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more美国商业分析硕士专业介绍
分类:院校介绍2019-10-19
商业分析(Business Analytics)就是利用数据分析和统计的方法,来分析企业之前的商业表现,从来通过分析结果来对未来的商业战略进行预测和指导。
BA是在美国最近几年才涌现出来的一个新兴学科。要回答BA学什么,就要先明白为什么会出现BA这个专业。BA专业的出现,完全是被社会企业用人的需求所倒逼出来的,而这个需求的诞生,归根到底就是三个字:大数据。2007年移动互联网出现后,企业经营的数据大量增加,以前企业用Excel、Word做财务、市场、运营的分析就可以了,现在出现了大量新的数据可以帮助企业了解消费者、提升运营水平,大家都知道数据是金矿,于是肯定要人去分析这些数据。但是以前企业的BA一看到这样大量的数据就傻眼了,数据往往大到下载到excel就直接爆掉的程度,即使切成小块也是动不动就几百列的数据,缺乏统计知识的传统BA不知道怎么样去分析,于是用学统计的同学去分析,结果发现统计学生对分析实验结果很在行,但是对business一窍不通;另外,传统的BA和学统计的同学,面对储存数据的系统、逐渐流行的分析数据的开源软件,也就是计算机方面的东西,明显知识储备不足;但是找学计算机的来做数据分析,他们对商业和统计的只是又是一无所知;也就是说,分析企业中的数据,也就是BA这个领域,是business、statistics和计算机的结合,才能成为适合新时代的BA人员。于是企业要求学校,特别是商学院,开设这样的专业,培养对于Business、statistics和computer skills都有所掌握的人员,于是BA就孕育而生了。
看到这里应该就明白了,BA要学的东西,就是三个方面:business、statistics和computer。这里的business就不多说明了,一般指marketing、finance这些;但是统计和计算机和传统的有一定区别,这里详细讲一下。
传统的统计,主要是学习对实验结果做显著性检验,比如一队小白鼠吃药,一队小白鼠不吃药,谁的身体比较好?有没有显著性差别?以前商业中大量招聘统计专业同学的是市场调研机构:一队消费者看了广告,一队消费者没有看广告,谁对品牌认知度更高?有没有显著性区别?另外,统计讲究抽样,消费者大多没办法一一访问,于是抽样,这就要看抽样的合理性。现代企业中的数据分析,可以说和这些传统的统计方法有了很大的改变。BA的统计知识,主要是学习如何建立和评估多变量的统计模型,最典型的例子就是回归分析模型。回归分析在传统的统计中,可能只是重要的一块而已,而在BA的教育中的统计部分,几乎是全部。除了回归分析(包括逻辑回归),其他的BA中要学的统计知识差不多也就是相关系数、时间序列之类。传统统计中的显著性检验、抽样方法,BA基本不涉及。
接下来说一下BA要学的计算机知识。计算机博大精深,幸运的是BA主要学其中的三块:第一就是数据库和SQL,因为企业里面数据都是储存在系统里面的,你要分系数据,首先要知道怎么把数据按照你要的方式提取出来,这就是用SQL写代码提取数据;第二就是学习怎么在统计软件中进行编程,以前提到分系数据,国内最熟悉的就是SPSS,像excel一样拖拖拽拽就可以了,但是其实美国根本就没有人用,现在分系数据的流行工具,必须通过写代码的方式进行操作,最典型的就是R和Python,这里的编程,其实是统计编程,和真正编网站的C语言、Java还是有区别的,也相对容易,但是仍是类似的编程思维;第三要学的计算机知识就是现在最流行的机器学习,机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析等统计模型方法,做的事情几乎都是一样的,就是建模,但做的方法是计算机的,不过很多原则和统计的回归分析是一样的,也就是用R或者Python来实现,实现起来不会比回归分析难太多。
这里举个企业里面数据分析的例子来对应相应BA要学的技能。你要分析可口可乐的广告投放是否有作用,要拿历史储存的大数据说话,首先运用对business。Marketing的只是对问题进行分析,比如,广告是如何影响销量的?投少了会不会没有作用?投多了是不是边际效应递减?除了广告之外,还需要考虑哪些其他的变量?电视、互联网广告,是否有1+1大于2或者小于2的内在联系?商业分析的框架搭好后,就是数据分析了;首先你非常熟悉公司的数据库架构,然后用学过的SQL知识写SQL代码吧数据从数据库里按照你要的要求提取出来,进行了简单的数据清理整理探索之后,你就开始建立统计回归模型,而这个建模的过程,你都是在R或者Python通过写代码完成的,你可以在R或者Python里面除了回归分析,也试试机器学习,对回归分析进行一个补充,比如检查是否有些变量被回归分析的模型所一楼,最后你跑出了模型的结果,你要用统计知识对结果进行分析,判断广告到底对销量是如果影响的,最后结合你的business知识进行汇报总结结论等等。
BA在商业用途中的三个阶段:
1描述性分析(Descriptive Analytics):通过报告、记分卡、聚类等历史数据的呈现和分析,发现商业问题和机遇
2预测性分析(Predictive Analytics):通过对历史数据进行建模,对未知情况和状况进行准确的预测
3规范性分析(Prescriptive Analytics):通过模拟和优化等找出最佳商业决策。
该专业没有对口的本科专业,理论上是所有本科专业背景的学生都可以申请,但是由于专业主要涉及到数学,计算机,统计,商科的这是和技能较多,所以建议一般CS、数据分析、数学专业、金融专业、统计专业的学生老攻读这个项目。
