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数据科学到底是什么专业？

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分类：: 专业介绍

2022-06-07

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数据科学是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论与技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士来解决问题。

研究内容：

基础理论研究、实验和逻辑推理方法研究、领域数据学研究、数据资源的开发利用方法和救赎研究。

未来就业方向;

·大数据系统研究工程师（Data Scientist）

介于data engineer和data analyst中间，通过建模最终实现数据的自动分析预测未来趋势，或提供结论。

·大数据应用开发工程师（Data Engineer）

把产品本身产生的原始数据记录进数据库，然后把在数据库里把这些原始数据成表格。主要考虑怎样多快好省的储存，导入，导出数据，怎么生成可以用来给data analyst或者data scientist作分析的数据。IT背景的最后从事这类工作相对较多

·数据分析师(Data Analyst）

通常存在于商业部门而不是IT部门。主要工作是通过数据来得出结论。

学校推荐录取要求：

墨尔本大学（Master of Data Science)

本科相关专业、均分:985:74% 211： 84% 其他学校：86% 雅思：6.5/6.0

昆士兰大学（Master of Data Science)

本科相关专业，985/211： 75% 其他学校：80%，雅思：6.5/6.0

莫纳什大学（Master of Data Science)

IT相关专业或 business, engineering or science degree with IT major including programming, databases, and mathematics,均分75%，雅思：6.5/6.0

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