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    数学专业浅析

    2021-08-30
     1.1 专业简介

     

    数学( Mathematics 是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用,由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。数学的基本要素是:逻辑和直观、分析和推理、共性和个性

     

    1.2  美国数学专业常见学位

    PhD

    MA(Master of Arts)

    MS(Master of Science)

     

    大部分院校的数学学院都会开设 Ph.D.学位,基本在美国前20 的学校开设 Master 项目的不多。 

     

    1.3 常见分支

     

     

    自古以来,数学一直被广泛应用在各个不同的领域中,包括科学、工程、医学、经济学、金融学等。最近的几千年里,在不同的国度,数学都得到了发展。古埃及人写下了第一个方程。古希腊人则在许多方面都有贡献,比如几何和数秘术。中国数学家早就有了负数的概念。“0”这个数字则在印度首次被使用。接着在波斯伊斯兰教的黄金时期,数学家又跨越了一大步,书写了第一部代数学的书籍。在文艺复兴时期,数学与科学则共同欣荣发展。

    http://news.xinhuanet.com/science/2017-02/20/c_136070060.htm

    如今,随之社会的发展和科学的进步,数学开始逐渐变得专业化,现代数学可以大致被分为两个领域:纯粹数学(研究数学本身)和应用数学(用以解决更实际的问题)。下面我们就来详细介绍一下这两个大的分支:

    1.3.1 纯粹数学(Pure Mathematics)

    概念:

    纯粹数学也叫基础数学,是一门专门研究数学本身,不以实际应用为目的的学问,研究从客观世界中抽象出来的数学规律的内在联系,也可以说是研究数学本身的规律。相对于应用数学而言,和其它一些不以应用为目的的理论科学(例如理论物理、理论化学)有密切的关系。纯粹数学以其严格、抽象和美丽著称。自 18 世纪以来,纯粹数学成为数学研究的一个特定种类,并随着探险、天文学、物理学、工程学等的发展而发展。

    https://baike.baidu.com/item/纯粹数学/2785306?fr=aladdin

     

    基础数学是对数学结构本身的内在规律进行研究,而并不要求同解决其他学科的实际问题有直接的联系,只是以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。基础数学包含的分支有: 代数学、数论、几何学、拓扑学、分析学、函数论、组合数学等。

    基础数学是数学科学的核心。它不仅是其它应用性数学分支的基础,而且也为自然科学、技术科学及社会科学提供必不可少的语言、工具和方法。研究基本的类型和过程如何转化成抽象的概念陈述,包括解析、代数和几何数学的抽象概念等, 是所有学校数学系主要的研究方向。微分几何、偏微分方程等都属于基础数学范畴。人们耳熟能详的陈景润证明“1+1=2”哥德巴赫猜想的故事就发生在这个领域。

    纯粹数学的研究分支:

    1)代数学(Algebra)

    数学中最重要的、基础的分支之一。代数学的历史悠久,它随着人类生活的提高,生产技术的进步,科学和数学本身的需要而产生和发展。在这个过程中,代数学的研究对象和研究方法发生了重大的变化。代数学可分为初等代数学和抽象代数学两部分。初等代数学是更古老的算术的推广和发展,而抽象代数学则是在初等代数学的基础上产生和发展起来的。初等代数学是指  19 世纪上半叶以前的方程理论,主要研究某一方程(组)是否可解,怎样求出方程所有的根(包括近似根)以及方程的根所具有的各种性质等。代数之前已有算术,算术是解决日常生活中的各种计算问题,即整数与分数的四则运算。代数与算术不同,主要区别在于代数要引入未知数,根据问题的条件列方程,然后解方程求未知数的值。

    http://www.baike.com/wiki/代数学

    2)数论 (Number theory)

    数论是纯粹数学的分支之一,主要研究整数的性质。整数可以是方程式的解(丢番图方程)。有些解析函数(像黎曼 ζ 函数)中包括了一些整数、质数的性质,透过这些函数也可以了解一些数论的问题。透过数论也可以建立实数和有理数之间的关系,并且用有理数来逼近实数(丢番图逼近)。按研究方法来看,数论大致可分为初等数论和高等数论。初等数论是用初等方法研究的数论,它的研究方法本质上就是利用整数环的整除性质,主要包括整除理论、同余理论、连分数理论。高等数论则包括了更为深刻的数学研究工具。它大致包括代数数论、解析数论、计算数论等等(http://www.baike.com/wiki/数论)。

     

    3) 几何学(Geometry)

    几何学,英文 Geometry 一词,是从希腊语演变而来的,其原意是土地测量、后被我国明朝的徐光启翻译成"几何学"。依据大量实证研究,创造几何学的是埃及人,几何学因土地测量而产生。几何是研究形的科学,人的视觉思维为主导,培养人的观察能力、空间想象能力和洞察力。几何的发展首先是欧几里得的欧氏几何,其次是19 世纪上半叶非欧几何的诞生,再次是射影几何的繁荣,最后是几何学的统一(https://baike.baidu.com/item/几何学/342546?fr=aladdin)。

     

    几何学的分支包括:平面几何,立体几何,非欧几何,罗氏几何,黎曼几何,解析几何,射影几何,仿射几何,代数几何,微分几何,计算几何,拓扑学等。

    这里值得一提的是拓扑学,拓扑学是研究几何图形或空间在连续改变形状后还能保持不变的一些性质的学科。它只考虑物体间的位置关系而不考虑它们的形状和大小。在拓扑学里, 重要的拓扑性质包括连通性与紧致性(https://zh.wikipedia.org/wiki/扑学

    拓扑英文名是 Topology,直译是地志学,最早指研究地形、地貌相类似的有关学科。拓扑学是由几何学与集合论里发展出来的学科,研究空间、维度与变换等概念。

     

    4) 分析学(Analysis)

    分析学,是 17 世纪以来在微积分学发展的基础上形成的数学一大分支。它曾和几何学、代数学并列为数学中的三个主要分支,并从18世纪以来相对独立地得到很大的发展,曾经被认为是数学的一个最大分支(http://www.baike.com/wiki/析学

    它是以微积分方法为基本工具,以函数为主要研究对象的众多数学经典分支及其现代拓展的统称,简称分析。

    狭义的分析学,指数学分析,以微分学、积分学、级数论、实数理论为其基本内容。广义的分析学,极限的概念不仅是微积分的核心,也是许多其他学科的重要思想。其中微积分是近代数学的基础,从它已产生许多新的数学分支,如微分方程、函数论、变分法、泛函分析等,统称为广义的分析学(https://baike.baidu.com/item//2764797?fr=aladdin

     

    5) 函数论(Function Theory)

    函数论是实函数论和复变函数论的总称。实函数论是研究函数的连续性、可微性和可积性的理论;复变函数论是研究复变数的解析函数性质的理论。以实数作为自变量的函数就做实变函数,以实变函数作为研究对象的数学分支就叫做实变函数论。它是微积分学的进一步发展,它的基础是点集论。以复数作为自变量的函数就叫做复变函数,而与之相关的理论就是复变函数论。解析函数是复变函数中一类具有解析性质的函数,复变函数论主要就研究复数域上的解析函数,因此通常也称复变函数论为解析函数论(http://www.baike.com/wiki/数论)。

    函数论主要包括:实变函数论,单复变函数论,多复变函数论,函数逼近论,调和分析, 复流形,特殊函数论和函数论其他学科。

     

    6)  组合数学(Combinatorial mathematics)

    组合数学又称为离散数学。广义的组合数学就是离散数学,狭义的组合数学是离散数学除图论、代数结构、数理逻辑等的部分。但这只是不同学者在叫法上的区别。总之,组合数学是一门研究离散对象的科学。随着计算机科学的日益发展,组合数学的重要性也日渐凸显,因为计算机科学的核心内容是使用算法处理离散数据。狭义的组合数学主要研究满足一定条件的组态(也称组合模型)的存在、计数以及构造等方面的问题。组合数学的主要内容有组合计数、组合设计、组合矩阵、组合优化(最佳组合)等(https://baike.baidu.com/item//821134?fr=aladdin)。

    1.3.2 应用数学(Applied Mathematics )

    概念:

    应用目的明确的数学理论和方法的总称,研究如何应用数学知识到其他范畴(尤其是科学)的数学分枝。部分学校作为数学系单独的研究方向。

    应用数学的发展是以科学为依据,将纯数学中的结论扩展到其他科学中。应用数学包含的分支有:概率与统计、计算数学、物理数学,经济和金融数学、运筹优化、控制论等。更具体的来 说,它包括微分方程、向量分析、矩阵、拉普拉斯变换、傅里叶变换、复变分析、数值方法、概率论、数理统计、运筹学、博弈论、控制理论、组合数学、信息论等许多数学分支,也包括从各种应用领域中提出的数学问题的研究。应用数学涉及的领域很广泛,基本在现在的科学和工程各个领域都在 extensively & intensively 应用。

    Wiki 中的简介:“图论应用在网络分析,拓扑学在电路分析上的应用,群论在结晶学上的应用,微分几何在规范场上的应用,自动控制理论在计算上的应用,黎曼几何应用于相对论,数理逻辑应用于计算机,最小二乘法应用于飞机起降时自动控制,利用数字合成计算机辅助的射线断层成像技术(1979 年数学家获得诺贝尔医学奖)。数论应用在密码学,博弈论、概率论、统计学应用在经济学,线性规划用于生产安排调度,都可见数学在不同范畴的应用。”

    最常见的应用包括两个大的方向:一是计算机,随着计算机的飞速发展,需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发;二是经济学,现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析,应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。应用数学与纯数学最大的区别就是与实际的结合:设法解决自然现象与社会发展提出的数学问题,并将其探讨结果应用回到自然界与社会中去(https://www.douban.com/note/617992194/)

     

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