美国芝加哥大学分析学专业介绍
芝加哥大学的分析科学硕士属于STEM项目。芝加哥大学MScA项目可以作为深入分析领域的跳板，重在培养学生利用分析方法解决现实情境中真实大数据问题的能力，探索复杂问题并发现新的分析方法的能力，并致力于塑造学生成为分析领域的领军人物。
课程设置：
芝加哥大学MSCA项目学制灵活，接受全日制或part time形式学习。Part time学生每季度学1门或2门课程，他们的课程安排在工作日晚上和周六上午。全日制学生每季度需要完成3门课。MScA项目春季和秋季都会招收新生。你必须在12个月至4年完成全部MScA课程：标准学制1.5年。
学生通过成功完成了十四门课程和相关项目，获得分析科学硕士学位。 项目课程包括以下内容：
项目7门核心课，1门商业策略/项目管理课程，3门选修课和1门顶点课程。
One Statistics Bootcamp 一个统计引导程序
Two Foundational Courses 两个基础课程
Seven Core Courses 七个核心课程
One Business Strategy / Project Management Course 一个业务战略/项目管理课程
Three Electives 三个选修课
Capstone project 顶峰项目
7门核心课程包括：统计概念简介、商业应用项目研究设计、数据库系统的设计和实现、时间序列分析和预测、数据挖掘原则、机器学习和预测分析为业务应用程序、线性和非线性模型。
录取偏好：
根据芝加哥大学官网公布信息，不难发现该项目在招生方面也是极难的。
1.硬件成绩：MScA项目2016年春季入学学生平均3.8/4.0;托福分数要求104(4个单项都必须在26+);项目要求工作经验2年以上，但突出的应届生可以提交有竞争力的GRE/GMAT成绩申请;
2.先修课程：线性代数和矩阵分析，编程分析(Python、NumPy、Pandas)必须在入学之前完成(然而，建议你还是在申请之前完成，因为你的竞争者们在定量能力方面都非常好);
3.本科背景：入学者的有38%来自商科/经济学背景，37%来自工程/科学背景，7%来自数学/统计背景;
4.国际生比例：MScA国际生比例仅仅28%，美国学生比例66%，永久居民占9%
申请要求：
TOEFL 104+
IELTS 7.0+
免语言考试条件：英语母语或者在过去五年内，在美国，英国，爱尔兰，澳大利亚，新西兰或加拿大或南非的英语授课大学，至少有一个学年的全日制学习。
不要求GMAT/GRE，但如果有此成绩，可以加在申请中。
