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澳大利亚莫纳什大学Data Science详解
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专业:Master of Data Science-数据科学硕士

课程长度:1/1.5/2年

开学时间:2月, 7月

学费:AU$ 42,800 /年

学术要求:

1、不区分985/211/双非,均分75%

2、背景要求:

2年制:本科任何专业,均分75%

1.5年制:本科相关专业,均分75%

1年制:四年制荣誉本科IT相关专业,或具有IT专业(包括程序设计,数据库和数学)的商业,科学或工程学位

语言要求:

雅思:总分6.5,各单项不低于6.0

托福:总分79,写作21,口语18,阅读13,听力12

CRICOS Code:085349A

课程结构设置:

图片来源:莫纳什大学官网

链接:https://handbook.monash.edu/current/courses/C6004

作者:莫纳什大学

该课程分为三个部分:A部分:高级数据科学研究的基础; B部分:核心硕士学位的学习; C部分:高级实践。所有学生都完成B部分。根据本科学习背景决定同学们是否有资格获得A部分或C部分或两者结合的学分。

Part A:高级数据科学研究的基础

该部分将为研究生在数据科学领域提供方向。本科无论什么背景的同学都适用。

Part B:核心硕士课程

该部分借鉴了数据科学实践和研究领域中的最佳实践。同学们将获得对与数据科学有关的理论和实践问题的批判性理解。

Part C:高级实践

这些研究的重点是专业或学术工作,可以有助于专业发展的组合。你有两个选择。

第一个选择是一个论文研究项目,包括一个研究项目和一个研究方法培训单元。想要通过研究来获得更高学位的学生应该选择第一个选项。

第二种选择是涉及高级学习和行业经验工作室项目的课程。修习该课程的学生,如在与数据科学相关的学科中取得公认的荣誉学位,便可获得C部分的学分。但是,如果你们希望在该课程中完成一项24分的研究项目,则须向课程协调员咨询。

具体学习成果可分为以下几点:

1.通过组织分析数据的生命周期

2.将数据分析和数据探索领域的主要理论应用于某些特征性问题

3.利用数据生命周期和分析过程的知识,在新的应用领域计划数据科学项目

4.调查,分析,记录和交流在全球组织中发展数据分析能力的核心问题和要求

5.证明对数据科学的理解达到与高级专业实践一致的深度和成熟度

6.通过独立研究和研究论文,或通过出于学术或专业目的而使用研究方法,对当代数据科学理论进行回顾,综合,应用和评估。

7.记录和交流有关数据科学实践的隐私和安全性以及社区其他领域的道德和法律问题与规范。

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