英国计算机专业有哪些新兴的研究方向?-新东方前途出国

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    英国计算机专业有哪些新兴的研究方向?

    2019-04-02
      英国大学开设该专业的高校越来越多,不同学校的学术研究重点也存在差别。有的侧重编程,有的侧重数据分析,有的侧重视觉影视等领域,选择的多样化给予同学们在学习过程中更多的自由。

      巴斯大学 

      巴斯大学成立于1966年,位于英国英格兰埃文郡小城巴斯,是一所以科研为导向的英国著名公立研究型大学,学术实力被评定为世界领先。巴斯大学由于其在欧洲良好的声誉和全球领先的教学质量与科研成果,多次成为全英前十名的英国公立研究型大学。巴斯大学在计算机领域的新兴研究方向主要包括:MSc Machine Learning and Autonomous SystemsMSc Human Computer InteractionMSc Digital Entertainment等。 

      MSc Machine Learning and Autonomous Systems 

      侧重于机器学习以及自控系统技术的研究、设计与开发。机器学习是自控和智能系统的核心,它还包括计算机视觉和机器人技术,同时也支撑了数据分析在众多行业中的新发展。开设的必修课程有:数据科学统计、机器学习、智能顾问、研究项目筹备、智能控制与认知系统等。

      MSc Human Computer Interaction 

      主要学习如何设计、构建与评估互动系统,发现人机互动跨学科性质及用户体验设计。开设的必修课程有:软件工程、安全关键系统、创业、互动交际设计、研究项目筹备等。

      MSc Digital Entertainment 

      适合对电脑动画、视觉效果、影视行业、游戏行业等感兴趣的学生。开设的必修课程有:计算机动画与游戏;视觉理解;机器学习与人工智能;数据科学统计;研究项目筹备等。

      伦敦大学皇家霍洛威学院 

      伦敦大学皇家霍洛威学院是一所坐落于英国首都伦敦郊区的英国一流大学。由于古老的哥特式红砖建筑和开阔碧绿的园林,皇家霍洛威学院被《每日电讯报》评为十大英国最美校园,以及全球最美十六大校园之一。该校是世界上第一个开设信息安全专业授课型硕士课程(MSc)的大学,与牛津大学合作建设由政府出资的国家网络安全研究中心。 

      伦敦大学皇家霍洛威学院在计算机领域的新兴研究方向主要包括:MSc Data Science and Analytics、 MSc Computational FinanceMSc The Internet of Things等方向。 

      MSc Data Science and Analytics 

      主要培养学生在不同领域中处理、分析不同类型数据的理论知识和实践能力,适合想要在大数据领域工作的学生。

      MSc Computational Finance 

      Royal Holloway计算机学院和经济学院联合开设的,主要学习金融建模中现代定量金融学和计算方法的知识。开设的必修课程:数据分析、数据分析编程、数据库系统、金融学基础、投资与投资组合管理等。

      MSc The Internet of Things 

      物联网是计算机、科技和工程领域新型快速发展的一个部分,涉及到智能家居、智能城市、智能产业等新一代网络设备系统中,数据的传感、传输和使用,预计2020年全球将急需数百万相关领域的开发人员。开设的必修课程:互联设备,数据分析,高级分布式系统,无线传感中继网络,智能卡、无线射频识别和嵌入式系统安全、信息安全导论等。

      卡迪夫大学 

      卡迪夫大学的计算机设施和现代化图书馆在全英国都堪称一流。该校有多个资源中心,各中心都位于其服务的院系附近。计算机的数量众多,日夜都对学生开放,提供免费的收发电子邮件、浏览互联网和获取各种在线资源的服务。

      MSc Computing and IT Management为学生提供了很多IT系统管理相关的技术知识和良好的商业环境,开设的必修课程:Python信息处理、网络应用程式开发、信息建模与数据库系统、商务与IT管理、电子商务与创新等。

      莱斯特大学 

      莱斯特大学始建于1921年,是一所位于英国英格兰中部的世界一流研究型大学。莱斯特大学的基因科学、生物化学、空间技术、传媒以及博物馆学研究成果享誉欧洲乃至全球。 

      MSc Advanced Computational Methods该课程适合那些对algorithm算法感兴趣的学生,目前算法已经成为一项非常重要的技术,网络搜索引擎、关键字广告、因特网路由技术、P2P网络、基因组分析、密码学、图像分析等应用程序,都需要精密的算法和数据结构。

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