美国研究生申请专业解析之——商业分析-新东方前途出国

商业分析（Business Analytics）作为近些年美国硕士申请的热门专业之一，是很多商科申请宝宝们常问到的专业，今天吉老师带着大家一起深入了解下这个在大数据时代下的热门研究生领域吧！

  一.什么是商业分析？

      用比较通俗易懂的语言来说，那就是，

·         确定最佳分析模型和途径，

·         解释过去的、现在的经营业绩，从中研究和提取有价值的信息，

·         为企业提供和解释解决经营问题的方案，促进正确的商业决策，提高企业运营水平，发现新商机等等。

二.美国商业分析项目设置（目前国内无此本硕专业）

目前美国大约有250个Business Analytics或Data Science 相关专业的硕士项目，每年毕业生有8000~10000名。从专业的名称来看，大部分学校都是叫Business Analytics, 根据开设课程和所在院校的不同，也有的学校开设的项目叫做Analytics, Data Analytics, Applied Analytics等等。专业的时间长度大多数是1-1.5年，绝大部分BA项目是属于STEM项目，毕业后最长可获得36个月的OPT时间。BA硕士绝大多数都是以就业为导向的，从贴合就业实际的Big Data-analytical work 角度来培养学生。

开设院系

从院系设置来看，主要有以下几种情况：

Ÿ   绝大多数设置在商学院下，如 MIT, UT Austin, Rochester, GWU 等；

Ÿ   有些设置在工程学院下，如Northwestern，Columbia，Cornell；

Ÿ   也有设置在信息学院下的，如CMU，Rutgers；

Ÿ   也有设置在继续教育学院下的，如Columbia的Applied Analytics，Chicago；

一般设置在工程学院及信息学院下的项目，更多是数据科学，对数学背景和计算机背景要求要更高。

三.申请要求

（1）本科背景要求：商业分析作为一门交叉学科，并没有限制专业背景，但是想要申请的同学最好要有一定的商业知识储备，并掌握编程和数据处理软件，例如SAS, Python以及一些语言比如R语言。因此，数学和统计，计算机科学，工程类，以及商科类同学相对有优势

  （2）先修课程要求：数学／计算机／商科（少量要求），以下列举几个学校的商业分析硕士项目的先修课要求，供大家参考

1.    女神级别的BA项目：UT项目官网的pre-enrollment criteria中写的要求是“Computer programming experience is required; experience in any programming language is sufficient but Python is preferred (those admitted to the program are strongly encouraged to learn Python prior to beginning the program)”，而没有具体的课程要求。学校在info session中反复强调对quantitative and technical skills的关注，而从录取情况来看，UT也确实偏好那些拥有较强数理背景的申请者。

2.    UCSD项目官网application checklist中对于quantitative background的要求是“Provide details regarding your experience with computational programming (for example, C++) and with statistical, econometrics and mathematical applications and tools (for example, SAS, Stata, MatLab, R, S-Plus, Mathematical).”看似很夸张的一个要求，实则含义就是提供个人数理、编程能力的相关信息，而不是强制的要求满足什么条件。虽然这句话曾经吓到了不少申请人，但是录取结果也证明，不少纯纯的商科本的同学，尽管缺乏这类经历，也一样获得了录取（虽然UCSD对于R是真爱，多人反映在面试中，面试官多次提及对于R的能力的关注、以及建议先自学）。

3.    USC的BA项目官网FAQ板块中关于prerequisite非常随意的写道“While we do not have any required pre-enrollment courses, we find students who have taken at least one statistics course at the college level are most successful in the program.”在USC的网申中，倒是有一个空白需要填写能够熟悉使用的computer language。而从USC的录取情况我们也可以看出，USC对于申请人的数理背景要求并不像UT那么高，上过高数，统计学相关的就可以了。

（3）实习要求：

    对于申请商学院BA项目来说，具有好的相关的实习经历是非常加分的。与BA申请方向相契合的实习例如：券商、保险、基金、咨询、快消、互联网、500强等企业数据分析岗。

以下通过几个录取案例一起看一看，各申请要素的重要性：

1.哥伦比亚大学BA 录取案例

本科：武汉大学 机械工程专业+金融双学位

GPA：3.8+

托福：110

GRE：325+

比赛：大创+美赛

实习：摩根斯坦利（新东方提供）+证券公司+投行营业部

申请分析：高三维，虽然是跨专业申请，但通过双学位补充商科课程，多段实习充分展示数据分析能力，且有一段大牛实习。

2.约翰霍普金斯大学／罗切斯特大学等多所BA录取案例

本科：211，地质学；

GPA：3.3

托福：105

GRE：321

项目经历：MIT远诚实验室——商业分析方向（新东方提供）+校内多段项目经历

申请分析：该学生的绩点相对短板，GT分数不错，通过多段项目经历中对于数据分析和商业知识积累的挖掘和呈现，实现了逆袭录取！

3.罗切斯特／佩波代因大学BA录取

本科院校：双非院校 金融

GPA：3.2+

雅思：7.5

GMAT：680

科研（新东方学科研项目）：

·         中科院暑期科研营 数据科学研究小组组长

·         深度学习项目 小组组长

实习&项目经历：

·         SAP软件系统公司上海分部 软件测试

·         建筑项目的异构数据交互和决策支持

掌握技能：Python ,C++，R， VB， SPSS等

四.商业分析专业就业情况

BA的就业方向主要是当数据分析师和咨询师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融（券商、投行、基金、资产管理）、医药、咨询、零售等。像麦肯锡，贝恩，波士顿咨询MBB三家去年都收购了专门的BA部门做数据分析。因此BA毕业生都比较抢手，就业率基本大于90%，而且薪资水平也较高，平均年薪在8万-10万美金左右。BA相当于其他专业的不同的点：是个工具，不是一个行业。

就业方向主要分4块：

1) 金融领域：商业分析，量化战略咨询，风险分析等

2) Consulting（咨询）：非常典型的就业方向解决不同行业的问题，着重problem solving的能力，翻译成数据能够解决的问题，反馈给客户

3) 市场营销和市场分析：比如淘宝用户数据分析

4) 互联网公司：网站维护，用户浏览等hidden insight数据