计算生物/生物信息PhD申请指南-新东方前途出国

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    计算生物/生物信息PhD申请指南

    2024-11-28

    对于中国学生申请,申请难度首先正比于国际生的比例,某些项目几乎不招国际生 or 有一些 preference。

    1. 【Research Interest】 最重要的肯定是要有自己感兴趣的 Lab,感兴趣的实验室,research interest 要比较 fit。根据这些 Lab 挑选项目(当然其实那些大的比较好的项目里面有非常多的老师基本都能找到 research interest match 的 lab)
    2. 【Evaluate】挑选好自己感兴趣的 Lab 之后开始要评估申请难度。(大概的估计),下面介绍一些小技巧
      1. 【current student】 强烈建议申请前先去 program 主页上查询一下和自己背景类似的current student 的背景(这点非常重要,背景要尽可能类似,这样参考价值才大)。大概对于录取难度有个了解,当然这个了解是非常粗糙的,但是至少如果一个项目几乎没有中国学生,那么基本也别抱有太大希望了。
      2. 【套磁】对于自己很感兴趣的 lab 可以在申请前咨询一下今年招不招生,以及如果有多个 program 可以申请,比较建议申请哪一个(附上 CV)。没有回复不代表不认可你,但是回复了的基本说明这个 level 的是可以试试的(当然也不排除同是华人的情分)
      3. 【询问推荐人】推荐人比我们更熟悉 admission process,所以对我们的评估也会相对更加准确一些,如果推荐人们认为问题不大,那么一般问题应该确实不大。然后可以根据推荐人推荐给你的项目以及对你选校的 comment 来判断。如果推荐了一堆 top 项目那至少说明对你的评价是很好的,认为是很有竞争力的。
      4. 【查询相关的数据】比如国际生比例,某些项目写明了几乎不招国际生(Umich PIBS的某些 program)
      5. 【查看申请论坛】 查看 gradcafe, 知乎,一亩三分地上关于项目的讨论,以及被拒的或者拿到 offer 的背景,大概比对着看看。(具体可见 other resource)
    3. 项目List

      美国

      Umbrella Program

      下面基本是 Bio and Biomedical 的大项目,大项目下面一般会有 comp bio 的track,优势大概是生物合作的机会会很多,和 medical school 的合作都会普遍更多一些。但其实 admission process 是比较分开的,有比较独立的 committee 来 review 材料并做出最后的决定。比较适合 Bio 背景更强的学生申请(不过 CS/Math背景的也可以申请)

      • Harvard BBS
      • MIT Biology
      • Stanford Biology - genetics
      • Yale BBS-CBB
      • Columbia - System Biology
      • Umich PIBS

      Independent Program

      独立的小项目大概是 focus 在计算,所以招生的人数都会更少一些,而且竞争也会更激烈一些。

      • Harvard BIG
      • Harvard System Biology
      • MIT CSB
      • Upenn GCB
      • Stanford Biomedical Informatics
      • CMU CPCB
      • UCLA Bioinformatics
      • WUSTL DBBS
      • USC Bioinformatics

      CS Program

      其实也是大项目下面的 compbio track,但区别大概是 CS 项目下的,一般会认为 CS 竞争爆炸,但就我的体验而言我觉得反而还好,只要纸面实力过了,可能反而比 BBS 类似的大项目容易申请,建议 CS 背景的同学可以多申请一些。

      • MIT EECS
      • UW CSE
      • UIUC CS
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