一天三个哈佛offer,一起解锁同样的录取不同的申请之路!
学子一:国内985高校非清北,统计学专业,GPA3.7+,托福100+,GRE320
软实力:大学生建模比赛省级二等奖、校内科研助研、某大学科学健康中心数据分析助研、大三暑假生物科技公司实习
案例点评:一般学生跨专业申请生物统计,很大程度是出于我们的建议,为了申请大牛梦校,因为像哈佛耶鲁这样的大牛学校申请生物统计专业相对录取机会更大,哈佛统计硕士现在不对外校学生开放耶鲁的纯统计硕士招生规模很小录取相对难度更大,学生更多是出于这方面原因去混合申请生物统计。另两位学子也基本出于这个原因来混合申请哈佛的生物统计,可同学并不适合。 同学在校内做的统计数据分析的科研就是应用在生物医药上,在健康中心跟着教授做的科研也是医药领域的统计数据处理,以及接下来在生物科技公司实习时也用到大数据处理方法去改善提升了工作效率,一系列的科研和实习让她确实发自内心喜欢,得到的反馈也是她做得很好,很适合。另外孩子妈妈也认为女孩子将来在生物医药健康领域工作,可能对自己对家人都不错。所以最终,即使硬件分数相对没那么突出尤其GRE的320分确实不算高,但胜在我们为学生建议的申请专业,和学生自身背景经历非常匹配,加上高端部文案指导老师的文案挖掘和创作确实也给力,最终学生拿到自己意料之外的哈佛录取。
学子二:美本,数学+计算机专业,GPA3.9+,托福免,GRE330+
软实力:
大二暑假:某银行城市分行国际市场部分析岗实习
大三:2段校内项目
大三暑假5-6月:美国小公司数据分析实习
大三暑假7-8月:知名投行远程实习风险管理相关
大四上:校内研究经历
案例点评:大家可以看到学生的背景经历基本都是数据投行类的,除了哈佛大学生物统计专业拿到录取之外,也已经拿到了哥大商学院金融经济学以及哥大金融数学的录取,另外也在等待MIT和耶鲁。对于这样主要目的在申请量化类金融的学生,申请哈佛大学确实就是为了多个选择。实习全都是金融大数据类的,没有任何的生物医药类相关背景,怎么办,最后也只能靠文案老师在文案挖掘中去敏锐捕捉到金融实习中有些大数据的背景可以和生统结合起来,最后在文案指导中体现学生的量化背景优势以及对生物统计未来的看好和自身兴趣。
学子三:美国某排名50-100名本科,数学+经济学专业,GPA3.9,托福免,GRE320+
软实力:
大三5-6月:CMU远程科研:机器学习相关,负责用户分析
大三7-8月:国内大型科技公司实习:大数据,business intelligence相关
大一暑假:跟随国内普通高校生物医学教授做助研,研究生态环境等相关课题
案例点评:这个学生的哈佛录取确实有些出乎全家人的意料,学生妈妈是英语老师,但孩子从小到大语文英语都学得一团糟,导致在国内读中小学阶段真是一部惨痛史,索性为了出国读本科,孩子疯狂学英语,最后去了美国读了很喜欢从小到大都很擅长的数学专业,自此数学小天才开始后在数学知识的海洋遨游,成绩也很拔尖。但在GRE的考试上也是有些波折,一共考了多次起起伏伏最后最高分还是定格在320分刚出头。由于看好孩子在数学上的特长,我们老师也勇敢给孩子选择了哈佛大学来申请,文案老师在头脑风暴中发现孩子的亲戚在国内一所高校做教授,研究方向和生物统计能够有些联系,最后指导学生去联系亲戚一起做了课题,这样对生物统计专业的文案创作也能有素材了。
从上述三位录取学子背景看,都有个共同特点,就是本科专业很量化,都是数学类专业。那是如何去跨专业被哈佛大学的生物统计硕士所录取的呢?
我们来看看哈佛我们申请的这个生物统计硕士项目在官网的招生要求,也许大家就能明白了,即使是想帮助学生们冲刺大牛校,我们也还是会考虑到匹配度的。
60-credit Master of Science in Biostatistics
Designed to prepare students with a quantitative undergraduate degree for applied research positions in universities, hospitals, and industry. This program requires the completion of a thesis in addition to coursework.
Eligibility Requirements:
All candidates for admission to Master’s programs must have:
Successfully completed calculus through multivariable integration and one semester of linear algebra
Knowledge of a programming language
All candidates for admission to Master’s programs are encouraged to have:
Completed courses in: probability, statistics, advanced calculus or real analysis, and numerical analysis
Practical knowledge of a statistical computing package such as SAS, Splus, R, Stata, or SPSS
Have completed courses in biology, computational biology, and genetics, if interested in bioinformatics
Knowledge of a scripting language such as Python or Perl and some familiarity with relational databases, if interested in bioinformatics
我们可以看到该项目希望申请人本科学习量化类专业,必须具备的申请要求中就是要求掌握多元微积分、线性代数和编程语言。而希望有的背景即加分项,就是更高阶的数学课以及软件类技能。 这也和我们学生的背景都是符合匹配的。
总结来说,要申请像哈佛大学这类大牛项目并拿到录取,首先基本原则是GPA一定要高,可能国内本科生很难像海外读本科的学生那样能够拿到3.9以及以上的绩点,但是也要在自己学校专业内属于佼佼者,其次托福基本在105以及以上,录取的GRE平均分在325分,这些都是基本的入场券。其他的软实力,都要在文案材料中体现和申请项目的匹配度,可以是我们规划老师指导学生去做的相关科研或实习,也可以是文案的深度挖掘,但一定要精心打磨做到匹配,否则大家只看到被录取的学生,背后还有更多被拒绝的高分学生呢。最后,一定要大胆申请,我们好几个学生都说如果不是老师帮忙建议选择,自己申请的话,是一定不敢申请哈佛的。梦想总是要有的,万一实现了呢。