从最强棋手柯洁决战AlphaGo说起,开扒AI的前世今生-新东方前途出国

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    从最强棋手柯洁决战AlphaGo说起,开扒AI的前世今生

    2017-06-02

    AlphaGo真是太厉害了,输得没脾气

                                                       —— 柯洁

    5月23日

    浙江桐乡

    AlphaGo VS 柯洁

    AI程序 VS 九段人脑

    围棋程序执白1/4子险胜世界第一的中国棋手

     

    AlphaGo

    这个被称为最接近“围棋上帝人工智能程序,是由位于英国伦敦的Google旗下公司开发,利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。

    在此次对弈之前,AlphaGo已经接连打败欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾及世界围棋冠军、职业九段选手李世石

    既然人工智能已经发展到如此强大,我们今天就来强势开扒这个神秘的人工智能专业!

     

    人工智能专业普及

    什么是人工智能?

     

     

     

    人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI(下面简称AI),是Computer Science的一个分支,通过研究包括机器人、语言识别、自然语言处理等领域,去了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

    AI专业核心课程

     

     

     

    机器学习-Machine Learning

    算法-Algorithms

    数据挖掘-Data Mining

    概率图模型-Probabilistic Graphical Models

     

    学习AI的能力储备

     

     

    从上面AI的核心课程我们可以看出,AI专业的学习要求有非常扎实的数学统计(尤其是概率和数据挖掘)和计算机(算法和编程)基础。目前国内本科阶段基本没有高校开设AI专业方向,如果有志于申请AI的研究生或者博士学位,我们可以在数学、统计和计算机几个方面去补充提升自己的申请背景。

     

     

    AI 专业申请要求

     

     

     

     

     

    目前美国AI可以看做是计算机硕士专业下面的一个细分方向,所以总体上来看,我们可以参考Computer Science硕士申请的要求来进行学校/项目的定位。

    根据2017年申请结果来看,美国TOP30计算机硕士对申请人的硬件要求是:

    GPA:3.5+

    TOEFL:105+

    GRE:325+

    注:以上均为2017年获得美国综排TOP30录取学生的平均分数

     

     

    AI 顶尖项目介绍

     

     

    麻省理工学院

    Massachusetts Institute of Technology

    【硬件要求】

     

    TOEFL≥100分

    无GRE要求(但绝大多数申请人会提交GRE分数,且>325分)

    推荐信:3封

    Resume

    Statement of Objectives

    【专业方向】

    隶属于电子工程与计算机科学系,AI是CSEE专业研究方向之一

     

    斯坦福大学

    Stanford University

    【硬件要求】

    GRE&TOEFL成绩

    数学、计算机背景

    推荐信:3封

    【专业方向】

    AI专业是计算机硕士设置的9个专业方向之一,就业数据美如画。

     

    卡内基梅隆大学

    Carnegie Mellon University (PA)

    【硬件要求】

    GRE成绩(建议有GRE Sub)

    TOFEL>100 OR IELTS 7.0

    Resume

    推荐信:3封

    Statement of Purpose

    【专业方向】

    计算机传统强校,计算机系下设人工智能研究实验室,AI方向研究教授数量多且资源支持强大。

     

     AI 专业就业分析

     

    【主要就职方向】

    数据分析师

    软件工程师

    算法工程师

    产品经理

    量化金融

    ……


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