日本大学的偏差值怎么看？为什么东京大学才67.5？-新东方前途出国

　　在中国，了解大学的方式是查看学校的分数线，但是由于每年的考试难度不同，考生水平也不同，分数线的浮动也会比较大，这时候偏差值就能规避掉这种不稳定，客观反映出大学的水平。

　　正如我们在准备升学的时候会用排名的方式来了解自己的学业水平，相比单纯看分数，排名能让我们了解到我们在整个学习小组中的位置，不论是班级排名、学校排名或者区域排名都是这个道理。而偏差值就是日本学生用来了解自己在整个学习小组中的位置的，偏差值的方式会比单纯的排名更客观和科学的让学生了解自己当前的水平。

　　但是我们如何利用和了解偏差值呢?下边我们就用简单的方式来说明偏差值到底是什么。

　　偏差值可以告诉我们什么信息?

　　偏差值是一个数值，能让我们知道在本次测试的小组中，我们所在的位置。由于考试难度的变化，我们的分数也会相对变化，这时就可以通过偏差值来了解我们真实的水平。虽然偏差值的计算方式比较复杂，但是只要牢记以下几点就可以。

　　首先，偏差值为50的时候，就是本次测试的学习小组的中间位置。

　　其次，偏差值的范围一般是25-75，比如偏差值为75的时候，成绩位于小组总的前0.62%，我们假设小组中有1000人，则大约处于第六名。同样的，假设小组有1000人，偏差值为35时，成绩位于小组的93.32%，也就是大约处于第933名。

　　偏差值的范围

　　在使用偏差值时，其范围通常落于上方所说的25-75之间(上下稍有浮动也是正常情况)，由于计算方法的原因，偏差值会出现大于100或负数的情况，这种极端的数值是怎么出现的呢?这时的偏差值还有意义么?

　　先来看第一个问题：假设我们在一个100人的小组中进行测试，如果99个人得零分，一个人获得一百分，那么得满分的人的偏差值就是149.5，而得零分的99人的偏差值就是-49。

　　再来看第二个问题：偏差值的这种情况非常极端，因此此时的数据不建议大家参考。

　　使用偏差值有什么好处?

　　使用偏差值最明显的好处就是，不仅可以查看我们在小组中的位置，也能反映出本次考试的水平如何。比如语文考试60分，数学考试80分，但是两次考试的偏差值都是62.2，这时候我们就可以知道，并不是我们的数学学的好，语文学的差，而是本次的数学考试比较简单，语文考试比较难，所以在分数不同的情况下，偏差值却没有变化。

　　简单来说，偏差值可以使我们透过现象看本质。

　　偏差值需要注意什么?

　　即使在平均分相同，考试人数也相同的情况下，也会出现偏差值不同的情况!

　　举个例子：比如两次考试中，我们的得分都是70分，而且两次考试的平均分都是60分，但是两次考试中，第一次的偏差值是56.5，第二次考试的偏差值是53.5，这是什么原因呢?

　　在第一次考试中，最高分80分，最低分36分，可以看出，本次考试的最高和最低分距离平均分的距离并不远，大家的成绩落在平均分附近。在这种情况下，使成绩远离平均分的难度较大，因此在本次考试中，偏差值会稍微高一些。

　　第二次考试中，最高分94分，最低分16分，最高和最低分距离平均分的差距较大。这种情况下，使成绩远离平均值的难度较小，因此本次考试的偏差值会略低。

　　用这种方式，即使在两次考试的平均分数和考试得分相同的情况下，我们也能通过偏差值看出自己成绩的变化，因为偏差值同时考虑了分数的变化和成绩与平均分数的差值。

　　这里我们也可以看出，偏差值计算基础就是【与平均值的差距】和【分数的变化】。

　　为什么偏差值能客观反映出当前的成绩水平?

　　上边陈述了这么多，现在我们来总结一下，偏差值的都能反映出哪些因素呢?

　　我们在本次测试小组中的位置

　　本次考试的难度

　　本次考试的成绩是否值得参考

　　但是偏差值为什么能看出这么多因素呢?

　　这是由于偏差值的计算中，有几个重要的计算数值在公式中起到了决定性的作用，下边我们会具体说一下偏差值的计算方式。

　　偏差值是怎么来的?

　　偏差值的计算比较复杂，仅通过我们自己几乎是无法计算的，但是我们可以了解一下计算原理，以及在计算时的一些关键因素。

　　偏差值=10【(个人得分平均分)(标准差)】50

　　STEP-01算出平均分

　　将所有参加考试的分数相加，然后除以参加考试的人数。

　　STEP-02算出偏差和偏差的平方

　　偏差=分数平均分数，然后对所有偏差进行平方。

　　STEP-03算出方差

　　方差=偏差平方的平均值=所有偏差的平方之和参加考试的人数

　　是通过将在STEP-02中获得的所有偏差的平方相加并除以参加测试的人数而获得的。

　　STEP-04算出标准差

　　标准偏差=方差的正平方根

　　步骤-05将上述数值代入公式

　　大学的偏差值怎么看?

　　大学的偏差值每年都会更新，所以日本的教育相关机构也会每年推出新的偏差值排行榜。很多比较详细的排行榜中不仅包含学校，还详细标注了学校的每个专业的偏差值以及其专业排行，有助于同学查看该校的优势专业并做出选择。

　　由于学校的各个专业水平不同，我们不能单纯看整个学校的偏差值来做出判断，这样简单粗暴的排行一般情况下也是没有参考价值的。所以一般来说，大学偏差值的排行榜主要分为文科、理科、医学科、艺术科。而按照学校的性质分类，也会分为国公立以及私立。

　　所以说，确定了自己大致的专业方向，然后再按照分类查看，这样会更加准确地看到学校的偏差值。比如东京大学在国公立-理科-这一排行榜中排名第一，其偏差值为67.5。

　　最后还有一种特殊情况，就是当一所大学的应试者少于招募者的情况时，偏差值无法计算，在偏差值一栏就会出现BF的字样。不过不要以为写着BF的学校就是任何人都可以录取哦，即使在学生人数少于招募人数的情况下，也会有同学被拒绝，所以还是要时刻保持学习的热情!

　　什么情况下不能使用偏差值?

　　偏差值是一个客观并且科学的计算方法，但是在以下的情况下，不正确使用也不能真实反映出自己的水平。

　　不同小组中的偏差值：显而易见，偏差值是基于同一个小组的统计结果，如果用两个不同的学习小组来比较偏差值的话，那么结果就没有意义。比如全国性的考试和全校性的考试，两个考试中的偏差值是不能相提并论的。

　　参加考试的人数很少：偏差值的计算基础是【与平均分数的差异】和【分数的变化】，这里能看出平均分数和较多的分数样本是很重要的，因此，当计算人数很少时，偏差值也就只是一个数值，意义不大。

　　极端情况：这个情况上边我们提到过，比如在全员零分或者全员满分的极端情况下，计算出的偏差值会大于100或者出现负数，这种情况下的偏差值显而易见也是没有意义的。

　　当然，以上的情况我们遇到的比较少，大部分情况下，偏差值是一个比较准确的检测学业水平的方式。

　　关于日本大学偏差值就为大家介绍到这里，希望对大家有帮助。