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段静文美国中期组长

运筹学-专业分支
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专业分支

运筹学是工业工程专业重要分支,是整个工业工程的理论基础。

 

Operations Research(运筹学)是利用统计学、数学模型和算法等方法,来为某个应用领域做决策的学科。OR对数学要求很高,要求学生掌握各种类型的模型,具备抽象实际问题的能力、解数学模型的理论推导能力,及优化算法的能力。编程方面要求学生能将数学公式转变成机器语言,调用 solver,或是自己写算法,来让计算机求解。运筹学是介于工业和管理之间的学科,主要的研究领域有:最优化 (Optimization),应用概率以及随机模型 (Applied Probability and Stochastic Models),物流和供应链 (Logistics and Supply Chain),决策分析 (Decision Analysis),仿真 (Simulation) 

 

Operations Management 主要研究的是讲实际的操作过程模型化,通过数学的方式来优化,与管理学有很大的交叉之处。属于应用数学建模、优化方法、量化分析的方法来解决商业中的问题(供应链、金融、医疗、互联网)。

 

大部分Operations Management的项目会开设在商学院,比如斯坦福商学院(Stanford GSB),沃顿商学院(Wharton Business School)

 

运筹学的别名也叫“数学规划 (math programming)”、“优化(optimization)”“最优化理论”。兴起于20世纪三四十年代,主要研究的是人类对各种资源的运用及筹划,在满足一定约束的条件下,以期发挥有限资源的最大效益,达到总体最优的目标。也就是利益最大化,成本最小化。


运筹学的应用领域很多,具体应用领域可以参考以下内容:


交通领域

GPS导航,从一个地方到另一个地方的最短路径的问题。通过数学表达式来分析单行道路线、道路限速等等约束条件,通过计算,找出最短时间或者最短的路径。


物流以及供应链

为了货物更加快捷、方便的存储以及运输,同时减少仓储和运输的成本。


制造业

优化生产流程


电力领域

电网的布局以及分配


能源领域

输油管道的铺设以及架构


运输调度

火车、汽车、飞机以及课程的时间安排


金融经济领域

资产配置以及风险控制


电子工程领域

设施部件的分配

 

总的来说,运筹学是基于优化模型的,这个模型是数学建模,因此也对于数学能力和计算机技能有一定的要求。运筹学开设的院校一般会在数学系、商管学院、工程学院、计算机学院等。开设的院系不同,研究的重点也有差别。


  • 数学系

    (非)线性规划、整数规划、多目标优化、最优化理论等


  • 商管学院

    管理决策、供应链等


  • 工程学院

    生产流程优化、物流、运输等,电子、通信、机械以及自动化领域的凸优化或数值优化研究


  • 计算机学院

      偏算法方向,近似算法、遗传算法等

 

 

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