一周美国 | 加州大学圣地亚哥分校设立新奖学金啦!快来了解一下~
加州大学圣地亚哥分校设立新奖学金以纪念名誉教授
加州大学圣地亚哥分校教授荣获“IEEE天线奖”
MIT最新研究:利用机器更好地预测临床试验结果
MIT实验表明:太阳能电池的产量将大幅增加
加州大学圣地亚哥分校设立新奖学金以纪念名誉教授
通过加州大学圣地亚哥分校电气和计算机工程系将举办一场研讨会并设立了一个新的奖项,向已故加州大学圣地亚哥分校应用物理名誉教授Herman“Harry”Wieder致敬。
作为固态电子学、量子井和超晶格材料与器件方面的专家,Wieder是该领域的先锋,他通过栽培知道下一代科学家而给大家留下了珍贵的学术遗产。
“我们的家庭希望,通过设立这个奖项,那些可能负担不起这笔费用的学生将能够继续攻读学位,”Wieder的儿子Daniel Wieder说。他和他的兄弟们,以及他们的家人在加州大学圣地亚哥分校雅各布工程学院的电气和计算机工程系工作,并建立了他们一直筹备的这个奖项。
“Harry Wieder电子材料卓越奖”是一项捐赠奖学金,为目前专攻电子设备和材料、材料科学和纳米级设备和系统的研究生提供财政支持。“Wieder研讨”会将于2019年8月16日在加州大学圣地亚哥分校阿特金森礼堂举行。
加州大学圣地亚哥分校教授荣获 “IEEE天线奖”
电气和电子工程师协会(IEEE)授予加州大学圣地亚哥分校电气和计算机工程系教授丹尼尔·西文派尔获得2019年约翰·克劳斯天线奖。该奖项是授予那些对天线技术的重大进步做出了杰出贡献的人。
“我们为Sievenpiper教授的成就感到骄傲。加州大学圣地亚哥分校电气和计算机工程系主任Bill Lin教授说。他在天线技术领域的研究成果帮助科学界取得了一定的进展,也有助于我们理解电磁学和电磁波。
历史上,当物体的金属表面反射来自天线或其他能源的输入信号时,就会产生干扰。作为该领域的先驱,Sievenpiper研究了能够吸收电磁波或控制电磁波与表面相互作用的新材料,以减少甚至消除干扰。他的发现可以帮助军方军方和国防高级研究计划署运用更有效的通信方式并加强国防。
Sivenpiper曾获得USRI Issac Koga金奖和IEEE论文奖。他以自己的名义拥有70多项专利和150多份出版物。
最新研究:利用机器可以更好地预测临床试验结果
最近,麻省理工学院的研究人员正在使用机器学习和统计技术来使临床试验结果的数据更精细化。
一项新的研究发表在《哈佛数据科学评论》的第一期,旨在提供更及时和准确的临床试验风险评估。这些数据可以帮助利益相关者更有效地管理他们的资源,从而减少失败,加快药品批准时间,降低资本成本,并为开发新疗法提供更多资金。
该研究的资深作者、麻省理工学院金融工程实验室主任Andrew Lo说:“每个人都会受到药物在临床试验过程中失败的风险的影响。
Lo还说:“随着对药物和设备开发风险的更准确评估,我们希望鼓励在生物医学这一独特的转折点进行更多研究。”他同时也是麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的资深研究员。
实验表明:太阳能电池的产量将大幅增加
日前,麻省理工学院研究人员发现了一种方法,通过释放单个光子硅中的两个电子来增加硅太阳能电池的产量。
电气工程和计算机科学研究生和教授以及麻省理工学院和普林斯顿大学的其他八位教授们,今天在《自然》杂志上发表了一篇论文,表示:在任何传统的硅基太阳能电池中,总效率都有一个绝对的限制,太阳能转换效率最高约为29.1%。
但麻省理工学院和其他地方的研究人员在过去几年中开发的新方法可能突破这一限制,可能会增加几个百分点,达到最大输出。
这项新技术背后的基本概念已经知道几十年了,六年前,这个团队的一些成员首次证明了这项原则是可行的。但实际上,将这种方法转化为一种完整的、可操作的硅太阳能电池需要多年的努力。