美国工业工程有哪些分支
1. Operations Research(运筹学)
运筹学的别名也叫“数学规划 (math programming)”、“优化 (optimization)”“最优化理论”。兴起于20世纪三四十年代,主要研究的是人类对各种资源的运用及筹划,在满足一定约束的条件下,以期发挥有限资源的最大效益,达到总体最优的目标。也就是利益最大化,成本最小化。
运筹学的应用领域很多,具体应用领域可以参考以下内容:
交通领域
如GPS导航,从一个地方到另一个地方的最短路径的问题。通过数学表达式来分析单行道路线、道路限速等等约束条件,通过计算,找出最短时间或者最短的路径。
物流以及供应链
为了货物更加快捷、方便的存储以及运输,同时减少仓储和运输的成本。
制造业
优化生产流程
电力领域
电网的布局以及分配
能源领域
输油管道的铺设以及架构
运输调度
火车、汽车、飞机以及课程的时间安排
金融经济领域
资产配置以及风险控制
电子工程领域
设施部件的分配
总的来说,运筹学是基于优化模型的,这个模型是数学建模,因此也对于数学能力和计算机技能有一定的要求。运筹学开设的院校一般会在数学系、商管学院、工程学院、计算机学院等。开设的院系不同,研究的重点也有差别。
数学系
(非)线性规划、整数规划、多目标优化、最优化理论等
商管学院
管理决策、供应链等
工程学院
生产流程优化、物流、运输等,电子、通信、机械以及自动化领域的凸优化或数值优化研究
计算机学院
偏算法方向,近似算法、遗传算法等
2. Human Factor(人因工程)
Human Factor ( 人因工程/工效学) 这个专业很新,目前在国内研究不足,而国外大部分学校都设有这方面的研究人员和实验设备。其研究领域包括工作效率研究,职业安全,人类工作效率评估及建模,施工设计,管理及人类系统,工业评价,工程统计学等。这个分支跟心理学、人体医学等的交叉较多。
3. Production and Manufacturing Engineering/Manufacturing System(系统和生产工程)
涵盖面很广,与很多专业形成交叉,如:自动化、机械、电子、材料等。典型方向包括 Quality Engineering, Facility Design, Robotics, CAD/CIM 等。生产系统的涉及面也很广,包括生产线的优化、排程调度等等。