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百家号
美国高校常见CS分支——热门分支详解
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分支 |
人工智能 （AI） |
数据挖掘/数据科学 （Data Mining/Data Science） |
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简介 |
人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等 |
大数据的分析和整理，从而得出具有指导意义的信息，比如说沃尔玛超市啤酒和纸尿布的经典案例。随着近年来电商的大规模兴起，这个方向已经成为申请者炙手可热的专业方向了。 |
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背景偏好 |
学术背景有着较高的要求，并更看重申请者在数学和算法方面的背景 |
较强的数学，统计（如有更好）背景 |
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代表院校 |
单独开设AI的院校不多。一般是博士才会涉及AI的具体科研项目，硕士主要是修读相关课程。 USNEWS中排名靠前的有Stanford，CMU，MIT, Uwashington，GeTech，UIUC等 |
独立项目与非独立项目都比较多。具体请参考data science专业分析 |
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分支 |
软件工程 （Software Engineering） |
机器人（Robotics） |
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简介 |
· 软件开发，设计，维护等。 · 向来国际生的热门选择。 · 各行各业都需要该领域的人才。 |
交叉学科，涉及到cs，数学，物理，生物，EE,和ME等学科 |
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背景偏好 |
较强的编程能力 |
建议先修课: Mathematics: calculus, linear algebra, numerical analysis, probability and statistics Computer Science: programming, data structures, algorithms Physics and Engineering: mechanics, dynamics, electricity and magnetism, optics |
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代表院校 |
CMU, UCI, NCSU, USC等
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CMU, MIT, UPENN, UCB, USC，Minnesota，Washington，UIUC等 |
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