美研专业之统计学和生物统计《一》就业保障乎?
前几年哥大的统计学录取了不少的学生,所录取学生TG不用考虑至少都是100/320以上,但是GPA从高到低都会有,表面上看起来背景差异也不大,但实际上只有专业的老师知道背景的差异对录取的结果有多大的影响。
咱们今年先不讨论统计专业申请难度的问题,“哥大的统计好录取”已经不知道是几年的录取案例了,对咱们2020的申请没有参考价值。我们还是先在选择专业上:统计是否值得申请,就业怎么样?需要什么样的背景呢?
大多数统计的学生,在申请的时候会同时考虑统计statistics和生物统计Bio statistics两个专业,但是具体这两个专业有什么区别,下面我们就一一来对比这两个专业:
咱们先来看一下统计学:
统计学(Statistics)是应用数学的一个分支
Ø主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,
Ø进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,
Ø为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。
统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。虽然统计学从属于数学类,但是从美国大学的设置来看,统计已经慢慢从数学系中独立出来,成为单独的统计系。现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域。随着大数据时代的到来,统计也逐渐与信息、计算等领域密切结合
一、一般统计学硕士时间长度1-2年,学位有M.S in Applied Statistics/MPS in Statistics
而博士PhD in Statistics的培养目标是以学术未导向的,一般毕业后进去industry做研究员或者高校当教授,读书的时间长度是5年左右。
统计学需要掌握的基础课程:
线性代数,微积分(包括单元微积分或者多元微积分),数理统计和概率,高等数学等
需要掌握的高阶课程:
偏微分方程(Partial Differential Equation),随机(Stochastic),回归分析(Regression Analysis),模拟(Simulation),时间序列与预测(Time Series and Forecasting)等
需要【建议】掌握统计类软件:
Statistical Software (SAS, STATA, SPSS)、计算机软件类如R, Python 等
如果本科不是统计或者数学专业的同学,或者缺乏数理背景,常见转专业申请统计学的本科专业有经济学,数学,物理,计算机科学等等。因为统计学要求的数理课程和计算机课程基本是大学本科的基础课程,所以只要修过一些数理课程,掌握基本的计算机技能,在实践中有处理过数据和分析等,都可以申请统计学专业。想要申请统计学的研究生可以考虑通过修读二学位,辅修学位,参加美国暑校,或者修网课等方式弥补。
二、生物统计学专业是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科,是美国统计学专业最热门的领域。很多学校把生物统计设置在公共卫生学院(SPH,School of Public Health)里面。通常情况下,SPH周围还会有医学院和医院,这些单位混合在一起提供了一个良好的科研环境。
生物统计和统计的区别:
·生物统计是统计的一个分支,这二者本质上是一个专业,或生统隶属于统计的分支。
· 统计系更加偏向开展理论研究,生物统计更加偏向于和生物学或者医学结合实际运用。
·统计系的研究范围包括工业、商业、经济以及其他领域; 生物统计的研究范围着重是在生命科学。
·统计专业比生物统计更难申请。生物统计的MPH又比MS稍微难一点。
生物统计研究生阶段的课程主要还是围绕着统计以及统计和计算机技术在生物、医学、公共卫生领域的应用情况,和统计有很多先修课程是相似的,但是如果毫无相关背景也很难申请成功,关于专业申请难度分析我们可以放到下次再讲,如果着急想了解的也可以私信联系范老师。
从以上的专业简单介绍不难看出统计和生物统计最直观的区别是在于:
1、统计专业就业出路更广阔,生物统计出路要狭窄,如果不确定自己想读什么,就选择出路更广阔的。
2、统计专业比生物统计更难申请,对背景要求更高,学校项目更少【具体学校联系老师可详细了解】
3、如果就业考虑去药厂、科研机构、Health-care、甚至保险行业,学统计和生物统计没有多大区别
4、如果去IT、Market Research、金融这类行业,生统这种更加Specialized的专业,就没有“专业性”的优点了,招人的公司有可能看到“生统”会怀疑你的背景是否匹配;统计专业就业更广阔,指的也就是在这类行业更有优势。
5、很多统计知识在不同领域之间是可以相互转化的,尤其是统计学,前面说了就业范围很广,无论是在生物制药,还是在IT行业,只不过是换了种数据来分析,当然这些数据有新的特点,你需要考虑一下用什么新的方法来分析更合理。基于统计知识可转化的依据,有些课程设置很好的生统项目,出路也很好。
6、统计和生统类的就业,金融和生物制药行业是最大的出路。近几年来,形势有所改变,最大的区别就是IT行业的红火和现在big data对数据分析人才的需求,很多统计和生统项目的教授们已经意识到应该培养学生从事IT行业的知识技能,基于专业知识基础,在这个改变的过程中,统计专业转变的更快一些。
7、无论你读什么专业,进入的是何等名校,最终就业看实力,学校背景和学历是敲门砖,别把就业和出路归结为申请到一个名校了事。生统专业出身的,或者做bio-informatics(这算是生物领域就业比较好的方向)、computational biology的,照样有人去IT公司从事现在非常热门的Data Scientist,取决于个人能力,如果能力太差,背景不够强,即使是选好专业,也无法找到理想的工作。
从现在开始选好专业、多参加实习、多锻炼个人能力,比盲目追求热门专业更有意义。