计算生物/生物信息PhD申请指南
对于中国学生申请,申请难度首先正比于国际生的比例,某些项目几乎不招国际生 or 有一些 preference。
- 【Research Interest】 最重要的肯定是要有自己感兴趣的 Lab,感兴趣的实验室,research interest 要比较 fit。根据这些 Lab 挑选项目(当然其实那些大的比较好的项目里面有非常多的老师基本都能找到 research interest match 的 lab)
- 【Evaluate】挑选好自己感兴趣的 Lab 之后开始要评估申请难度。(大概的估计),下面介绍一些小技巧
- 【current student】 强烈建议申请前先去 program 主页上查询一下和自己背景类似的current student 的背景(这点非常重要,背景要尽可能类似,这样参考价值才大)。大概对于录取难度有个了解,当然这个了解是非常粗糙的,但是至少如果一个项目几乎没有中国学生,那么基本也别抱有太大希望了。
- 【套磁】对于自己很感兴趣的 lab 可以在申请前咨询一下今年招不招生,以及如果有多个 program 可以申请,比较建议申请哪一个(附上 CV)。没有回复不代表不认可你,但是回复了的基本说明这个 level 的是可以试试的(当然也不排除同是华人的情分)
- 【询问推荐人】推荐人比我们更熟悉 admission process,所以对我们的评估也会相对更加准确一些,如果推荐人们认为问题不大,那么一般问题应该确实不大。然后可以根据推荐人推荐给你的项目以及对你选校的 comment 来判断。如果推荐了一堆 top 项目那至少说明对你的评价是很好的,认为是很有竞争力的。
- 【查询相关的数据】比如国际生比例,某些项目写明了几乎不招国际生(Umich PIBS的某些 program)
- 【查看申请论坛】 查看 gradcafe, 知乎,一亩三分地上关于项目的讨论,以及被拒的或者拿到 offer 的背景,大概比对着看看。(具体可见 other resource)
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项目List
美国
Umbrella Program
下面基本是 Bio and Biomedical 的大项目,大项目下面一般会有 comp bio 的track,优势大概是生物合作的机会会很多,和 medical school 的合作都会普遍更多一些。但其实 admission process 是比较分开的,有比较独立的 committee 来 review 材料并做出最后的决定。比较适合 Bio 背景更强的学生申请(不过 CS/Math背景的也可以申请)
- Harvard BBS
- MIT Biology
- Stanford Biology - genetics
- Yale BBS-CBB
- Columbia - System Biology
- Umich PIBS
Independent Program
独立的小项目大概是 focus 在计算,所以招生的人数都会更少一些,而且竞争也会更激烈一些。
- Harvard BIG
- Harvard System Biology
- MIT CSB
- Upenn GCB
- Stanford Biomedical Informatics
- CMU CPCB
- UCLA Bioinformatics
- WUSTL DBBS
- USC Bioinformatics
CS Program
其实也是大项目下面的 compbio track,但区别大概是 CS 项目下的,一般会认为 CS 竞争爆炸,但就我的体验而言我觉得反而还好,只要纸面实力过了,可能反而比 BBS 类似的大项目容易申请,建议 CS 背景的同学可以多申请一些。
- MIT EECS
- UW CSE
- UIUC CS