一毕业就年薪24万,这是什么神仙专业?
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专家指南

时间:2020-01-03

  今年9月,猎聘网发布了《2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》。AI&大数据人才平均月薪22322元,比金融和互联网行业分别高出 2150元、 3275元。平均月薪排名最高的数据架构和科学家,平均月薪高达37451元、36570元。难怪早在2014年,马云就提到“人类正从IT时代走向DT(Data Technology)时代”了。还有一组数据也挺耐人寻味,在国内AI&大数据领域,海外人才的平均月薪是29515元,本土人才为21625元,两者相差7890元。可见,有相关专业的海外求学经历会对求职增色不少。

那么,学什么专业才能进入这个24万起薪的领域呢?今天咱们就来谈可以从事大数据分析的两个专业:数据科学(Data Science)与商业分析(Business Analytics)。

 

数据科学

 

专业解析

数据科学(Data Science)是一门涉及到统计,数据分析及其相关方法的科学,借用数据去理解和分析实际现象。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学等各个学科的技术和理论,特别是以下分支:机器学习, 分类, 聚类分析,数据挖掘,数据库和可视化。大多数院校的Data Science属于STEM学科。

申请要求

美国大多数数据科学项目倾向录取数学、统计等计量学科背景的学生,同时希望申请人有软件编程基础、会写程序分析数据。典型先修课要求包括微积分、线性代数、概率论与统计,以及计算机基础。不过,考虑到该专业申请竞争压力越来越大,仅仅上过高数、线性代数和概率统计这三门基础课是不够的。建议计划申请数据科学专业的同学,可以补充学习计算机数据挖掘、机器学习、数学建模、SQL数据库等。

院校举例

乔治城大学

乔治城大学(Georgetown University)创建于1789年,世界著名高等学府,美国最古老的大学之一,位于美国首都华盛顿特区,是一所综合性私立大学,是典型高度精英化的小型学校。

该校的DS项目倾向于公共政策的数据分析,由公共政策学院和analytics系合作开设。公共政策学院有自己的大数据研究所(Massive Data Institute),为学生的学习提供丰富素材。学制共16个月,3个学期,包含带学分的实习。课程侧重使用先进的计算,数学,统计方法到公共政策分析的领域。

卡耐基梅隆大学

卡耐基梅隆大学简称CMU,坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh),是一所拥有13,600名在校学生和1,423名教职及科研人员的世界著名学府。该校拥有享誉全球的计算机学院和戏剧学院,其艺术学院,商学院,工程院以及公共管理学院等也都在全美名列前茅。

卡梅的数据科学硕士项目名为Master of Computational Data Science(计算数据科学),设在全球排名第一的计算机学院,有三大分支:系统(System),分析学(Analytics,以人为中心的数据科学(Human-Centered Data Science)。

 

商业分析

专业解析

根据维基百科定义, Business Analytics(以下简称BA)指的是连续迭代探索和调查过去的企业经营绩效去获取价值信息以及推动商业计划的技能,技术和实践技巧。用比较通俗易懂的语言来说,就是:

确定最佳分析模型和途径;

解释过去的、现在的经营业绩,从中研究和提取有价值的信息;

为企业提供和解释解决经营问题的方案,促进正确的商业决策,提高企业运营水平,发现新商机等等。

这三个方面,可以概括为:描述性分析、预测性分析、指导性分析。

目前美国大约有130所学校开设了Business Analytics或相关类似专业。从专业名称来看,大部分学校都是叫Business Analytics,有些直接叫Analytics,还有个别叫Marketing AnalyticsApplied Analytics,学制以1年到1年半为主。从院系设置来看,多数设置在商学院下,如德州大学奥斯汀分校,罗切斯特大学,乔治华盛顿大学等。也有设置在工程学院或计算机学院下的,一般设置在这两个学院下的项目,对申请人数学背景和计算机背景要求都很高,如西北大学,康奈尔大学等。

申请要求

各个院校设置的先修课要求略有不同,常见的先修要求有微积分、线性代数、统计、甚至编程。

院校举例

西北大学

西北大学(Northwestern University, NUNWU)创建于1851年,是一所私立研究型大学。西北大学是全国大学体育协会十大联盟高校(Big Ten Conference)的创会成员,且一直是其中仅有的私立大学。

西北大学的分析学硕士(Master of Science in Analytics, MSiA)设置在工程学院名下,该校工程学院在2019USNews排名中位列20位。该项目为期15个月,共4Quarter,属于专业学习项目,包含有一个为期3个月的暑期实习。该项目要求申请者本科毕业(不限本科专业背景),但要求拥有比较强大的计量或IT背景,录取之后,学校会开展为期2周的TableauRSQLGitDatabases等的培训,申请时并无需掌握这些技能。该项目每年约招收40名学生。

圣路易斯华盛顿大学

圣路易斯华盛顿大学(Washington University in St. Louis,简称Wash. U.WUSTL)成立于1853年,是一所中等大小的私立综合性大学,位于美国中西部密苏里州的中型城市圣路易斯。1976年,校董事会为了将学校区分于其他二十余所含有华盛顿字样的大学,在校名后添加了学校所在城市“in St. Louis”作为后缀。

该校的商业分析项目(Master of Science in Business Analytics)设置在Olin商学院下,设有五个分支:会计分析(Accounting Analytics),消费者分析(Customer Analytics),金融技术分析(Financial Technology Analytics),医疗分析(Healthcare Analytics),供应链分析(Supply Chain Analytics)。每年录取人数在50人左右。

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李冬美研部高级主管

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  今年9月,猎聘网发布了《2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》。AI&大数据人才平均月薪22322元,比金融和互联网行业分别高出 2150元、 3275元。平均月薪排名最高的数据架构和科学家,平均月薪高达37451元、36570元。难怪早在2014年,马云就提到“人类正从IT时代走向DT(Data Technology)时代”了。还有一组数据也挺耐人寻味,在国内AI&大数据领域,海外人才的平均月薪是29515元,本土人才为21625元,两者相差7890元。可见,有相关专业的海外求学经历会对求职增色不少。

那么,学什么专业才能进入这个24万起薪的领域呢?今天咱们就来谈可以从事大数据分析的两个专业:数据科学(Data Science)与商业分析(Business Analytics)。

 

数据科学

 

专业解析

数据科学(Data Science)是一门涉及到统计,数据分析及其相关方法的科学,借用数据去理解和分析实际现象。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学等各个学科的技术和理论,特别是以下分支:机器学习, 分类, 聚类分析,数据挖掘,数据库和可视化。大多数院校的Data Science属于STEM学科。

申请要求

美国大多数数据科学项目倾向录取数学、统计等计量学科背景的学生,同时希望申请人有软件编程基础、会写程序分析数据。典型先修课要求包括微积分、线性代数、概率论与统计,以及计算机基础。不过,考虑到该专业申请竞争压力越来越大,仅仅上过高数、线性代数和概率统计这三门基础课是不够的。建议计划申请数据科学专业的同学,可以补充学习计算机数据挖掘、机器学习、数学建模、SQL数据库等。

院校举例

乔治城大学

乔治城大学(Georgetown University)创建于1789年,世界著名高等学府,美国最古老的大学之一,位于美国首都华盛顿特区,是一所综合性私立大学,是典型高度精英化的小型学校。

该校的DS项目倾向于公共政策的数据分析,由公共政策学院和analytics系合作开设。公共政策学院有自己的大数据研究所(Massive Data Institute),为学生的学习提供丰富素材。学制共16个月,3个学期,包含带学分的实习。课程侧重使用先进的计算,数学,统计方法到公共政策分析的领域。

卡耐基梅隆大学

卡耐基梅隆大学简称CMU,坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh),是一所拥有13,600名在校学生和1,423名教职及科研人员的世界著名学府。该校拥有享誉全球的计算机学院和戏剧学院,其艺术学院,商学院,工程院以及公共管理学院等也都在全美名列前茅。

卡梅的数据科学硕士项目名为Master of Computational Data Science(计算数据科学),设在全球排名第一的计算机学院,有三大分支:系统(System),分析学(Analytics,以人为中心的数据科学(Human-Centered Data Science)。

 

商业分析

专业解析

根据维基百科定义, Business Analytics(以下简称BA)指的是连续迭代探索和调查过去的企业经营绩效去获取价值信息以及推动商业计划的技能,技术和实践技巧。用比较通俗易懂的语言来说,就是:

确定最佳分析模型和途径;

解释过去的、现在的经营业绩,从中研究和提取有价值的信息;

为企业提供和解释解决经营问题的方案,促进正确的商业决策,提高企业运营水平,发现新商机等等。

这三个方面,可以概括为:描述性分析、预测性分析、指导性分析。

目前美国大约有130所学校开设了Business Analytics或相关类似专业。从专业名称来看,大部分学校都是叫Business Analytics,有些直接叫Analytics,还有个别叫Marketing AnalyticsApplied Analytics,学制以1年到1年半为主。从院系设置来看,多数设置在商学院下,如德州大学奥斯汀分校,罗切斯特大学,乔治华盛顿大学等。也有设置在工程学院或计算机学院下的,一般设置在这两个学院下的项目,对申请人数学背景和计算机背景要求都很高,如西北大学,康奈尔大学等。

申请要求

各个院校设置的先修课要求略有不同,常见的先修要求有微积分、线性代数、统计、甚至编程。

院校举例

西北大学

西北大学(Northwestern University, NUNWU)创建于1851年,是一所私立研究型大学。西北大学是全国大学体育协会十大联盟高校(Big Ten Conference)的创会成员,且一直是其中仅有的私立大学。

西北大学的分析学硕士(Master of Science in Analytics, MSiA)设置在工程学院名下,该校工程学院在2019USNews排名中位列20位。该项目为期15个月,共4Quarter,属于专业学习项目,包含有一个为期3个月的暑期实习。该项目要求申请者本科毕业(不限本科专业背景),但要求拥有比较强大的计量或IT背景,录取之后,学校会开展为期2周的TableauRSQLGitDatabases等的培训,申请时并无需掌握这些技能。该项目每年约招收40名学生。

圣路易斯华盛顿大学

圣路易斯华盛顿大学(Washington University in St. Louis,简称Wash. U.WUSTL)成立于1853年,是一所中等大小的私立综合性大学,位于美国中西部密苏里州的中型城市圣路易斯。1976年,校董事会为了将学校区分于其他二十余所含有华盛顿字样的大学,在校名后添加了学校所在城市“in St. Louis”作为后缀。

该校的商业分析项目(Master of Science in Business Analytics)设置在Olin商学院下,设有五个分支:会计分析(Accounting Analytics),消费者分析(Customer Analytics),金融技术分析(Financial Technology Analytics),医疗分析(Healthcare Analytics),供应链分析(Supply Chain Analytics)。每年录取人数在50人左右。

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