原创——计算机科学专业介绍-新东方前途出国

培养

目标

·  学术/职业导向硕士

·  有部分院校的MS没有research部分，比如CMU MSCS。

·  职业导向

·  不包含research部分，都是应用性的课程。

·  学术研究导向

·   培养研究型人才

·   大都走向科研岗位，无论是任教还是在科研机构，都是基础研发的核心人员

时间

1-2年

1-1.5年

5年

申请

要点

· 看重申请者的科研能力

· 很看重GPA,冲刺名校要有科研/实践/比赛。

· 申请难度较另外两个学位较低

·  看重GPA

·  相关研究领域的经验

·  本科毕业的申请者相对要求就会偏高。难度比较大!

·   一定要有论文发表，以及至少2段半年以上的科研项目。

简介

人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等

大数据的分析和整理，从而得出具有指导意义的信息，比如说沃尔玛超市啤酒和纸尿布的经典案例。随着近年来电商的大规模兴起，这个方向已经成为申请者炙手可热的专业方向了。

背景偏好

学术背景有着较高的要求，并更看重申请者在数学和算法方面的背景

较强的数学，统计（如有更好）背景

代表院校

单独开设AI的院校不多。一般是博士才会涉及AI的具体科研项目，硕士主要是修读相关课程。 USNEWS中排名靠前的有Stanford，CMU，MIT, Uwashington，GeTech，UIUC等

独立项目与非独立项目都比较多。具体请参考data   science专业分析

简介

·   软件开发，设计，维护等。

·   向来国际生的热门选择。

·    各行各业都需要该领域的人才。

交叉学科，涉及到cs，数学，物理，生物，EE,和ME等学科

背景偏好

较强的编程能力

建议先修课:

Mathematics: calculus,   linear algebra, numerical analysis, probability and   statistics

Computer  Science: programming,   data structures, algorithms

Physics and  Engineering: mechanics,   dynamics, electricity   and magnetism, optics

代表院校

 CMU, UCI, NCSU, USC等

CMU, MIT, UPENN, UCB, USC，Minnesota，Washington，UIUC等

简介

·  交叉学科

·  研究系统与用户之间的交互关系

·  系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。

·  人机交互界面通常是指用户可见的部分。

·   应用领域有用户界面（UI），可穿戴计算机设备，虚拟现实，聊天机器人等

· 生物和cs的交叉学科

·  CS，数学和统计学在探索生物学和生物医学问题

背景偏好

CS, 设计，心理学

建议选修课：

1) Cell & Molecular   Biology

2) Computer programming

3) Linear algebra

4) Probability theory

代表院校

CMU, UWashington，GaTech，Cornell，UCI等

CMU, UCLA,   UCB,MIT.DUKE,UCSD,PRINCETON等