof Topaloglu介绍说19年大概招到50人左右,所以有兴趣的同学可以试试。
李老师点评:
项目优势:项目涉及的领域很广,而且数金融领域的运筹应用建树最高,OR下面的研究方向包括传统的应用运筹AOR,还有金融工程FE,数据分析DA, 以及信息技术IT等等,很全面。而且整体而言,项目选课很flexible,不同的细分领域都可以接触到。在一门贯穿整个program的实操训练课程Startup Studio里会和MBA,ECE以及CS的同学一起完成一个半年的项目,项目的课题是参与项目的公司,如Google,Uber等在实际运营中遇到的一些现实问题,并讨论出整个方案,最后还有机会拿到Startup Funding。
项目劣势:因为本项目只有大约1年 (9个月上课时间),所以如果要找实习的话可能稍微略为紧张,所以如果希望在正式full time前找一份暑假实习的同学来说,可能考虑把项目时长延长到1年半。同时,纽约校区刚建几年,人文气息可能略微欠缺。所以如果要找实习的话可能稍微略为紧张,所以如果希望在正式full time前找一份暑假实习的同学来说,可能考虑把项目时长延长到1年半。
不能不提:康村环境是真的美!四时之景不同,而乐亦无穷也。
申请难度:中等偏高。每年招约90人,而且对于理工科背景会有一定的偏好。
4. UC Berkeley M.Eng. in Industrial Engineering and Operations Research全美公立排名第一:加州大学伯克利分校
加州的项目,而且是工科四大神效伯克利的亲娃。与传统的MS program不一样,这个MEng一年项目主要侧重于发掘学生在OR领域的领导力和实际应用能力。
李老师点评:
项目优势:硅谷!三番!地理位置完美无敌。而且UC Berkeley是传统的IEOR强校,有很强的学术研究基础和就业指导能力。
项目劣势:而且招的人略多。而且听说UCB IEOR Department的funding有逐年减少的趋势,但是对于MS的学生来说应该影响不大
申请难:中等偏高。每年招约100+人,喜欢数理背景以及Tech行业的申请人。
5. Columbia M.S. in Operations Research 哥伦比亚大学
虽然哥大统计啥的被黑出新高度,但是讲道理哥大这个branding在世界各地目前还是挺好用的,毕竟能有几个学校接二连三地诞生Obama等美国总统。哥大IEOR系下面其实有很多分支,而且现在开设的项目真的是烟花缭乱,除了MSOR,17年新增了MS Analytics, 加上原来的MFE, MS&E, 和MSIE总共有5个MS项目任君挑选~~ 而且毕竟是常春藤!哥大真的非常值得去啊~
李老师点评:
项目优势:去美国读研究生,讲真,Location真的很重要!纽约什么的不是开玩笑呢~ 而且项目很flexible,可以学成自己想要的样子。
项目劣势:不得不提,学费和生活费贵,毕竟在纽约,生活成本自然不少;其次呢,项目人有点多了,Career资源分到人头上可能欠缺。但是如果你是希望从事金融相关的运筹工作,如quant,那离华尔街近在咫尺的哥大肯定是你不二之选。
项目难度:中等。MSOR每年100+人。哥大的招生副主任曾提醒申请者,本科院校>相关课程GPA>总GPA,所以和项目的match也是很重要的。
有趣而温馨的提醒:如果你喜欢Tech行业,并致力于在硅谷工作,那Columbia可能不适合你。Columbia的专长在于Finance和Consulting,毕业生50%以上从事以上连个行业。Quick Facts来看,IEOR 中国内地学生50%生源来自清北,80%来自陆本Top 10;海本相对宽松,但是需要在QS ranking 前50为佳。
6. University of Pennsylvania M.Eng. in System Engineering宾夕法尼亚大学 –系统工程专业
宾大作为Ivy里资历老,辈分高的成员,自然而然branding在那里,所以他们家system engineering其实算是一个不错的选择。专注于工业领域,SE可能更偏爱工科的申请者。Penn家的这个program难度中等偏下,我会把他放在tier 2。Penn Engineering其实算是一个比较小众的department,工程排名全美10-15左右,但是由于SE可以选修宇宙第一Wharton商学院的课程,项目可以说加分不少。
李老师点评:
项目优势:能够选Wharton的两门选修,而且可以在Penn Engineering系下dual多一个专业,如Data Science或者CS,是一个一箭双雕的选择。
项目劣势;SE课程设置较为传统,没有进入想Tech和Finance领域的应用,所以总体而言设置比较老旧。
项目难度:中等偏简单。正常国内一本院校学习成绩在前20%的都有机会,相对于其他program较为好申,可以说是“名校中的水项目”。
有趣而温馨的提醒:请记住,Penn的GRE AW cutoff是3.5分,少于3.5请再考一遍才来申请。
7. University of Michigan, Ann Arbor M.Eng. in Operations Research
密歇根安娜堡大学- 运筹学
密大的MS/MEng IEOR项目在总体排名中大概是在10-15名左右,总体来说师资还算雄厚的。密歇根的IOE应用领域更为传统,细分为六大领域:
• Human Performance;
• Engineering Economics;
• Production and Facility Planning;
• Quality Control;
• Simulation;
• Data Processing.
李老师点评:
项目优势:传统工科强校,而且听密大的同学说,MS有机会dual多一个项目,即同时可以再多修一个类似MS in AI之类的项目,可以说性价比很高。
项目劣势:密歇根Ann Anbor地理位置不如上述几校的位置好,不在大城市,所以career services会偏弱。而且课程设置偏保守,缺乏创新。
项目难度:中等。GRE Verbal 155+,Quant 165+ 左右的申请人比较稳。
8. UT Austin M.S. in Operations Research德州大学奥斯汀分校 运筹学
Austin作为南部新型的硅谷型工业重镇,就读OR可以说是一个很不错的选择,因为进可攻,退可守,OR学习到的知识能够大量应用在Tech行业。目前Austin的OR是放在Cockrell School下面的,OR faculty人数从15年中的8人小团体,增长到现在的16人左右。UT Austin近年来广受本土学生喜爱,有的甚至放弃了Yale的MS过来UT读OR,可见它自有的独特魅力。
李老师点评:
项目优势:career service很好,而且就业机会比较多。作为为数不多学费良心的学校之一,Austin能够和德勤,沃尔玛等公司进行合作并给学生提供实习机会。德州读书有一种天然的感,毕竟Austin被评为全美幸福度最高的十大城市之一。
项目劣势:老牌地头蛇,州内认可高,可以媲美UCB在加州的名声。但是除了本州可能就落入了中等学校的陷阱,即知名度大幅下降,尤其是在国内,可能牌子不够响亮。致力于留在美帝的同学我觉得可以值得一报,不留美帝的也可以申着保个底。
申请难度:从13-17年的录取数据看,OR MS的录取率大概是35%,相对于那些5%录取率的学校而言可谓很友好了。
9. Georgia Tech M.S. in Operations Research佐治亚理工大学 运筹学
压轴给大家系拿上GaTech的MS项目,也是笔者很欣赏的项目之一。位于大城市之一的Atlanta,教育资源可以说是南部之上等。ISyE也是全美前5的OR department之一,所以自然毕业生的就业情况特别好。从就业报告看,大多数ISyE下的MS学生能够进Apple, Coca-cola, IBM,Google等大型企业,从事OR Analyst,Data Scientist和Business Analyst相关的工作。
李老师点评:
项目优势:老牌地头蛇,本土认可高,GaTech的ISyE系师资资源丰厚,项目曾在QS榜单上排入OR榜单的前三。
项目劣势:不在美国的东岸和西岸,相对于Finance,IT center较远,毕业生可能对口于传统企业转型下的data analytics岗位。
项目难度:中等。总体而言GRE Verbal 155+,AW 3.5+的理工背景同学可以考虑申请。