KCL数据科学介绍
数据科学理学硕士课程在数据的收集、整理、管理和分析方面提供先进的技术和实践技能。对于具有定量学科背景或具有相关工作经验、希望获得当前数据科学方法和技术经验的毕业生来说,这是一个理想的学习途径。
主要优势:
- 位于伦敦市中心,可访问主要图书馆和领先的科学协会,包括特许 IT 研究所 (BCS) 和工程技术学会 (IET)。
- 信息学系在其领域的领先专家提供以研究为主导的教学和项目监督方面享有盛誉。
- 在最近的英国大学卓越评估中,92% 的研究成果被评为领先或国际优秀——证实了该系作为计算机科学研究机构的地位。
- 友好和支持性的学习环境,来自世界各地的学生。
申请要求:
雅思:7.0 overall with a minimum of 6.5 in each skill
计算机科学或其他相关定量学科(如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学、或两个此类科目的联合学位)。申请人还应具有良好的基础数学背景,特别是熟悉微积分、三角学、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念。此外,申请人应具备计算机编程能力,接近计算机科学荣誉学士学位第一年年底预期的水平。
中国名校本科学历:
985、211:获得学士学位,平均成绩为 85%,由学士学位证书和最终成绩单(附官方英文翻译)证明。
双非:获得学士学位,平均成绩为 88%,由学士学位证书和最终成绩单(附官方英文翻译)证明。
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