都柏林大学数据类硕士专业介绍-新东方前途出国

一 数据与计算科学

数据与计算科学理学硕士课程是专为具备高度量化学科背景，并希望从事数据分析或计算科学相关领域工作的学生而设计的。该课程包括科学计算、数学建模和数据分析内容。该课程使学生能够解决复杂的科学问题，并使用从确定性数学建模到贝叶斯分析法的一系列理论工具来分析大型数据集。密集型课程模块将帮助学生发展实用编程和数据分析等技能。

录取要求：数学、物理、统计、工程等专业本科背景申请人，雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周语言班

二 数据分析（精准医疗）

基因组学及生物医学数据成为了精准医疗的基础，如何准确解读这些庞大的数据成了精准医疗发展的前提，提高生命科学、生物医学专家和医疗保健专业人员有效收集、汇总、分析、安全保存及共享个体的临床数据成为了精准医疗发展的重要环节。该课程由来自UCD的临床和科学专家、经验丰富的生物信息学专家和计算机科学家、统计学家和公共卫生专家以及精准医疗行业领袖联合教学。利用生物信息学、机器学习、生物统计学和基因组学数据科学等课程，该硕士课程旨在为学生提供跨学科技能，培养学生处理与分析大型数据集能力。

录取要求：该课程面向医学、生物或化学相关背景申请人，包括生物技术、生物化学，微生物学，遗传学，神经科学，生理学，药理学，药物化学学士学位等。雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求。

三 社会数据分析

该课程由社会学学院和计算机科学学院联合授课，为学生提供了一系列社会科学、计算、信息、统计和可视化分析技能，以分析来自人类交互的大型或复杂数据。学生将接受社会学分析，以及核心编码和编程技能的培训，使他们能够利用先进技术来应对现实世界的挑战，并进行明智的决策。学生也可以选择完成实习作为学习的一部分。

录取要求：社会科学、统计学或计算机科学本科背景申请人，雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7周语言班。

*至少修习过Python,Golang其中一门编程语言

*递交申请时至少提供雅思总分6.0语言成绩

四 政治与数据科学

随着互联网和社交媒体的快速发展，电子政务成为政府机构实现与自身机构、企业与公民间管理沟通的重要途径，也为研究政治系统、管理制度提供了新的机会。与此同时，对数字文本、音频和视频的数据分析方法的发展提供了利用这个新机会的必需的技术手段。该课程将为学生提供必要的社会学理论以及实用的数据处理分析方法，以应对政治领域数字化变革的发展。

录取要求：该课程面向两类背景学生开放，计算机科学或相关技术类/政治学或相关社会科学类本科背景申请人，雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周语言班

五 金融数据科学

金融科技（金融、数据和技术的融合）正在改变金融服务行业。大数据分析、区块链、机器学习和人工智能、云计算以及加密货币等新兴技术的崛起正在改变商业的运作方式。该硕士课程可帮助学生掌握必要的专业知识和能力，解决全球市场对数据科学专家，尤其是在金融服务行业的迫切需求。

录取要求：本课程适合工程、计算机科学、数学和商学（涉及定量课程）背景申请人，雅思总分不低于7.0，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7周语言班

六 商务分析

商务分析是一门新兴的交叉学科，是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科。该课程为学生提供包括数据科学、管理科学和运筹学等内容，使得毕业生能够在大数据时代下，运用模型和算法进行数据挖掘和商业分析，帮助解决复杂问题和决策，提高战略管理能力和运营效率。

录取要求：适合于工程、计算机科学及数学等学科的毕业生，并对用数学或计算机解决商业问题感兴趣的申请人，该课程也适合拥有管理信息系统(MIS)课程的商科毕业生。雅思总分不低于7.0，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7周语言班。