牛津高级计算机科学硕士专业解读
关于课程:
牛津大学高级计算机科学理学硕士旨在向计算机科学和其他数学学科的毕业生教授一系列高级主题。
与应用数学和工程的其他分支一样,编程实践的改进需要坚定而细致地应用数学理解、计算和证明的方法。
认识到这一点,这个为期 12 个月的全日制理学硕士课程旨在教授软件和硬件的规范、设计和有效实施的数学原理。
理学硕士旨在结合理论和实践。它教授在应用领域(如机器学习、验证和计算机安全)正在开发的先进技术和思想,以及支撑它们的丰富多样的理论。这些包括计算和数据模型,以及程序和算法的数学分析。
该课程旨在:
为研究编程的理论和实践以及基于计算机的系统的设计提供基础;
展示稳健且具有前瞻性的知识、经验、推理方法以及设计和实施技术;
为基于计算的行业的职业生涯奠定基础,包括电信、过程控制、业务、任务和安全关键领域;和提高已经在这些行业之一工作的专业人员的技能。
计算机科学系致力于基于实际实践的有效理论的开发和应用,部分模块是通过与行业的协商和合作开发的。该系认为,只有理论与实践相结合,才能在如此快速发展的学科中得到适当的培训。实践提醒我们注意当代真正的问题——理论是防止专业过时的盾牌。
该课程的参赛者将来自计算机科学或数学背景。您可能是计算机科学专业的应届毕业生,并且将通过在本科课程中并不总是找到的那种健全的数学基础来补充您的知识。如果您是数学专业的毕业生,您将在严格应用计算机科学基本技术的背景下应用您的培训。
您将了解和理解计算机科学的正式纪律方法、一系列相关概念、工具和技术、支撑这些技术的原则以及在新情况下应用它们的能力。在随后的就业中,您将能够选择最适合您的工作环境的技术,根据需要进行调整和改进,为硬件和软件建立适当的设计标准,培训同事和下属遵守良好的做法,并及时了解研究与开发。
课程长度:12个月
课程大纲:
学年分为三个学期,每学期八周,但理学硕士课程的工作全年持续进行,不仅限于学期时间。在课程的三个学期中,您将从计算机科学各个方面的模块中进行选择。大多数模块将持续一个学期,将在 16 到 24 节课之间。此外,所有模块都会有问题课程,有些还可能有与之相关的实践课程。在第三学期(三位一体学期),您将完成一篇论文。
入学要求:
获得计算机科学或数学荣誉的一流本科学位
双一流大学、985或211大学的总分达到90%或其他大学的总分达到95%。
英语要求:7.5(7)
面试:面试通常是录取过程的一部分,全年进行。大约三分之一的申请者被邀请面试。
GRE:不要求研究生入学考试 (GRE) 或 GMAT 成绩。
其他资格、卓越证明和相关经验:
拥有处理数学符号和计算机编程基本技能的必要背景至关重要。申请人应该在就业或学习中进行过一些编程项目,可能包括自主学习。没有优先考虑特定的编程语言,但重要的是您参与了编码和实现算法的任务。
不需要在申请时提交出版物,但如果您有出版物,请提供详细信息。
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