名校项目揭秘——哥伦比亚大学数据科学硕士

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分类：: 留学指南

2021-10-29

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哥伦比亚大学——数据科学硕士

项目时长：18 个月

开设学院：Data Science Institute

是否开放申请：已开放，rolling 招生中

截止日期：

2022 年 1 月 15 日优先截止（推荐在此之前完成申请）

2022 年 2 月 15 日最终截止

是否 STEM：是

上课地址：曼哈顿上城

申请资格要求:本科学位、定量课程（微积分、线代等)、计算机编程相关课程

申请材料 checklist：个人简历、成绩单、三封推荐信、语言成绩、个人陈述、GRE（可选，不接受 GMAT）

项目官网：

https://datascience.columbia.edu/education/programs/m-s-in-data-science/

根据新东方内部成功录取的案例来看，这个项目的录取学生画像如下：

GPA 多元化：

哥大的 DS 不是严格的“高分控”，一个比较笼统的“三围”线是 GPA 3.7 以上，托福 100 左右，GRE 320+3 以上。总的来说这个要求在藤校中不算太苛刻。

越来越内卷：

虽然官网说对语言成绩没有要求，且对 GRE 也不强制，但绝大多数同学都选择了带 G 申请以提高自己成功录取的几率。同时需要注意的是，这个项目不接受 GMAT 成绩。

Match 程度非常重要：

这个项目经过几年的沉淀，最重要的筛选准则明显可以感受出是与课程的吻合程度以及过往的科研经历，没有先修课的同学需要通过其他途径补齐短板。

名校控：

本科院校的背景多为：海本港本、中上游 985 院校和专业强势院校。

根据这个项目的辅导经验，我们也总结出了以下 Insights：

录取成功预测 Insights

带 G 申请：对于申请来说是加分项，比较好的成绩可以大大增加录取的概率。建议 GRE最好在 325+。再次提醒，该项目不接受 GMAT 成绩。

数理背景非常重要：录取的同学中，还是商科和理工背景同学居多，理工背景相比会更多，商科背景的同学，也多来自数理背景比较强的专业。

基础薄弱的同学也有机会：这个项目的课程设置分为 CS 和统计两大块，核心课程难度不是很大，课程数量也比较适中。基础薄弱的同学可以通过补充先修课、相关科研实习等途径来增加竞争力。同时选修课范围非常自由，可以补充比较硬核的课程。

Capstone 项目非常实用

哥大的 DS 课程最后一学期自带一个 capstone 项目，这个课程允许学生在学校的时候就直接深入业界，积累一些实际经历。

学校会让学生根据未来的就业方向来挑选业界非常知名的公司，不仅在金融领域，还有医药相关、科技类的公司。课程的内容基本上就类似上班，需要参加 weekly 的会议，去做项目报告，还要记录工作进度。对就业的帮助很大。

求职资源 & 校友资源丰富

哥大提供给大家的各种求职机会还是很多的，学院有专门的老师负责更新求职信息，每几周，就会把手头收集的与学校、学院合作的公司 HR 提供的最新 intern/full time/research/conference 职位邮件通知到同学们。除了公司实习，学校各个院系的实验室或教授的科研项目也会招收助理研究员，同学可以通过 CPT 的形式在实验室实习。

相关学院（例如工程学院、计算机学院）会定期开办 Career fair，届时会有上百家企业进入校园，收简历甚至当场面试发 offer。除此之外，还会有校友返校答疑讲座 Panel，也会收同学们的简历带回公司人事部门。同时系里会不定时会举办一些 Mock interview 活动来帮助大家找实习/全职，还有专门的教授每周有 OFFICE HOUR 来为大家答疑。