香港城市大学商业及数据分析专业详情介绍-新东方前途出国

  香港城市大学的商业与数据分析(MScBDA)硕士课程旨在通过积极学习应用统计学、大数据管理、数据挖掘和社交媒 体分析等广泛知识领域的理论、方法和支持技术，培养学生具备商业数据分析的专业知识。 以下新东方重庆前途出国廖老师给大家详细介绍以下这个专业。

  该课程提供以下两个研究方向：

1信息分析管理 (IAM) Information Analytics Management (IAM) stream

2商业定量分析 (QAB) Quantitative Analysis for Business (QAB) stream

信息分析管理 (IAM) 方向由信息系统系提供，商业定量分析 (QAB) 方向由管理科学系提供。申请人必须在在线申请表上清楚地表明他们对特定方向的选择。

  该硕士项目有三个分支。通常，学生将被录取到商业定量分析 (QAB) 或信息系统管理 (ISM) 。在特殊情况

下，学生可能会被考虑进入 General(G)。对 QAB 流感兴趣的申请者，请直接通过申请系统向 QAB 流申请。只有那 些将 QAB 列为首选的申请人才会被考虑进入 QAB 方向。我们不允许其他方向的申请人或未来录取的学生转入 QAB 方向。

1信息分析管理 (IAM) 课程设置

核心课程(15 学分):数据库管理系统、大数据和社交媒体分析、数据可视化、统计数据分析 、数据挖掘。 选修课(15 学分):(以下列表中至少 12 个学分) 管理支持和商业智能系统、商业数据分析、区块链技术和商业应用、商业智能应用、创新和科技创业 、项目管理和 质量保证、 使用 Python 进行分析编程、知识管理、 信息系统项目

其他选修:剩余的 3 个学分可以从学校内任何部门提供的任何研究生选修课中选择。IS 系的部分选修课如下: 信息分析管理项目、商业实践实习、商业应用程序 JAVA 编程。 该方向的学生职业道路使他们朝着业务数据分析或分析管理发挥重要作用的方向发展。

2商业定量分析 (QAB) 课程介绍

核心课程(12 学分):数据库管理系统、数据可视化、统计数据分析 、数据挖掘。

选修课(18 学分):应用线性统计模型 (必选课)、决策分析、项目管理、管理决策建模、使用 Excel 和 R 进行 预测分析、风险管理中的统计建模、业务预测建模和预测。

商业与数据分析 (QAB) 课程旨在提供现代量化技能，以促进金融业、科技公司和公共部门广泛领域的业务问题 识别、分析框架制定和统计分析。我们的许多毕业生在香港的商业和工业部门担任管理职位。近期毕业实习包括中国 大陆多家顶级公司，包括腾讯、字节跳动、尼尔森、安永、德勤、平安资产管理等。

商业与数据分析 (QAB) 课程提供全面的定量方法，包括应用回归分析、数据挖掘、营销预测建模、经济预测和 金融计量经济学课程。该计划受益于通过统计编程(如 SAS、R 和 Python)培训学生，并提供数据分析的实践经 验。我们所有的课程都是独立的，不需要学生以前的编程经验。我们通过动手编程练习向学生传授具有相关数据分析 的真实商业示例。

我们欢迎希望从事统计数据分析发挥重要作用的职业道路的学生。我们对针对学生的数学要求非常低，但是，潜 在的学生应该至少学习过一门微积分或线性代数的本科课程。我们欢迎没有任何统计和编程背景的申请者。

  MScBDA (QAB) 课程为香港大专院校的许多毕业生提供了一个机会，以提高他们的商业数据分析技能，并成为 他们组织中更有效的决策者。我们的许多毕业生在商业和工业部门担任管理职务。该计划的潜在学生是以下毕业生: