您的位置: 首页> 冯晶>日志

相似顾问推荐

冯晶
欧亚部亚洲顾问

  • 常见问题

我接受并同意 《用户服务条款》《隐私权相关政策》

提交
输入您的意向国家、阶段
免费申请留学资料
  • 意向国家/地区:
  • 意向阶段:
  • 就近城市:
  • 您的姓名:
  • 您的电话:
立即免费申请
首页| 企业文化| 联系我们| 加入我们| English website| 微博:新浪| 投诉建议|
新东方教育科技集团有限公司
经营许可证编号:京ICP备05067667号 ©版权所有:新东方教育科技集团有限公司
留学评估

免费留学评估

免费获取
扫码关注

关注新东方前途出国

新东方前途出国公众号
免费留学评估 为您合理规划 助力留学
免费获取

冯晶欧亚部留学顾问

商业分析定义及申请就业
更多详情

 

商业分析

根据维基百科定义, 商业分析(Business Analytics,简称BA)指的是连续迭代探索和调查过去的企业经营绩效去获取价值信息以及推动商业计划的技能,技术和实践技巧。用比较通俗易懂的语言来说,BA就是 

1. 确定最佳分析模型和途径 

2. 解释过去的、现在的经营业绩,从中研究和提取有价值的信息 

3. 为企业提供和解释解决经营问题的方案,促进正确的商业决策,提高企业运营水平,发现新商机等 

一般来讲,BA分为3个阶段,分别是 

1.描述性分析(Descriptive Analytics): 通过报告、记分卡、聚类等历史数据的呈现和分析,发现商业问题和机遇。 应用例子:Netflix 是如何推荐你正好想看的电影的? 

Netflix 是美国在线视频租赁商, 可以理解为优酷的收费版。它有上千万用户,每个人都有自己不同的喜好。假设你上周末在 Netflix 看了两部电影, 都是动作片。在所有 Netflix 用户中,肯定有很多人也看了这两部的动作片, 然后,下个周末,那些人又看了另一部电影,很有可能也是一部动作片。根据你和其他人之前的相似性,Netflix 预测你也会想看这部电影。于是这部电影就出现在你网页的相关推荐中了。 

2.预测性分析(Predictive Analytics): 通过对历史数据进行建模,对未知情况和状况进行准确的预测。应用例子:超市如何给你一个你很可能会使用的优惠券? 

 假设你是一个在减肥的少女,持有某超市的会员卡 (这意味着超市的分析人员可以跟踪你过去的消费记录)。你已经连续 3 周买减肥茶了, 那么分析人员觉得你很有可能下周继续买减肥食品。所以结账时柜台小哥会面带微笑的递给你一张纤维棒的优惠卷,而同时把德芙巧克力的优惠券藏起来。  

3.指导性分析(Prescriptive Analytics): 通过模拟和优化等找出最佳商业决策。 应用例子:为什么机票的价格每小时都会变? 

经济学告诉我们,需求决定价格,如果我们知道什么时候出行的需求量最低,那理论上我们就可以买那个时候的机票, 以最便宜的价格坐飞机。事实上航空公司却先我们一步,通过实时监测上百万条飞行路线,以确保高峰期价格最高;同时模拟未来需求曲线,假如预测未来某个时间段需求量大,即使当下对这个时间段的需求量很低,也保持高价,以满足未来的高价需求,避免机票出现大幅涨跌,并实现营收最大化。 

 

 

 

1.项目设置和开设院校

项目设置 

目前美国大约有250个Business Analytics及其相关专业的硕士项目,每年毕业生有8000~10000名。从专业的名称来看,大部分学校都是叫Business Analytics, 根据开设课程和所在院校的不同,也有的学校开设的项目叫做Analytics, Data Analytics, Applied Analytics等等。专业的时间长度大多数是1-1.5年,绝大部分BA项目是属于STEM项目,毕业后最长可获得36个月的OPT时间。BA硕士绝大多数都是以就业为导向的,从贴合就业实际的Big Data-analytical work 角度来培养学生。 

开设院系 

从院系设置来看,主要有以下几种情况: 

绝大多数设置在商学院下,如 MIT, UT Austin, Rochester, GWU; 

有些设置在工程学院下,如Northwestern,Columbia,Cornell; 

也有设置在信息学院下的,如CMU,Rutgers; 

也有设置在继续教育学院下的,如Columbia的Applied Analytics,Chicago; 

一般设置在工程学院及信息学院下的项目,更多是数据科学,对数学背景和计算机背景要求要更高。 

 

 

 

2.申请要求

商业分析作为一门交叉学科,并没有限制专业背景,但是想要申请的同学最好要有一定的商业知识储备,并掌握编程和数据处理软件,例如SAS, PythonR语言。因此,数学和统计,计算机科学,工程类,以及商科类同学相对有优势。 

先修课要求 

商业分析的先修课可以分成三大类: 

第一:数学 (要修过相关课程) 

Linear Algebra 

Calculus I 

Calculus II 

Probability and Statistics 

第二:计算机 (最好修过课程,如果没有修过课程,通过实践,实习或科研证明掌握能力也是可以的) 

Computer programming course in a general programming language such as C, C++, Java, or Python,R 

Statistical, econometrics and mathematical applications and tools (for example, SAS, Stata, SQL,MatLab, R, S-Plus, Mathematica). 

第三:商科(极少项目作为硬性要求,如有时间最好还是补充一到两门) 

Introduction to Corporate Finance 

Introduction to Financial Accounting 

Introduction to Marketing 

当然,没有达到先修课的要求也未必完全申不了,一方面可以积极和学校协商大四补课、或者上网课代替,另一方面也可以用成绩单以外的其他经历来证明自己这些方面的能力。 

软性背景建议 

实习(我们有非常丰富的背景提升产品,如有需要,可详细咨询) 

对于申请商学院BA项目来说,好的相关的实习经历是非常加分的。与BA申请方向相契合的实习例如:券商、保险、基金、咨询、快消、互联网、500强等企业数据分析岗,可参考以下具体公司职位。 

互联网金融:百度金融数据分析 

四大:战略咨询、管理咨询等偏数据岗 

咨询公司:尼尔森数据分析、波士顿战略咨询、贝恩战略咨询/数据分析… 

互联网公司:Google数据岗、滴滴出行数据分析岗、去哪儿网数据分析、LinkedIn商业分析,字节跳动数据分析师… 

电商:淘宝,京东,什么值得买,小红书等数据分析实习生 

快消:联合利华市场部、宝洁市场部 

大数据公司:BBD数据分析岗… 

其他公司:教育,在线医疗,医疗器械/科技(现在有些BA项目开了healthcare方向)等等 

比赛 

大型数学建模比赛如美赛、国赛,这两项比赛认可度较高,强烈建议参加。其他金融建模、统计建模比赛、数据分析竞赛等也可以参加。参加这些类型的比赛,可以加强并锻炼自身建模、代码编程、论文写作、数据处理分析等方面的能力,为申请增加亮点。 

科研 

导师项目/学术课题研究,例如:本创、国创、创新创业训练、助研等,这些都是增加科研项目经历的途径。 

学术项目,要尽量选择具有统计、编程、建模、数据分析等内容的数据研究项目课题,能够运用分析工具、模型等进行相关研究(例如涉及SPSS、Eviews、Python、MATLAB等统计分析软件使用),这样的项目对申请帮助更大。如有论文发表,也会有一定优势。 


以哥伦比亚大学为例

哥大商业分析项目的全称是MS in Business Analytics (MSBA),是哥大工程和应用科学学院IEOR系以及商学院合办的一个全新项目。这个项目的成立将更加有效地加强企业、校友及学生之间的互动。它强调创新,用全新的方式来理解和培养学生数据统计和定量分析,以及预测模型方面的能力,并以此来帮助人们进行业务决策和改进。该项目致力于为大型企业培养高级数据分析师,例如物流、供应链、运营和收入管理部门的业务分析师,或者投资银行、对冲基金、信用卡公司和保险行业的财务分析师。

课程设置

·         三个学期,可以在一年的时间内修完,也可以增加一个暑期实习。

·         包含12门课程,总共36个学分。至少6门IEOR课程+4-6门Business课程

申请要点

·         建议先修课:多元微积分、线性代数和概率和统计课程。

·         建议托福最低100,雅思最低7.0。需要提交GRE,官网没有给出最低成绩要求。注意:不接受GMAT。

·         有面试

·         没有明确规定是否需要具备工作经验,但是有工作经验或者相关实习的在申请中是具备优势的。

就业分析

 

从学校官网给的目前的就业数据来看,该项目的就业情况非常好,主要去向有去金融机构做数据分析,商业分析,量化战略分析师,risk等都有,以及去互联网,快消,医疗,咨询等。从就业地理位置分布来看,绝大多数留在美国的东部,纽约为主。其次是亚洲和欧洲。完整就业报告请查看:

https://msba.engineering.columbia.edu/content/career-placement-statistics

  

3.就业分析

随着技术进步,通过交易、业务往来、社会交往和传感器产生了大量的数据 (通常被称为“大数据”),目前社会缺乏足够的分析师来帮助公司分析这些数据,同时缺乏150 万了解如何利用大数据分析技术进行明确决策的管理人员。沃尔玛惠普、德勤咨询以及雪佛龙,都是数据分析的深度用户,愿意招聘更多相关人才来面对需求。 

常见职业方向 

BA的就业方向主要是当数据分析师和咨询师在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的人。虽然这是一个较新的专业,但却有很好的就业前景。在大数据时代,很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人,例如IT、互联网、游戏、通信、金融(券商、投行、基金、资产管理)、医药、咨询、零售等。像麦肯锡,贝恩,波士顿咨询都收购了专门的BA部门做数据分析。因此BA毕业生比较抢手,就业率基本大于90%,而且薪资水平也较高,平均年薪在7万-8万美金左右。BA相当于其他专业的不同的点:是个工具,不是一个行业 

它的就业方向主要分4块: 

1) 金融领域:商业分析,量化战略咨询,风险分析等 

2) 咨询公司:非常典型的就业方向解决不同行业的问题,着重problem solving的能力,翻译成数据能够解决的问题,反馈给客户 

3) 市场营销和市场分析:比如淘宝用户数据分析 

4) 互联网公司:网站维护,用户浏览等hidden insight数据 

至于留美还是回国,各有利弊

回国:Experienced hire多,但慢慢开始出现更多的entry level职位,行业处于发展的前中期阶段 

留美:Entry-level职位多,职责划分明显,升级规划成熟 

分享
请冯晶老师帮我评估
  • 您的姓名:
  • 手机号码:
提交

京ICP备05067667号
新东方教育科技集团有限公司

电脑版