康奈尔大学运筹学录取案例-新东方前途出国

l  GPA: 3.8 

l  GRE: 320

实习：

l  工业工程Co-OP，用VBA提升流程

l  BASF暑期实习，做了四个流程优化项目

获奖：

l  多种奖项

技能：

l  C++, Java, VBA, R, Matlab等等

运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面，多与仓储、物流、算法等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等相关专业。

运筹学是工业工程专业下属的一个研究方向，和人因工程、项目管理等并列。在这些研究方向中，教授的研究很多是穿插的，甚至与其他系的教师组成联合实验室，更加体现了学科交叉的特点。 

运筹学为现代工业工程重要的一部分，以计算机作为先进手段，兼容并蕴涵了诸多新学科和高新技术。

运筹学是介于工业和管理之间的学科，主要的研究领域有：最优化 (Optimization)，应用概率以及随机模型 (Applied Probability and Stochastic Models)，物流和供应链 (Logistics and Supply Chain)，决策分析 (Decision Analysis)，仿真 (Simulation) 。

运筹学的应用领域很多，具体应用领域可以参考以下内容：

交通领域 

如GPS导航，从一个地方到另一个地方的最短路径的问题。通过数学表达式来分析单行道路线、道路限速等等约束条件，通过计算，找出最短时间或者最短的路径。 

物流以及供应链 

为了货物更加快捷、方便的存储以及运输，同时减少仓储和运输的成本。 

制造业 

优化生产流程 

电力领域 

电网的布局以及分配 

能源领域 

输油管道的铺设以及架构 

运输调度 

火车、汽车、飞机以及课程的时间安排 

金融经济领域 

资产配置以及风险控制 

电子工程领域 

设施部件的分配 

总的来说，运筹学是基于优化模型的，这个模型是数学建模，因此也对于数学能力和计算机技能有一定的要求。运筹学开设的院校一般会在数学系、商管学院、工程学院、计算机学院等。开设的院系不同，研究的重点也有差别。

• 数学系 

  （非）线性规划、整数规划、多目标优化、最优化理论等 

  
  

• 商管学院 

  管理决策、供应链等 

  
  

• 工程学院 

  生产流程优化、物流、运输等，电子、通信、机械以及自动化领域的凸优化或数值优化研究 

  
  

• 计算机学院 

      偏算法方向，近似算法、遗传算法等

申请要求：

运筹学作为工业工程的一个分支方向，通常和工业工程专业的申请要求是一致的。 工业工程专业对于申请者的背景要求不高，但是因为要求在研究生阶段使用一定的计算机和数学的能力，所以较为偏爱的是science或者是engineering背景的申请者。先修课程的要求也不会非常严格，但是会考量申请者的数学课程以及计算机的课程是否足够。

比如，University of Michigan---Ann Arbor的工业工程硕士专业的先修课程要求是：

部分学校对于申请者的先修课要求比较宽容。如果是理工科背景的申请者，虽然没有满足学校的先修课程，但其他条件很好的话，也有可能录取。录取之后，学校会要求学生在上研究生阶段选修先修课程，或者是上学校的summer school来弥补先修课程的不足。