香港大学数据科学专业介绍-新东方前途出国

专业介绍：

     在大数据时代，每天都在从社交媒体、消费者画像、全球经济等渠道产生海量的数据。这些数据的复杂性要求我们不仅要描述和理解信息，更重要的是，揭示关键信息以促进最佳行动方案。在传统数据处理应用软件无能为力的情况下，港大数据科学硕士的出现，在这个大数据时代开辟了高性能分析的新前沿。

    数据科学是一门独立学科，在统计学、计算机科学、信息科学和数学等广泛领域内使用科学方法、过程和系统。它旨在检查、翻译和分类数据，发现隐藏的模式和未知的相关性，最重要的是，精确定位最关键的领域和背后的含义。换句话说，数据科学帮助我们破译数据并提取有价值的信息，这些信息可用作关键决策的战略部分。因此，数据科学家受到全世界雇主的巨大需求也就不足为奇了。作为国际一流的卓越中心，香港大学一直致力于为学生提供最先进的教育。数据科学硕士 (MDASC) 的推出为学生提供了获得保持领先地位所需的定量和分析技能的机会。

数据科学硕士（MDASC）是由统计与精算科学系（主办）和计算机科学系联合开设的授课型硕士课程。它的跨学科性促进了计算机技术、运筹学、统计建模和模拟在私营和公共部门的所有组织和企业的决策和问题解决中的应用。MDASC 课程的课程采用了均衡而全面的统计和计算概念和方法的教学法，支持不仅限于商业或单个领域的应用。

关于该专业的详细情况新东方重庆前途出国廖老师给大家做以下信息梳理：

学费：HK$276,000 （折合人民币22.4万）

申请时间：参考22年9月入学申请时间

开放时间：11月上旬

截止时间：主轮次12月15日，清算轮次：1月13日

入学要求：

1、荣誉学士学位或同等学历；

2、申请人应在以下三个科目（微积分和代数、计算机编程和入门统计）或相关领域中的每一个科目中至少修读一门大学或大专证书课程；

语言最低要求: 雅思总分不低于 6 分，单项不低于5.5

课程设置：

必修课（36学分）

COMP7404 计算智能和机器学习（6 学分）

DASC7011 数据科学的统计推断（6 学分）

DASC7104 高级数据库系统（6 学分）

DASC7606 深度学习（6 学分）

STAT7102 高级统计建模（6 学分）

STAT8003 时间序列预测（6 学分）

学科选修课（24 学分）*：至少获得列表 A 的 12 个学分和列表 B 的至少 12 个学分

列表 A

COMP7105 数据科学高级主题（6 学分）

COMP7305 集群和云计算（6 学分）

COMP7409 交易和金融中的机器学习（6 学分）

COMP7503 多媒体技术（6学分）

COMP7506 智能手机应用程序开发（6 学分）

COMP7507 可视化和可视化分析（6 学分）

COMP7906 网络安全概论（6学分）

FITE7410 金融欺诈分析（6 学分）

ICOM6044 商业数据科学（6 学分）

列表 B

STAT6008 高级统计推断（6 学分）

STAT6013 财务数据分析（6学分）

STAT6015 高级量化风险管理（6学分）

STAT6016 空间数据分析（6学分）

STAT6019 统计学中的当前主题（6学分）

STAT7008 数据科学编程（6 学分）

STAT8017 数据挖掘技术（6 学分）

STAT8019 营销分析（6 学分）

STAT8306 网络数据的统计方法（3学分）

STAT8307 自然语言处理和文本分析（3 学分）

*在港大修读过相同课程的学生，例如统计学硕士或计算机科学硕士，在出示相关成绩单后，可获准从 List A 或如果他们无法从任一学科选修课列表中找到任何未采取的选项，请参见上面的列表 B。

Capstone requirement顶点要求（12 学分）