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more从康奈尔和卡梅项目解读数据分析学项目
分类:留学新闻2020-09-21
康奈尔大学
康奈尔大学的Master of Engineering-Data Analytics项目隶属工程学院College of Engineering下的Operation Research and Information Engineering(ORIE).
康奈尔的工程硕士项目Master of Engineering下设6个concentration, 一个minor
1.Applied Operations Research
2.Data Analytics
3.Financial Engineering(最后一个学期在纽约曼哈顿校区)
4.Information Technology
5.Manufacturing and Industrial Engineering
6.Strategic Operations
7.Systems Engineering Minor
其中数据分析分支方向要求30个学分,一般分2个学期读完,金工项目是3个学期。
招生&就业
康奈尔的数据分析专业往年的招生规模在50人左右,中国学生约30人。
一般要求学生在本科阶段具有微积分,概率论,统计,编程,数据结构等课程背景。
整体项目比较偏技术,通过一年时间的学习,学生可以掌握在商业分析,机器学习,深度学习,优化决策方面的专业知识和技术。
同时因为康奈尔ORIE在全美的学术名气,学生可以找到在苹果,微软,甲骨文,Facebook等互联网公司的实习和工作机会,就业前景和薪酬回报非常可观。
卡耐基梅隆大学
卡耐基梅隆大学的Master of Information Systems Management-Business Intelligence & Data Analytics program(简称 MISM-BIDA)项目隶属Heinz College of Information Systems and Public Policy学院。
课程设置
项目时长分12个月(秋季、春季、夏季)或16个月(秋季、春季、暑期实习、秋季),8月开学。
就业情况
项目分为16个月和12个月两个选项,后者要求必须有特定年限的工作经验,因此大多数应届生选择16个月的设置。
暑期实习是必须的,实习机会多来自苹果,亚马逊,E-bay, 谷歌,瑞银等公司。
如果自己没有找到实习,学校的career service会帮忙安排,已经找到实习没有收入的同学,学校还会提供实习补贴,解决同学们的后顾之忧。
虽然地处匹兹堡这座规模较小的城市,卡梅仍然吸引了互联网,移动数据和金融科技的各类巨头公司来学校开展招聘工作,免去了同学们去大城市的辗转奔波之苦。
除此之外,项目还专门设置有Business Writing和Professional Speaking来帮助同学们润色简历和锻炼口语和商务表达能力,帮助大家提前进行就业准备。
对比这两所学校,在计算机领域独领风骚的卡耐基梅隆大学,以高知名度,高质量的课程,以及全方位丰富多样的实习就业服务解决了同学们的后顾之忧;
而技术导向的工科名校康奈尔,则以扎实的专业理论和技巧获得大批科技巨头的青睐。
