伦敦大学学院（UCL）计算机专业全英第一？
现如今，人们的衣食住行各方面都已离不开计算机，相关人才的需求也在不断扩大。计算机的申请，火爆程度不亚于商科，特别是今年申请的超超超大热门，也是无数同学梦寐以求的理想专业。
作为老牌工业国家的英国，从19世纪至今，就一直在计算机和信息技术领域内处于世界领先地位；许多英国大学都与国际知名的公司建立了共同研发的合作关系，这使得更多学生可以在学校学习期间，就体验到计算机领域最领先的产品和研发水平。在这样的时代背景下，前往英国学习计算机专业，无疑是一个相当不错的选择。
今天侯老师要跟大家介绍的，就是伦敦大学学院（UCL）的计算机科学系（Computer Science）以及相关专业。
UCL的计算机科学系是研究领域内的全球引领者，其课程使学生认识到计算机在商业、工业、政府和科学等领域的重要性。UCL的师资力量强大，通过教学，他们成功用创新技术改变了被计算机渗透的现代生活。
在2014年卓越研究框架（REF）对接受评估的89所大学中评估中，UCL的计算机科学学科排名第一！伦敦大学学院的计算机科学在研究层次上的科研水平尤其高，其61％的研究工作被评为世界领先（最高类别）而且业界大佬不在少数，比如深度学习的教父级人物杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）从1998年开始，花了三年时间在伦敦大学学院建立了盖茨比计算神经科学中心。
通过UCL的硕士课程，学生会对计算机科学理论及相关应用技能有更深入的了解，提高自身在计算机技术领域的专业知识。
课程内容包括：与其他学生一起进行课程学习（如讲座，研讨会，教学和实验室工作），与行业客户一起解决来自现实问题的独特项目，以及独立完成有关学位的论文或项目。
来自该系的毕业生由于所获得的特殊知识、专业知识和技能，而受到雇主的强烈喜爱。
总的来说，从教学质量到师资力量，以及专业排名、就业情况等，UCL在计算机方面的实力都是毋庸置疑的，接下来侯老师就对相关的每个专业进行详细的分析。
Computational Finance计算金融
该项目相对较新，设立时间不长，但是申请热度还是非常热门的。
学生将学习有关金融方面的计算方法，这是“量化”团队中金融行业成功事业的前提。Quants（开发分析师）设计和实现复杂的模型，并受到银行、基金经理、保险公司、对冲基金、金融软件和数据提供商的欢迎。
课程包括有关量化和建模技能的内容，它们对于量化在交易研究、监管和风险中的作用至关重要。该项目的独特之处在于：它提供了扎实的数学和统计基础，以及高级编程方面的知识。
毕业生通常在瑞士信贷、摩根大通、摩根士丹利和德意志银行等金融机构工作，担任金融分析师、应用程序开发人员、量化开发人员和业务经理。
录取一般会要求科学、数学、统计学、物理学、工程学或类似定量学科的2:1学士学位；编程是优势，但并非强制；也会考虑相关工作经验。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。
Computational Statistics and Machine Learning计算统计与机器学习
该项目主要教授高级分析和计算技能。项目在数学意味上严格且相关，旨在涵盖机器学习和统计的基本方面，并在信息检索、生物信息学、量化金融、人工智能和机器视觉方面提供潜在选择。
在课程学习过程中，学生可以习得机器学习和统计领域所需的基本原理和实践经验，毕业后将有机会解决与工业需求或前沿研究有关的问题，以此来发展自己的技能。
目前，该领域严重缺少人才，国内和世界对于掌握相关技能的毕业生都有强烈的需求。各行各业都特别需要统计和机器学习方面的人才，包括：金融，银行，保险，零售，电子商务，制药和计算机安全等。
录取方面，要求2:1学士学位，且必须具有高度定量的主题，例如计算机科学、统计学、数学、电气工程或物理科学，也考虑相关的工作经验。学生必须熟悉本科水平的数学；尤其重要的是，申请者必须具有中级本科水平的统计学知识；还应该精通线性代数和多元演算。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。
Computer Graphics, Vision & Imaging计算机绘图、视觉与成像
图形、视觉和成像领域之间的关系越来越紧密。UCL的该项目十分独特，它可以为学生提供来自世界一流专家的计算机图形学、几何处理、虚拟现实、机器视觉和成像技术方面的培训，使学生能够在其中一个领域专注的同时，在其他领域中也同样有所建树。
通过学习，学生可以了解计算机图形学和计算机视觉中新技术的开发和应用，以及它们所基于的基本数学原理。同时，也会了解可用的算法和方法范围，并针对新问题设计、开发和评估各种算法、新兴技术和应用。
课程为学生提供了最新技术，以支持计算机科学和工程领域的大量研发机会，例如多媒体应用、医学、建筑、电影动画和计算机游戏。市场研究表明，这些领域的领先公司需要此程序提供的深厚技术知识。就以往的就业情况而言，毕业生已经在迪士尼、索尼和西门子等全球公司找到了工作，也有许多人选择继续攻读博士。
录取方面，要求相关学科的2:1学士学位，如计算机科学、数学、电气工程或物理科学，申请人应具备适当的数学和计算机编程技能，也考虑相关的工作经验。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。
Computer Science计算机科学
该项目在计算机科学理论与实用软件工程技能（包括针对工业或研究客户的团队合作）之间取得了平衡。学生通过计算机科学知识来补充第一学位课程，从而获得跨学科的工业职位和博士学位研究。学生被期望通过额外的研究和个人工作来补充他们的学习知识。
在教学过程中，学生将学习计算机体系结构、数据库、数据结构和算法中的模块，以此来学习计算机工作原理的基本方面，学生还将获得人机交互、应用程序设计和软件工程等领域的实践知识，以及开发现代语言的编程技能。
UCL计算机科学专业的毕业生声誉良好，行业联系紧密，他们在国际上受到特别重视。毕业生在各种组织中确保职业发展，如：全球IT咨询公司，城市银行的IT分析员，或制造业的IT专家。
录取方面，要求非计算机科学或信息技术背景，2:1学士学位，要求有适当的数学技能（至少达到数学A级）和分析能力，申请人必须具有良好的计算思维能力。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。
Data Science (International)数据科学（国际）
本学位是UCL和南澳大学之间的联合学位，毕业生将获得包含两个机构名称的单一证书。该项目是基于UCL和南澳大学分别提供的数据科学计划的组合而构建的，UCL注重理论，而UniSA则相对实用。
项目目的是培养具有分析技术技能的毕业生，以有效使用Python、Hadoop、R和SAS来分析大数据并提取有用的信息，以支持组织的管理和运营。教学内容涉及广泛的数据科学主题的课程，这会为学生提供有关实际挑战的数据分析技术方面的实践经验。由数据科学领域的领先研究人员授课，学生可以分析和可视化丰富的数据源，发现数据的趋势并生成有关数据驱动的见解。
目前，我们进入了大数据的革命性领域，数据科学家严重短缺。有关分析技能的需求跨越多个行业，如市场营销、医疗保健、IT、政府和金融等领域，这些行业的需求特别强烈。
时长两年。项目第一年在UCL，第二年在南澳大学。
录取方面，要求数学或计算机科学领域的2:1学士学位，学生适应使用Python等语言进行高级编程。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。
Data Science and Machine Learning数据科学与机器学习
数据科学将计算统计技能和机器学习结合在一起，以解决数据驱动的问题。这个迅速扩展的领域包括深度学习、大规模数据分析，并已经在电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、生物信息学以及人工智能相关领域中得到应用。
项目包括核心机器学习方法和统计科学入门，以及涵盖计算和统计建模的、更加专业高级的课程。
统计和计算分析工具的重要性越来越高，数据科学专业人员的需求也在疯狂增长。该项目的毕业生主要在技术和金融公司担任职务，包括：Google Deepmind、微软研究院、德意志银行、IBM公司、摩根士丹利等。
录取方面，要求定量学科（例如数学，计算机科学，工程学，物理学或统计学）的2:1学士学位；需要具备数学方法的知识，包括线性代数、微积分、概率和统计。根据所选择的课程，学生进行包含编程元素的作业，使用高级编程语言（R / matlab / python）的先前经验非常有用，还将考虑相关的专业经验。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。
Disability, Design and Innovation残疾、设计与创新
残疾创新拥有巨大的全球潜力，而残疾、设计与创新是这一迅速发展领域中的全球首门专业。项目将在独特的多学科环境中对学生进行授课，向全球专家、实时研究项目和备受瞩目的全球合作学习。
该项目是全球残疾创新中心的旗舰计划。它由UCL领导并授予，在伦敦拉夫堡大学和伦敦艺术大学授课。
第一学期的课程将结合未来全球残疾人与发展技术的坚实基础，为学生提供核心的研究方法；在第二学期，学生将参加小组项目并选择选修课。学生还将增强建立营销和业务战略方面的能力，以确保产品、服务或计划能够为残疾人的生活带来可持续的积极影响。
录取方面，要求工程学、社会科学的2:1学士学位，或者具有五年的国际开发，设计或辅助技术开发经验。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。
Financial Risk Management金融风险管理
该项目由行业内领先的专业人士共同设计，旨在满足当下对量化风险管理领域的高技能人才不断增长的需求。学生将习得风险分析方面的核心能力，并通过多种选择来根据自己的兴趣和需求定制计划。
课程将对学生进行编程和计算方面的高级教育，并让学生掌握数学、统计和计算建模等技能。他们将清楚地了解行业中的各种风险，以及与风险控制有关的管理和心理问题。
录取方面，要求相关学科的2:1学位，并且具有强大的定量组成部分，并在相关数学、统计学或计算选择方面表现出色（高于60％）。雅思总分不低于7.0，小分不低于6.5。
Information Security信息安全
本项目旨在教授学生了解信息安全，并传达实用的工程技能。训练有素的信息安全专业人员的拥有优秀的前景，并且目前该领域缺少训练有素的人员。
学生将学习有关信息安全的高级知识，并从安全、环境、社会和经济方面了解信息安全的运行环境。通过教学，学生可以获得广泛的知识、实践经验和可转移技能，使他们能够在IT领域灵活发展职业生涯。
本专业毕业生在众多组织中确保职业发展，例如：全球IT咨询公司，城市银行的IT分析员或制造业中的IT专家。部分学生会进入学术界，大多数学生会从事软件和咨询行业的工作，通常担任与安全相关的角色，如安全标准合规、安全软件设计或安全咨询。学生有机会与BT和McAfee等公司进行基于工业的项目。
申请方面，要求计算机科学、电气工程或数学的2:1学士学位，可以考虑相关工作经验。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。
Machine Learning机器学习
UCL的机器学习是一个独特的计划，在授课的同时提供了绝佳的学习环境。它将机器学习的计算、数学和业务观点开展教学，将这些知识介绍给那些希望在该领域提升专业知识和技能组合的人。
学生将了解这一领域新技术的开发和应用的基本原理，并有能力分析可用算法和方法范围，同时设计、开发和评估适用于新技术的算法、方法问题和应用。
项目毕业生拥有出色的就业记录，如：英国工业的许多部门，包括领先的大公司，已经在其业务活动过程中广泛使用智能系统技术、并且在英国取得成功的技术开发商和供应商；学生还受益于UCL计算机科学校友网络中强大的公司和学术联系。
申请方面，要求计算机科学、数学、电气工程或物理科学等高度定量的科目背景的2:1学士学位，学生必须熟悉线性代数和微积分等领域的大学数学。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。
Software Systems Engineering软件系统工程
全世界都对软件工程师有强烈的需求，需求不仅涵盖软件开发的编程方面，还涵盖与需求工程、软件体系结构、系统集成和测试有关的方面。
UCL的该项目为博士学习提供了理想的基础。项目由一个软件工程研究小组提供支持，该小组经常跻身全球同类研究十强之列（CSRankings.org），其作品被包括Google、Facebook和Amazon在内的全球领先公司使用。
学生将接受有关大型复杂软件系统的原理和技术的培训，并有机会在小组项目环境中实际应用这些技术。项目分析软件系统工程中的当前实践问题，研究复杂软件系统中最重要的趋势、问题和结果。
毕业后，学生通常被聘用为软件工程师或软件架构师，有时也被与其从事的项目相关的公司聘用。
申请方面，要求计算机科学、计算、计算机工程或软件工程的2:1学士学位，可以考虑相关工作经验。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。
Robotics and Computation机器人学与计算
机器人技术涉及到了许多技术，这些技术在不同的工业领域中都有应用，并且涵盖制造，安全，采矿，设计，运输，勘探和医疗保健等许许多多的领域。项目毕业生将凭借其在机器人技术方面的知识、基础计算和分析知识，在国际市场上拥有多种就业机会。
UCL在科学研究方面、产业合作和跨行业活动方面都具有优势，这使其成为推动英国IT机器人技术和自动化教育的理想之地。
该项目的教学内容主要涉及：用于机器人技术和自治系统的机器人和计算工具，以及它们的主要计算组成部分：动力学链，传感和感知，控制系统，地图绘制和导航。除此之外，项目有丰富的选修课，例如机器学习，人机界面和计算机视觉等，可以帮助学生更紧密地掌握与机器人技术相关的领域，而项目论文则允许学生深入关注特定的研究主题。
录取方面要求2:1学士学位，或持有例如计算机科学，数学，电气或电子工程或物理科学等同等水平的海外证书，还应具有使用C / C ++，Java，Python或Matlab等编程语言的经验，有相关行业经验也可以考虑。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。
大家有想要详细了解的，可结合自己的情况，进行个案分析。英国的申请一定要早了解、早规划、早准备！
